イベントの報告書は具体的にどのように作成すればいいのでしょうか？3つのポイントを学ぶ必要があります。この記事では、イベントデータのパフォーマンス分析方法、問題点の特定方法、そして報告書の書き方といった実用的なヒントをご紹介します。この記事が皆様のお役に立てば幸いです。インターネット業界の友人にもぜひお勧めします。

618は終わりました。誰もが今年の618は例年になく悲惨だったと言っていますが、事後分析レポートはまだ作成する必要があります。そして、618がひどいほど、レポートを書くのは難しくなります。さて、データに携わる私たちが頭を掻きむしり、髪の毛が抜け落ちるような時期がまたやってきました…。

イベント報告レポートの作成は難しいだけでなく、作成後も運営チームや企画チームの満足が得られず、議論や討論が繰り返されることがよくあります。本当に疲れます！では、イベント報告レポートはどのように作成すればよいのでしょうか？今日は、体系的に解説します。

I.活動報告の3つの重要な要素

イベント報告には 3 つの重要な要素があります。

1. 活動目標達成
2. 活動中のパフォーマンス
3. アクティビティ体験概要

それだけです、とても簡単です！

パート1：活動目標の達成。目標が達成されたかどうかを明確に説明することが重要です。

活動目標：サイト全体のGMV100億人民元を達成することを目標としていましたが、実際の数字は99億人民元で、目標は達成されませんでした。

活動目標: 10,000 人の新規ユーザーを獲得する。実際には 12,000 人の新規ユーザーを獲得したので、目標は達成されました。

活動目標: 在庫 100,000 個を処分。実際の処分量は 100,000 個に達し、目標を達成しました。

内容はシンプルです。結論もシンプルに、良いか悪いかを明確に答えてください。

パート2：アクティビティ中のパフォーマンス。これはパート1の結論によって異なります。

結論は良いですが、プロセスが説明される必要があります。どのようにしてそれがうまく行われたのでしょうか?

結論は悪いが、プロセスは説明されるべきだ。どの段階で間違ったのか？

活動の形態は多岐にわたりますが、大きく分けて2つの部分にまとめることができます。

計画段階: 対象となる参加者、参加行動、参加報酬（下図参照）

実施フェーズ: プロモーション、参加、履行 (下図参照)

注：計画が適切に実行される前に疑問を呈するのは不合理です。したがって、イベントの結果が良かったか悪かったかに関わらず、まずは実行プロセスを見直す必要があります。実行レベルで問題を特定し、対処してください（下図参照）。

実行が成功すると、次の画像に示すように、計画の側面を確認し、一般的な問題を特定できます。

注：事後分析において、失敗の理由が「目標が高すぎた」とされることは決してありません。代わりに、「現在の顧客基盤では目標達成をサポートできない」、または「現在の活動レベルが目標達成には不十分である」と述べられます。これは主に、目標の正当性を維持し、事後分析が無意味な議論になることを避けるためです。実際、分析を混乱させたいのであれば、まず目標を曖昧にするか、あるいはそもそも目標を設定しないことが不可欠です。これは分析において絶対に避けるべきことです。

もう一つの隠れた問題は、ビジネス側の不作為です。ビジネス側は明らかに問題を認識していたにもかかわらず、イベント中に何の調整も行いませんでした。

例えば：

• プロモーションに関しては、予算が十分に活用されておらず、トラフィックも十分ではなかったにもかかわらず、追加投資は行われませんでした。
• 参加に関して: 顧客からのフィードバックにより、ルールが不明確であることが示され、コピーが適時に修正されませんでした。
• 契約履行に関して：商品の在庫がなくなりつつありますが、代替品の手配はしておりません。
• ターゲットオーディエンスに関して言えば、顧客数は明らかに少ないのに、人為的に誇張されています。
• 参加行動に関して：過去の活動はそれほど大きな影響を与えなかったにもかかわらず、その影響は人為的に過大評価されていました。
• 参加報酬に関して: こうした報酬に関する成功例がないにもかかわらず、不当な楽観論がある。

