インターネット製品のユーザーライフサイクルは、製品の誕生から衰退までの完全なプロセスであり、さまざまな段階で異なる運用管理が必要になることも意味します。

みなさんこんにちは、Damingです。

人類は太古の昔から、ミクロの生命細胞からマクロの天体、深海から謎の暗黒物質やブラックホールに至るまで、宇宙への探究を決して怠っていません。宇宙における生命の謎については、いまだに多くの未知と混乱を抱えていますが、その過程で、生命の循環に関する一連の深遠な理論を徐々に理解し、まとめ上げてきました。

つまり、人間の誕生、老い、病、死、花の開花、枯れなど、すべての物事には始まりと終わりがあり、宇宙の万物は生死のサイクルの中でそれぞれの伝説を演じているのです。

老子の『道徳経』から引用すると、 「道は一を生み、一は二を生み、二は三を生み、三は万物を生む。万物は変化するが、最終的には一に戻る。」

これは、宇宙の万物の生成と進化の記述であると同時に、人生と哲学の深遠な解釈でもあります。

簡単に言えば、 「彼は物事の誕生から死に至るまでの完全な過程を描写した」のです。

今日、ライフサイクル理論は、社会、政治、経済、ビジネス、テクノロジーなど多くの分野で広く利用されています。

世の中のすべてのものは生と死のサイクルに従って動いています。

では、インターネット製品のライフサイクルを予測するにはどのような方法があるのでしょうか?

製品ライフサイクルのさまざまな段階で市場競争力を高め、ユーザー価値を最大化するにはどうすればよいでしょうか?

考える時間は3秒です。

3、2、1

これは答えることのできない謎めいた質問のように聞こえます。

わかりました。まずは答えをお伝えします。

答えは「はい」です。

データ分析の分野では、様々なライフサイクル理論が存在します。これらの理論は、物事の発展パターンをより深く理解するのに役立つだけでなく、実務においても有益な指針とインスピレーションを与えてくれます。

このエピソードでは、インターネット業界で一般的に使用されている 2 つのライフサイクル管理理論、 「製品ライフサイクル」と「ユーザー ライフサイクル」について説明します。

これら2つのサイクルの曲線は非常に似ており、混同されやすいです。文字通り、一方は製品に焦点を当て、もう一方はユーザーに焦点を当てています。

多くの学生は、実際の応用においては、盲目的にユーザー ライフサイクルの学習から始めます。

製品成長サイクルは、製品の全体的な開発段階とマクロ特性に焦点を当て、初期段階から成熟段階、そして衰退段階に至る段階までを扱い、各段階における製品のユーザー規模、成長率、市場シェアなどのマクロ指標を反映します。

一方、ユーザーライフサイクルは、製品内における個々のユーザーの行動変化とマイクロプロセスに重点を置いています。主な違いは、その焦点と段階の区分にあります。

製品とユーザーの状況を包括的に理解するには、分析と適用の両方を組み合わせる必要があります。

「製品成長サイクル」曲線は、製品の誕生から衰退までの完全なプロセスを表す逆 S 字曲線です。

このプロセスは一般的に「探索段階」 「成長段階」 「成熟段階」 「衰退段階」の4つの段階に分けられ、各段階におけるユーザー数はサイクルによって大きく変化します。

この曲線は、時間の経過に伴うユーザー数の変動傾向を正確に反映しており、製品の成長軌道をより深く理解するための強力なツールとなります。

製品はユーザーのニーズから生まれますが、ニーズは常に変化しています。たとえ新製品が一時的なニーズを満たしたとしても、そのニーズの本質を満たしていない可能性があります。

したがって、 「探索フェーズ」における製品の中核的な目的は、ユーザーの悩みを正確に捉え、徹底的な機能分析を実施し、 PoCによる継続的な仮説、検証、反復、実行を通じて製品を迅速に検証および最適化し、ユーザーの認知を獲得することです。

探索フェーズでは、次の点に重点が置かれます。

徹底的な市場調査や競合他社の分析を通じて、ユーザーの本当の問題点やニーズを明らかにします。

要件に基づいて要件分析を実施し、 MVPを使用して製品がユーザーの問題をどの程度解決できるかを把握および検証し、 PoCとMVPが完了したら、製品のプロトタイプを設計し、最小限の製品設計に基づいて開発とテストを行い、製品の基本機能の安定性と信頼性を確保します。

定義:

