今年のバンドサミットのテーマを決めるとしたら、間違いなく AI がテーマになるでしょう。 アリペイは外灘サミットの主役として、一連の新しいAIベースのアプリケーションもリリースした。 「知小宝」は、Alipay の新しい AI アプリケーションシリーズの 1 つです。 ジョセフ・ツァイ氏やウー・ヨンミン氏といった「アリババのベテラン」がアリババに戻り始めたとき、アリババはすでに AI を積極的に取り入れる動きを開始していたと言わざるを得ません。 Alipay の AI 活用に関する一連の取り組みは、間違いなくこの現象を直接反映したものです。 しかし、AIベースのインテリジェントな対話がほぼすべてのプレーヤーにとって標準機能となっている中で、アリペイが今回「知小報」を発表したことは、AIに対する同社の野心を示すだけでなく、同社の模倣的なアプローチをさらに示していると言えるだろう。 Wenxin Yiyan の成熟、ChatGPT の継続的なアップグレードと進化、国内外の他のプレーヤーが AI の応用を新たな段階に導き始めているという事実など、これらすべては AI の実装と応用が新たな段階に入ったことを示しています。 こうした時期に、アリペイは、前サイクルではプレイヤー間の重要な競争領域であった AI 対話を利用して、自社の AI 戦略とアプリケーションを披露しているが、これはむしろ鈍重に思える。 Alipayが他社の後を追従し続け、インターネット時代のリーダーとして持つべきリーダーシップを欠くならば、フィンテック分野における同社の優位性はWeChat PayやJD Payなどのプレーヤーに追い抜かれる可能性もあるだろう。 そのため、アリペイによる「知小報」の登場は、アリペイのAIにおける配置としてだけでなく、アリペイのAI応用における遅れと遅さとしても見られるべきである。 I. AI主導の交通の時代は過ぎ去りました。Alipayの「知小報」を通じて、それが明確な構造を持っていることがはっきりと分かります。 つまり、AlipayはAIがもたらす新しい体験を活用してユーザーを活性化し、さらには新規ユーザーを獲得することで、現在の規模を維持したいと考えています。 しかし、AI主導のCエンドトラフィックの時代は既に過ぎ去ったことを認識しなければなりません。中国のWenxin Yiyanや海外のChatGPTなど、Cエンドトラフィックが支配的なトラフィック成長モデルはボトルネックに達しています。 アリペイにとって、現時点で「知小報」のような人間とコンピュータの対話アプリケーションを立ち上げることを選択することは、自社のユーザーを活性化させるという一定の効果はあるものの、ユーザーとトラフィックの拡大にはほとんどメリットがない。 この観点から見ると、アリペイの「知小報」は、アリペイの既存のトラフィックシステム内での自己満足的な活動のように見え、業界の大手企業と競争する自信が欠けているように思われる。 短期的には、アリペイの「知小宝」はエコシステム内のトラフィックをある程度活性化させる可能性があります。しかし、ユーザーにとって目新しさが薄れ、特に知小宝の使い勝手が他のアプリに比べて劣っていると感じた場合、アリペイのAI戦略に対する人々の認識は、アリペイに対する以前の感情と同じくらい冷淡になる可能性があります。 結局のところ、Alipay の AI へのアプローチはトラフィックのみに焦点を当てており、これは現在の AI 開発の傾向とは明らかに矛盾しています。 Alipay が、AI と Alipay が運営する金融テクノロジーとのつながりを見出さずに、C エンド トラフィックの観点からのみ AI を検討し続ける場合、Alipay の AI 戦略は、ソーシャル ネットワーキングやコンテンツにおけるこれまでの取り組みと同じ運命をたどる可能性があります。 II. AIのB2B時代が到来大規模モデルが雨後の筍のように出現し、様々なAIロボットがほぼすべてのインターネットプレイヤーの標準装備となるにつれ、AIをCエンドトラフィック獲得のためのエントリーポイントとしてのみ利用する時代は終わりました。AIを真に活用してBエンドビジネスを変革し、強化する時代が到来しています。 最終的には、AI の機能と役割を最大限に引き出すには、B2B 業界と統合する必要があります。 そのため、今年をAIの実装と応用元年と捉える人が増えています。 今日の AI 企業にとって、競争の焦点はもはや大規模モデルを展開する能力ではなく、現実のビジネス シナリオに AI を実装し適用する能力にあります。 Alipay のようなプレーヤーにとって、考慮すべき重要な側面は、AI を活用してフィンテック業界を変革し、フィンテックの運用をより安全かつ効率的にする方法です。 しかし、B2B時代がすでに到来しているにもかかわらず、AlipayはC2Cの側面に重点を置いており、これは明らかに現在のAI開発のトレンドに反しています。 そのヒントは、Tencent や JD.com などの企業による AI の実装と応用から見ることができます。 消費者（Cエンド）のみに焦点を当てているAlipayとは異なり、TencentやJD.comなどのプレーヤーは企業（Bエンド）に重点を置いており、Bエンド顧客の大幅なエンパワーメントを通じて新たな開発機会を模索しています。 