方法論
2024年の予算制約という状況下、ブランドやマーチャントが小紅書プラットフォーム上でいかにしてゼロからブレイクスルーを達成できるかが喫緊の課題となっています。市場配当の増加に頼る従来の大規模な成長モデルはもはや通用せず、より洗練された運用戦略が求められています。本稿では、小紅書における商品選定テストを効率的に実施し、低コストでの立ち上げを実現する方法について重要な知見を共有し、ブランドやマーチャ...
データ異常分析はビジネスオペレーションにおいて極めて重要なタスクですが、プロセスの中で最も批判や不満の対象となることがよくあります。この記事では、データ異常分析における一般的な問題を深く掘り下げ、アナリストがデータの変動をより正確に特定・解釈し、ビジネス上の意思決定を強力にサポートするための体系的な分析手法を提案します。データ異常分析は、私たちが日常業務で最も頻繁に行う部分であり、同時に最も多くの...
マーチャントはXiaohongshuをどのように活用してプライベートドメインのトラフィックを増やすことができるでしょうか？この記事では、3つの重要な戦略を解説します。KOSマトリックスを構築してユーザーに的確にリーチすること、キーワードを巧みに活用して露出を最適化すること、そして公式の許可とウィンドウコンポーネントを革新的に活用して効率的なトラフィック生成を実現することです。実践的な提案は、効率的...
小売業界において、複数のプラットフォームで同時に注文を行うユーザーの割合を増やすことは、データドリブンなビジネスシナリオの典型です。この記事では、具体的なケーススタディを通して、こうした問題に直面したデータアナリストの業務手法とマインドセットを探ります。前回の記事「データドリブンビジネス：あなたは運転手？それとも荷車を引くロバ？」では、データドリブンな業務運営の基本ロジックについて解説しました。こ...
著名人が刺激的で感動的なストーリーを語るのをよく目にしますが、その多くは実際には自己満足的な物語で、単にストーリーテリングの技術を習得しているだけです。この記事では、そのようなストーリーを書くための3つの方法を紹介し、皆様のお役に立てれば幸いです。私はIPアルケミストであり、IPアルケミーワークショップのオーナーでもある薛梅です。知識報酬型ビジネスに携わって8年、中国の知識報酬型ビジネスと共に成長...
変動の激しいデータに直面すると、運用担当者はしばしば圧倒されてしまいます。この記事では、複雑なデータを解析し、問題の根本原因を特定し、効果的な解決策を提案する方法を詳しく説明します。初心者の方でもベテランの方でも、これらの分析手法を習得することで、運用業務が大幅に効率化されます。業務担当者は頻繁にデータを見る必要がありますが、「たくさんのデータを見たけれど、それで何が問題なの？どうすればいいの？」...
この記事では、データアナリストが「頭の悪い」チームメイトに対処するための戦略を深く掘り下げ、基準点の発見から隠された厳格な目標の特定まで、幅広い実践的な解決策を提示します。データ分析という専門職への深い洞察を提供するだけでなく、ビジネスとデータ分析の統合に関する貴重な考察も提供します。データを扱う人にとって、確認、要約、そしてまとめるべきレポートは山ほどあります。しかし、最近は「頭の悪い」チームメ...
事業部門から正確な予測を求められ、圧倒された経験はありませんか？ご安心ください！本日は、データ基盤がなくても、科学的なテスト手法を用いてビジネスの成長を確実なものにする方法をご紹介します。導入から事後分析まで、テストプロセス全体を4つの段階に分けて解説します。これにより、盲目的な予測を避け、データそのものを物語り、確固たる証拠に基づいたビジネス成長を実現できます。このビジネスでは、AIとビッグデー...
今日のデータドリブンなビジネス環境において、包括的なデータ分析システムの構築は企業にとって不可欠です。この記事では、垂直方向と水平方向の2つの側面から、そのようなシステムを構築する方法を詳しく説明します。これにより、ビジネスプロセスを包括的に把握し、複数の部門にまたがって分析を行うことで、企業の意思決定を包括的にサポートするデータ分析が可能になります。本日は、企業レベルのあらゆるシナリオを網羅した...
中国市場では平均3分ごとに新製品が発売されており、これはブランドが新たな市場ニーズを鋭く洞察し、イノベーションを絶えず追求していることを反映しています。この記事では、市場からのプレッシャー、ブランド活性の維持、新興ブランドによる市場躍進など、新製品発売の様々な理由を掘り下げます。それぞれの視点は、現在のマーケティング環境の複雑さと課題を反映しています。 01. 8月は複数のプラットフォーム、特にW...