PoC (概念実証)とは、アイデア、概念、または理論の実現可能性を簡単な方法で証明することを指します。

MVP (Minimum Viable Product) とは、最小限の実行可能な製品の分析を指します。

慎重な改良と反復を経て、この製品は安定したユーザーベースのニーズを満たすことができ、優れた保持能力を実証しました。

この時点で、ユーザー数は増加し続け、製品の主な目標は、より多くのユーザーを獲得し、それらを収益化に転換し、ブランドイメージを構築し、肯定的な口コミを広め、最終的にライフサイクル内で最高の利益に到達することに移行します。

「成長段階」では、ページアクセスデータ、リダイレクト、アクセス期間、ユーザーの使用パスなど、ユーザー定義のビジネス指標と機能シナリオを綿密に監視する必要があります。これらの指標は、ユーザーが「アハモーメント」に陥ることを可能にし、ユーザーの真のニーズと行動パターンに関する洞察を得るための鍵となります。

当社は、製品機能の継続的な最適化、ユーザーエクスペリエンスの向上、マーケティングおよび運用戦略の強化を通じて、製品の持続可能かつ健全な開発を促進し、より高い市場シェアと利益の獲得を目指します。

定義:

「アハ体験」は「ユーレカ効果」としても知られ、ドイツの心理学者カール・ビューラーによって提唱されました。その名の通り、 「アハ」とは、ユーザーに強い第一印象を与え、製品への再訪を促す感情表現です。簡単に言えば、ユーザーが製品の価値を初めて理解する瞬間であり、通常はユーザーが製品を初めて使用したとき、特にユーザーアクティベーションプロセス中に起こります。

ユーザーの視点から見ると、製品をダウンロードすると、ユーザーはその製品の価値を探求し始めます。製品が「便利」だと感じた瞬間が「アハ体験」です。ユーザーがこの瞬間に気づくかどうかは別として、この体験をするかどうかが、リテンションユーザーになるか、それとも離脱ユーザーになるかを決定します。

ユーザーベースが急速に拡大するにつれて、製品の位置付けとユーザーベースは徐々に安定し、新規ユーザーの成長率は徐々に鈍化し、既存ユーザーの活動レベルが支配的な要因になります。

同時に、製品がユーザーの真のニーズをすでに満たしているため、市場には競合製品が登場し始めており、ユーザー獲得の競争が激化し、新規ユーザー獲得コストやチャネル広告コストが継続的に上昇しています。

「成熟」した製品の中核目標は、既存ユーザーの効果的な活性化と維持へと移行します。事業化が焦点となり、業務の優先順位は、新規ユーザーの獲得、新規ユーザーの活性化、維持率の向上から、ユーザー離脱率の低減、ユーザー再活性化戦略の実施、そしてユーザー価値の深掘りへと徐々に移行し、低コストで新規ユーザーの増加を維持し、安定した収益を生み出し続けます。

製品が「衰退期」に入ると、できることは比較的限られます。この段階では、製品の衰退を遅らせるためにあらゆる手段を講じ、製品の変革を積極的に支援し、既存ユーザーの新たなニーズを深く探究するか、あるいは慎重に検討した上で、ユーザー層を直接転換し、元の競争市場から撤退することを決定するべきです。

衰退傾向にある製品の場合、休眠中のユーザーを呼び覚まし、失ったユーザーを呼び戻すことに重点を置く必要があります。

もちろん、新たな成長ポイントが見つかれば、製品が活性化する可能性もありますが、これにはある程度の幸運だけでなく、慎重な戦略と計画も必要です。

製品の成長サイクルからユーザー獲得を観察すると、重要なパターンが見えてきます。探索段階では、製品のポジショニングが明確ではなく、ユーザー獲得コストが高くなります。製品が成長段階に入ると、ポジショニングが明確になり、コストは徐々に低下します。しかし、成熟段階に入ると、市場飽和と熾烈な競争により、新規顧客獲得コストが再び上昇し、衰退段階へと移行します。

探索段階と成熟段階はどちらもコストがかかりますが、その違いは大きく、注目すべき点です。探索段階はユーザーコンバージョンの可能性が高いのに対し、成熟段階はユーザーベースが大きく、競争が激しいという特徴があります。

ユーザーライフサイクル曲線分析を組み合わせることで、ユーザーの定着率と使用時間を向上させることができます。

「ユーザーライフサイクル」曲線は、製品成長サイクル曲線と非常によく似ています。どちらも、インキュベーションから衰退へと進む自然な進化プロセスを経ます。このプロセスは一般的に、「導入期」「成長期」「成熟期」「静穏期」「離脱期」の5つの段階に分けられます。各段階は、製品利用過程におけるユーザーの異なる状態と特性を反映しており、運用戦略もそれぞれ異なる焦点を当てています。