例えば、テンセントクラウドは、データベースTDSQL、オペレーティングシステムTencentOS、プライベートクラウドTCE、ビッグデータTBDSなどを含むフルスタックの国産ソフトウェアシステムを構築しており、国内主流のソフトウェアおよびハードウェアエコシステムと完全に互換性があり、銀行、保険、証券、金融保有などの金融分野で豊富な実践経験を積み重ねています。 大規模AIモデルに関しては、テンセントクラウドはHCC高性能コンピューティングクラスターを構築し、ワンストップ大規模モデルトレーニングプラットフォームであるTIプラットフォームを立ち上げ、Hunyuan汎用大規模モデルに基づいて大規模な金融業界モデルをトレーニングし、金融機関にフロント、ミドル、バックオフィス、総合運用など複数の主要領域をカバーするアプリケーションを提供できるようになりました。 例えば、JD Cloudは今年上半期に自社開発のAI駆動型大型ジェスチャーデジタルヒューマン技術を活用し、大手インターネット企業のデジタルヒューマン創業者による初のライブブロードキャストを実施した後、2024 JD Cloud Summitで新たな動きを見せ、エンタープライズ向け大型モデルサービス、Yanxiインテリジェントエージェントプラットフォーム、インテリジェントプログラミングアシスタントJoyCoder、Yanxiデジタルヒューマン3.0など8つの主要製品を一挙に発表し、業界における大型モデルの「ラストマイル」を模索するJDの姿勢を示した。 TencentやJD.comのような企業は、AIを単にトラフィックを獲得するためのマーケティングツールとして使うのではなく、フィンテック業界とAIの深い統合を模索していると言えます。 アリペイが依然として、AIによるBエンドビジネスの変革とエンパワーメントによって解き放たれた発展の可能性を見出せず、フィンテックをその根本的論理から深く変革することなく、AIを単なるアウターウェアとみなすならば、アリペイはモバイルインターネット時代の「後半」を失ったのと同様に、AIの実装と応用の「前半」を失うことになるかもしれない。 III. アリペイが「AIインターネット」の霧の中へ知小宝氏にしろ馬小才氏にしろ、Alipay の AI への関与にはインターネット色が強いことがわかります。 結局のところ、Alipay は AI 関連の戦略を展開するために、依然としてインターネットの考え方を活用しています。 結局のところ、Alipay が AI を活用したいという思いは、実際に AI を使って有形的なものを無形なものに変換し、さまざまな業界に組み込むというよりも、インターネット スタイルのプラットフォームとトラフィック集約のハブを構築することにあります。 AIによる用事の代行、音声コマンドだけでのコーヒーやチケットの購入、ユーザーが必要とする製品やサービスのAIによる推奨、さらにはAIによる健康管理など、AlipayはAIの展開に関していまだに古いインターネットの慣例と戦略に従っていることがわかります。 結局のところ、アリペイは依然として「AIインターネット」の霧に包まれている。 Alipay が自社のインターネット モデルとステータスを維持するために AI を利用したいだけであり、AI をインターネットの開発モデルと慣習から真に脱却することなく単なる小技やマーケティング ツールとしか見ていない場合、Alipay が AI の採用を声高に宣言しても、AI を単なる見せかけとしか見ておらず、実際には AI を使用して変革を行っていないと考えられます。 Alipay がインターネット モデルから完全に脱却する勇気を持たず、インターネットの地位を維持するために AI のみを利用する場合、AI が産業と完全に統合され、特に AI が真に新しいタイプのインフラストラクチャとなり、新しいビジネス モデルを育成するようになったときに、Alipay はインターネット時代に確立した優位性をさらに失う可能性があります。 Alipay を真に新たな発展段階に導く鍵は、AI を活用して Alipay のインターネット モデルの問題と欠点を克服する方法、特に AI を通じて Alipay の新しいソリューションを見つける方法にあるのかもしれません。 逆に、アリペイがAI戦略をインターネットのモデルと手順に集中させ続けると、アリババの積極的なAI導入によってもたらされる新たな機会を逃すだけでなく、競合他社との差がさらに広がる可能性もある。 その時までに、アリペイは「AIインターネット」の霧の中を進む上で、さらに大きな問題と課題に直面することになるかもしれない。 IV. 結論Alipay の場合、実際のところ AI 戦略では一歩遅れをとっています。 さらに残念なことに、Alipay は依然として AI を C エンド トラフィックを獲得する手段、および自社のインターネット モデルを維持するためのツールと見なしています。 AIの実装と応用がすでにより複雑な段階に入っているにもかかわらず、アリペイがトラフィックに執着し続け、自社が運営するフィンテック業界に対する深い理解を欠いているのであれば、アリペイのAI導入は単なるスローガンに留まるかもしれない。 AIを単なる小道具やマーケティング戦略とみなすのではなく、Alipayのビジネスモデルと運用ロジックを根本的に変革できるものとして真に認識することが、AI分野の潮流を変える鍵となるかもしれない。 Alipay がインターネットの幻想にとらわれ続け、AI を正しく理解していないと、AI は Alipay の出発点にはならないだけでなく、失敗の原因にもなりかねません。 |