小紅樹は交通のホットスポットとして誰もが認識していますが、だからといってすぐに成功できるわけではありません。この記事で紹介した内容がお役に立つかもしれません。先日、友人と深夜に2時間以上も電話で話したのですが、彼の標準業務手順（SOP）には本当に感銘を受けました。彼は体系的なSOPプロセスとツールを用いてあらゆる業務を管理し、全従業員がオンラインでパートタイム勤務できるようにしていました。そして、...
デジタル時代において、データはビジネスオペレーションの中核を担う原動力となっています。しかし、データを具体的な業務成果へと変換することは、多くの企業にとって依然として課題となっています。この記事では、業務におけるデータ分析の重要な役割と、データを活用して業務の効率性と有効性を向上させる方法について深く掘り下げます。データアナリストはオペレーションスタッフをサポートすることが多いですが、同時にオペレ...
競争の激しい今日の市場において、企業はユーザーリテンションを効果的に維持・向上させる方法にますます重点を置いています。この記事では、ユーザーリテンションの重要性を詳細に分析し、プライベートドメインにおけるユーザーリテンションに影響を与える3つの重要な要素を考察します。歴史を通して、成功したビジネスには共通する特徴があります。それは、高いリピーター率です。特に、トラフィックコストが上昇し、新規ユーザ...
前回の記事では、プライベートドメインのトラフィック管理が難しい理由について説明しました。前回の記事の「なぜ」に続き、具体的な「方法」の手順について説明します。過去 8 年間のユーザー調査を通じて、失敗したプライベート ドメイン プロジェクトには 2 つの共通点があることが分かりました。それは、自己満足と希望的観測に陥りやすいことです。多くのプライベートドメイン運営者は、単に活動を続けるだけでユーザ...
ビジネス分析において、膨大なデータから重要な情報を抽出し、効果的な意思決定を支援する能力は極めて重要です。この記事では、真に価値のあるビジネス分析レポートを作成する方法を詳しく説明し、よくある問題点を特定し、分析の核となる5つの重要な質問を提示します。 「長すぎて焦点が定まっていない」というのは、ビジネス分析レポートによくある問題です。レポーターは、売上高やコストといった様々な詳細を、前年比、前月...
データドリブンビジネスの時代において、データ分析は企業の意思決定に不可欠なツールとなっています。しかし、数多くの複雑なデータ分析手法が存在するため、現実のビジネス課題を解決するための適切なツールを選択することは困難になっています。学生から次のような質問がよく寄せられます。最高レベルのデータ分析方法とは何ですか? 「面接中に『どのような方法を使いましたか？』と聞かれたら、どのように答えるべきでしょう...
Eコマースの世界では、製品の選定と市場受容性テストが成功の鍵となります。この記事では、Eコマースにおける製品テストの理論から実践まで、実践的な詳細を網羅的に解説し、綿密なプロセス管理と広告展開を通じて、製品が市場の需要を満たしているかどうかを検証する方法を解説します。 EC業界で働いたことがない、あるいは表面的な知識しか持っていないという人は、商品テスト、画像テスト、スタイルテストといったプロセ...
この記事では、アメリカのジョーズ・スーパーマーケットを事例に、中流階級の顧客獲得戦略を紹介します。市場の先駆者として、同社のストーリーは学ぶ価値があります。実店舗での小売は過去のものとなり、TaobaoやDouyinのようなeコマースプラットフォームに太刀打ちできないと、私たちは長年考えてきました。しかし実際には、実店舗が衰退しているのではなく、その運営方法が時代遅れになっているのです。適切な運営...
データ分析の世界では、ビジネス指標の変動はしばしば一連の疑問や緊急のニーズを引き起こし、データチームは即座に説明と洞察を提供することが求められます。しかし、すべての変動が同じように重要であるわけではなく、すべての変化に詳細な分析が必要なわけでもありません。ビジネス指標が変動し始めると、人々は常に次のような疑問を抱きます。なぜ5%増加したのでしょうか?なぜさらに1%下落したのでしょうか?なぜ2日間上...
デジタルトランスフォーメーションの波の中で、アルゴリズムエンジニアは大きな期待を集め、複雑なビジネス課題を解決する鍵となる存在と目されています。しかし、現実は理想よりも厳しい場合が多いのです。この記事では、実例を通して、従来型企業のアルゴリズムエンジニアが直面する課題とジレンマを明らかにします。 「うちのアルゴリズムエンジニアは能力が低すぎて、問題が全く解決できない！」―従来型企業と頻繁に取引する...