導入段階では、ユーザーに初めて製品を試用してもらうためのユーザー獲得戦略に重点を置きます。

成長段階と成熟段階では、ユーザーのアクティビティとロイヤルティを刺激するためのさまざまな手段を使用して、アクティベーションとリテンションの戦略に重点が置かれます。

休眠期間と離脱期間中は、再アクティブ化と保持戦略を使用して、ユーザーのライフサイクルを延長し、離脱を減らすように努める必要があります。

運用でよく言われる「ユーザー獲得」「ユーザー活性化」「ユーザー維持」戦略は、この5つの段階におけるユーザーの状態に基づいた最も重要な3つの運用戦略です。

ユーザーは製品を導入した後、ミクロレベルの行動観察である自身の成長パスを経験しますが、ユーザーライフサイクルはマクロな観点からユーザーグループの段階的な行動を示します。

ユーザーは製品と共に成長し、徐々にアクティブになっていきますが、最終的には様々な理由から離脱し、ライフサイクル全体を完了します。これはユーザーの成長を反映し、ユーザーグループ全体の進化パターンを明らかにします。

「導入フェーズ」は、新規ユーザーを獲得し、ユーザーベースを拡大するという重要な役割を担っています。

この段階では、潜在ユーザーのニーズプロファイルを徹底的に分析することが特に重要です。市場調査、競合分析、ターゲットユーザーグループ調査を通じて、潜在ユーザーの特性を的確に捉え、彼らのコアニーズを掘り下げ、効果的な顧客獲得チャネルを見つけ、それに応じた戦略を策定することができます。

さまざまなユーザー グループが製品のビジネス モデル、機能、およびインターフェースをどのように受け入れているかを把握するには、詳細な調査とデータ分析が必要です。

このデータは、製品が迅速かつ効率的にビジネス上の意思決定を下し、アジャイルな製品反復のための明確な目標と方向性を設定するのに役立ちます。

ユーザー グループを正確にターゲットにするには、製品内トラフィック生成、トラフィック リダイレクト、ソーシャル メディア プロモーション、休日イベントの計画、オンラインとオフラインの統合など、さまざまな戦略を採用できます。

サードパーティ製のビッグデータアプリケーション監視SDKなどのツールを活用することで、ユーザープロファイルデータを収集・分析し、開発コストを削減するとともに、ターゲットユーザーの特徴や主要な行動を正確に把握することができます。これにより、仮想ユーザーと実ユーザー間の整合性を検証し、製品エクスペリエンスを継続的に最適化することで、ユーザー満足度の向上に貢献します。

ユーザー維持率、粘着性、 DAU 、 MAU 、使用時間、頻度などの主要な指標を綿密に監視する必要があります。

ユーザーからのフィードバックを迅速に収集して対応し、ユーザーの積極的な参加を促し、製品に対するユーザーの関心サイクルを延長します。

同時に、ユーザーの興味や行動を詳しく調査して徹底的なユーザー調査を実施し、製品の迅速な反復に必要な強力なデータサポートを提供します。

定義:

SDK (ソフトウェア開発キット)は通常、特定の種類のソフトウェアの開発を支援する関連ドキュメント、例、およびツールのコレクションを指します。

DAU（デイリーアクティブユーザー）は、ウェブサイト、インターネットアプリケーション、またはオンラインゲームの運用状況を反映するために使用される統計指標です。通常、1日にログインまたは製品を使用するユニークユーザー数をカウントします。

MAU（月間アクティブユーザー数）は、ウェブサイト、インターネットアプリケーション、またはオンラインゲームの運用状況を反映するために使用される統計指標です。通常、1ヶ月以内にログインまたは製品を使用したユニークユーザー数をカウントします。

「成長ステージ」は、ビジネス目標の達成とユーザーアクティビティの向上に不可欠な段階です。ユーザーアクティビティの向上、運用戦略によるターゲットユーザーをユーザーシステムへの誘導、そしてユーザーレベルやポイントといったインセンティブツールの活用によるユーザートラフィックの効果的な固定化が求められます。そして、ユーザーを徐々に成熟ステージへと導き、製品価値の創造へと繋げていきます。