これは「死を招いている」状態と呼ばれます。データアナリストは、オペレーションスタッフを「死を招いている」と直接的に非難することはできないかもしれませんが、過去のデータを肯定的に提示することで、問題を全員に示すことができます。

第３部：活動経験の総括とこれまでの分析に基づく今後の展望

予測を行うときは、マクロレベルから始めてミクロレベルに移行する必要があります。

• マクロ: この活動の目標は継続する価値があるか?
• 中級レベルの視点: このイベントを継続する価値はあるでしょうか?
• ミクロレベル: 活動の実行中に、何か教訓は得られましたか?

マクロレベルの目標自体に欠陥がある場合があります。たとえば、次のようになります。

• 販売量を過度に追求すると利益が損なわれます。
• 新規登録という単純な指標では、顧客の質が極めて低くなります。
• 販売はプロモーション期間に集中しすぎて、他の時期の販売は低迷します。

これらの問題は、活動目標の達成に失敗したことを示すものではなく、目標達成に伴って生じる他の問題を示すものです。したがって、「スイカを落としながらゴマを拾う」や「ピーターから奪ってポールに払う」といった落とし穴を避けるため、これらの問題を個別に観察する必要があります。

中レベルでは、ユーザーのニーズが適切に理解されていますか?

• ユーザーのニーズを正確に把握できていますか？
• ユーザー価値は十分に抽出されましたか?
• さらなる活用の余地はまだあるでしょうか？

これらの疑問は、ユーザーの継続的な消費行動を継続的に追跡することで解決できます。ユーザーがアクティビティに参加した後に商品を買いだめしないだけでなく、購入後にさらに購入したいと考えていることがわかれば、まさに黄金期を突いたと言えるでしょう。

ミクロレベルでは、コンバージョン率の改善の余地はあるでしょうか？これには以下が含まれます。

• プロモーションを最適化できますか?
• 変換プロセスを最適化できますか?
• 契約履行効率を最適化できますか?

学生たちはこれまでにもこのテーマについて多くの分析を行ってきたので、ここでは詳細には触れません。

上記の将来展望は、学生によってしばしば見落とされたり、ミクロレベルの状況のみに焦点が当てられ、マクロレベルやメソレベルの状況に関する議論が欠落したりします。この点は、今後の分析において「深みがない」という批判を避けるために追加することができます。

II.活動事後レビューにおける3つの大きな課題

課題1：目標の欠如

多くの企業は明確な目標を持たず、場当たり的に活動を行っています。運営チームは、新規ユーザーの獲得、プロモーションの実施、クーポンの発行といったことしか頭になく、実際にどれだけのことをすべきか全く分かっていません。

目標があるように見えるものの、実際には目標がないタイプの人もいます。最も一般的なのは、「GMVを増やしたい」というものです。もちろんです！プロモーションを実施するのはGMVを増やすためであり、減らすためではありません。

重要な問題は、どのレベルからどれだけ改善するかということです。分析の基礎を提供するためには、これを定量化し、評価する必要があります。

完全な客観的な説明には、次の 5 つの部分が含まれている必要があります。

1. XX期間内
2. XXのリソースを投資する
3. XXインジケーター
4. XX値から
5. XX値に増加

明確な目標の欠如は、活動分析における最大の問題です。多くの企業は、デジタル化とデータドリブンなアプローチを適切に導入しておらず、各部門は「とにかく仕事をすればいい。データはデータドリブンだ」と考えてしまい、目標を定量化する作業を怠っています。目標設定には様々な方法があり、どんな方法でも構いません。たとえ後から目標を追加したとしても、全く目標がないよりはましです（下の図を参照）。

課題2: 記録なし

イベントの企画段階では、通常、企画書や記録がファイル化されており、参照可能です。しかし、イベント自体の詳細は不明瞭な場合が多くあります。

よく不足する項目には次のようなものがあります:

• イベントページが急いで公開されたため、イベントトラッキングが実装されていませんでした。
• アクティブ コンテンツとコピーライティングはタグ付けも分類もされず、単に投稿されただけで、その後のフォローアップは行われませんでした。
• イベント開催中、システムバグや在庫切れなどの問題が発生しましたが、これらの発生時期や解決策は記録されていませんでした。
• イベント期間中、追加投資、コピーライティングの変更、在庫調整など、ビジネスに対する積極的な調整がありましたが、これらは記録されませんでした。

コミュニケーション不足である可能性が非常に高く、ビジネス チームは作業を行っていますが、データは認識されていません。

問題は途中で発生した可能性が高いですが、ビジネス チームは単に誰にも知られたくなかったのです。

つまり、記録が存在しなかったため、レビュー中にデータを解釈することは不可能でした。

一部のデータアナリストは、これらのプロセスを認識していないことに注意が必要です。彼らは業務中にコミュニケーションを取らず、コンバージョンパスデータのみに集中しているため、詳細な分析ができません。コンバージョンパスデータはあくまで結果であり、その根底にある原因は、ビジネス実行の効率性とビジネス設計の能力です。したがって、データ収集プロセスにおけるビジネスアクション、タグ付け、そして分類は、詳細な分析に不可欠です。

課題3：誠実さの欠如

イベントの報告会は、表向きはデータ分析のためだが、実際には自慢とお世辞のための手段に過ぎない。良い点は巧妙に書かれ、悪い点は良いように見せかける巧妙な書き方で書かれている。

一般的な「代替方法」には次のようなものがあります。

• 明確な目標を設定する代わりに、単にパフォーマンスの高い指標を「成果」とラベル付けするだけです。
• 彼らはデータを引用する代わりに、「計り知れないほど広範囲に及ぶ影響」について語っている。
• 彼らは、競合他社のデータがすべてマイナスだったとして、全体的な経済環境を言い訳にした。
• 自然増加率は繰り返し修正され、マイナスに転じることさえありました。
• 基準期間は繰り返し見直され、前年比、前月比、3年間の比較が使用され、増加を見つける試みがなされました。

事業チームが事態を混乱させようとするなら、有効な解決策はありません。唯一の方法は、元のデータと資料を整理し、経営陣に引き渡して判断を仰ぐことです。

もちろん、これはデータアナリストにとって、ビジネスへの忠誠心を示す良い機会でもあります。もし彼らが、他の人のミスを隠したり、事態を収拾したりするために協力する姿勢を見せれば、将来的により良い協力関係を築くことができるかもしれません。

しかし！営業チームに押し切られてしまう可能性もあります。上司がなぜこの分析をしたのかと問うと、営業チームは「ただのデータ操作で、理解できません」と言い放ち、責任転嫁されてしまうかもしれません。ですから、この方法は慎重に使いましょう！

III.活動レビューとブレークスルー戦略

イベント報告の行き詰まりを打破するためには、目標が重要です。

つまり、目標を明確に定義する必要があります。

• 明確な目標があって初めて、良いことと悪いことを区別することができます。
• 明確な目標があって初めて、プロセス全体にわたってコンバージョン率を分析することができます。
• 明確な目標があって初めて、他の影響についての詳細な分析を実施することができます。
• 明確な目標があって初めて、経験を要約し、教訓を学ぶことができます。

問題の根本的な弱点を分析することが目標なので、それらを徹底的に理解することが不可欠です。たとえ今はうまくいっていないとしても、将来的に改善できる方法を見つけなければなりません。そうでなければ、データのコーディング、自然反応率の修正、参照期間の変更といった、終わりのない作業や、その他厄介な問題がいつまでも終わらなくなってしまいます。上記の点に十分ご注意ください。

著者：地に足のついた教師チェン

出典：WeChat公式アカウント：「地に足のついた陳先生（ID：KOL-TOPKLOUT）」