蓄積されたターゲットユーザーと広告チャネルを最大限に活用し、運用チームの構築を強化し、ユーザーライフサイクルの各段階に即した業務を実施します。

新規ユーザー獲得段階から成長、成熟、そして衰退・離脱段階に至るまで、ユーザーファネル全体のコンバージョンプロセスと成長経路に着目し、ユーザー獲得、活性化、維持のための効果的な戦略を策定し、意識的にユーザーセグメンテーションと運用の洗練化に取り組む必要があります。成熟段階への移行に備えて、ユーザーレベルごとに異なる戦略を策定することが目標です。

ユーザーがアクティブになって初めて、その後の収益増加、ブランドコミュニケーション、ユーザー拡大のための強固な基盤が築かれます。

ユーザーが特定の目標を達成し、製品についてある程度の理解を深めると、トラフィックによる初期のメリットを享受できるようになります。

DAU、MAU、ユーザーベース、維持率、アクティビティ率、普及率、新規ユーザー比率、 GMV 、 ARPUなどの主要な指標に焦点を当てて、製品の成長と市場パフォーマンスをより正確に評価します。

製品が成長段階にあるかどうかを判断する基準の一つは、新規ユーザーの割合です。新規ユーザーの割合が30%～45%の範囲にある場合、通常、その製品は成長段階にあります。45 %を超える場合、まだ初期段階にある可能性があります。30 %を下回る場合、その製品は既に多くの既存ユーザーを獲得し、成熟段階に入っている可能性があります。

一方、アクティブユーザーの継続的な増加も成長期の重要な特徴です。

定義:

GMV (総流通金額) には、支払済金額と未払い金額の両方が含まれます。

ARPU（ユーザーあたり平均収益）は、ユーザー収益を測定するために使用される指標です。ARPUは、一定期間内に各ユーザーが獲得した平均収益に焦点を当てています。

「成熟段階」の主な目的は、ユーザー維持率を向上させ、ユーザーのソーシャル関係を活用してブランド認知度を広め、新規ユーザーを獲得することです。

一般的に、リテンション指標は、2日目リテンション、7日目リテンション、1ヶ月目のリテンションといった期間ごとに観察されます。リテンションとは、ユーザーが製品への強い帰属意識と使用への執着心を育み始めていることを意味し、これは忠実なユーザーが出現し始めていることを意味します。彼らは製品の収益に最も貢献するグループであり、いわゆるパレートの法則、つまりユーザーの20%が収益の80%を占めるという法則に当てはまります。

保持率が低い原因としては、次のようなさまざまな要因が考えられます。

製品の均質化が著しく、クラッシュ率が高く、ユーザー サービスが不十分で、プッシュ通知が不適切で、コンテンツの更新が遅いか品質が低く、パーソナライズされた推奨事項が不足しており、効果的なコミュニケーションとやり取りが不足しており、ユーザーは配慮され、評価されていると感じることが困難です。

ユーザーセグメンテーションシステムに基づき、ターゲットを絞った改善を実施することで、ユーザーのスティッキネス（定着率）を高めることができます。特に、見落としがちな「グレーサイ」問題、つまり一見合理的に見えても実際にはユーザーエクスペリエンスに重大な影響を与えるビジネス上の欠陥や機能上の欠陥には、特に注意を払う必要があります。これらの問題を解決することで、ヘビーユーザーの満足度を大幅に向上させ、高いレベルのスティッキネスを維持することができます。

ユーザーに、製品のプロモーションとブランド構築のためにソーシャルネットワークを活用するよう積極的に促しましょう。ユーザーのソーシャルな関係は、製品の認知度と影響力を高めるだけでなく、新規ユーザーの獲得にも効果的に役立ちます。

ソーシャル化された顧客獲得はユーザーを増やすための重要な方法となっており、私たちが徹底的に調査し、最大限に活用する価値のあるトピックです。

商業価値の向上を分析する際には、以下の主要指標に着目し、ユーザーを細かくグループ分けし、優良ユーザーに対しては重点的な運用戦略を実施し、低質ユーザーを製品や運用手段を通じて徐々に優良ユーザーに誘導する必要があります。

1人あたりの平均使用時間、使用日数、チャージ価格、購入頻度。

以前、ユーザー価値について特別な投稿をしましたので、この投稿を見た後にその投稿を見直すことをお勧めします。

これは、「数千万、あるいは数百万のユーザーの中から価​​値の高いユーザーを除外するにはどうすればよいでしょうか? 」というタイトルのエピソードです。

これらの主要指標を詳細に分析することで、製品の商業的価値を最大化するために、運用戦略を的確に最適化することができます。

定義:

PUSHとは、アプリ製品またはオペレーションがバックグラウンドまたはサードパーティツールを通じてユーザーのモバイルデバイスに送信するプロアクティブなメッセージプッシュを指します。ユーザーはモバイルデバイスのロック画面と通知バーにプッシュ通知が表示され、通知をクリックするとアプリを起動したり、対応するページに移動したりできます。

「グレイ サイ」という用語は、ミシェル ウッカーが著書『グレイ サイ: 高確率の問題への対処法』の中で、頻繁に話題に上るが十分な注意が払われていない高確率の問題を表すために作った造語です。

「サイレント期間」とは、ユーザーアクティビティ、リテンション率、その他の指標が低下し始める時期を指します。この時期は、ユーザーアクティビティ、リテンション率、その他の指標が徐々に低下し始め、製品へのスティッキネスが低下していることを示します。

ユーザーライフサイクルを効果的に延長し、製品の商業的価値を最大化するために、洗練された運用を通じてROIを向上させる必要があります。

この段階では、沈黙しているユーザーに対する早期警告と覚醒戦略に焦点を当てるべきです。沈黙しているユーザーのプロフィール特性と行動データを深く分析することで、ユーザーの沈黙に最も関連性の高い指標を抽出し、それに基づいて沈黙早期警告モデルを構築することで、事前に介入・制御することが可能になります。

活動休止状態に陥ったユーザーに対しては、積極的な再活性化策を講じる必要があります。こうしたユーザーは活動休止の瀬戸際にあり、適切な指導とインセンティブがあれば、再び活動的になる可能性があります。

放置しておくと、ユーザーは離脱する可能性が高く、離脱すると、再びユーザーを獲得するのは非常に困難になります。

サイレントモーニングコールを実装する際には、いつ停止するかを判断することが重要です。同じユーザーを過度に頻繁に起動させると、ユーザーに不快感を与え、離脱を加速させ、さらにはユーザーからの苦情や製品への不満につながる可能性があります。サイレントモーニングコールは、ユーザーに優しく接し、常に「ユーザー第一」の原則を念頭に置き、温かく思いやりのある運用活動であるべきです。

定義:

ROI（投資収益率）は、アウトプット（売上高）／インプット（コスト）として計算されます。これは、企業が事業活動への投資から得られる経済的リターンを指します。企業の収益性を測る指標であり、企業の業績と効率性を示す包括的な指標です。

製品が「衰退期」に入っているかどうかを判断するには、ユーザー構成とアクティビティデータ全体を詳細に分析する必要があります。簡単に言えば、既存ユーザーのうちアクティブユーザーの割合が徐々に増加している一方で、全体的なアクティビティレベルが減少傾向にある場合、これは重要な警告シグナルとなります。

一方、ユーザー総数は減少しており、新規ユーザーの参加も不足しており、これは製品が衰退期に入った可能性をさらに示唆しています。

ユーザーが衰退段階に入ると、おそらく当社の製品の使用を諦めたか、アンインストールして競合他社の製品を選択する可能性が高くなります。

この時点では、ユーザー プロファイル、ライフサイクル、価値の差別化に基づいて詳細な分析を実施し、離脱したユーザーの再獲得を試みることに加えて、ユーザーとの継続的なコンタクトを維持することを忘れないでください。一時的に製品の使用を停止した場合でも、再獲得の取り組みに対して肯定的な反応を示す可能性があります。

製品の衰退という課題に立ち向かうには、正確な判断、断固たる行動、そしてユーザー離れが製品に与える影響を最小限に抑えるための継続的な注意とユーザーとの関係維持が必要です。

注: これは基本的な知識です。プロジェクトの現在の段階を尋ねられても、混乱しないでください。多くの決定は、製品の現在の段階の特性に基づいて行われます。

例えば、成熟した製品では、既に十分なユーザー数を獲得しているため、新規ユーザー獲得に費用をかけることはできません。この時点で必要なのは、ユーザーをコンバージョンさせ、コンバージョン率を向上させることです。

これで今回のエピソードは終了です。いつも通り、要約をしていきましょう。

製品とユーザーのライフサイクル モデルを構築するには、製品の成長パスを深く理解し、主要なユーザー変換行動を特定し、ビジネス特性とユーザー データに基づいて定量的な指標を決定する必要があります。

実装には柔軟性と適応性が求められ、固定的な適用を避ける必要があります。また、マーケティング、オペレーション、製品、そして最前線のビジネスチームと緊密に連携し、共同でソリューションを模索し、反復的な最適化を通じて業務効率を向上させることも必要です。

成功の鍵は、すべての関係者の緊密な協力と共同の努力にあります。