強力なAIツールであるDeepSeekは、コンテンツ作成と問題解決に変革をもたらしています。しかし、多くのユーザーは、質問のテクニックが適切でないために、その機能を十分に活用できていません。この記事では、DeepSeekの使用時によくある10の間違いをまとめ、具体的な例を通して、それらのよくある兆候と潜在的なリスクを説明します。

質問をすることでAIは効率的なアシスタントになります。質問をしなければ、AIは役に立たないチームメイトになってしまいます。DeepSeekの使用における10の典型的な間違いをまとめました。初心者でもすぐにAI使いのエキスパートになれます！

エラー1: 入力形式が正しくありません

エラー例:

AI に意味不明な文字列や句読点のないテキストを大量に入力するだけです。例:

春をテーマにした500語のエッセイを書いてください。よろしくお願いします。急いでください！

問題が存在する:

AI は、あいまいに定義されたニーズを理解するのに苦労します。

正しいアプローチ:

明確な箇条書きを使用して要件を説明します。

以下の要件を満たす 500 語のエッセイを書いてください。
1. タイトル: 春の色彩。
2. 比喩や擬人化が含まれています。
3. 結末では自然に対する深い感謝の気持ちが表現されています。

エラー2: 文脈上の関係を無視する

エラーの例: 質問が連続しているが、質問間に関連性がない:

Q1：「北京の観光スポットを教えてください」
Q2: 「あのレストランは美味しいですか？」

問題: AI は突然の話題の飛躍を理解できません。

正しいアプローチ:

コンテキストを明確にします。Q2 は次のように変更する必要があります。

先ほどお勧めいただいた紫禁城の近くに地元のレストランはありますか？

エラー3: 指示が曖昧すぎる

エラー例:

コードの最適化を手伝ってください

問題が存在する:

AI は、速度、メモリ、読みやすさのどれを最適化する必要があるのか​​を知りません。

正しいアプローチ:

具体的な要件を明確に定義します。

この Python コードの実行速度を最適化するにはあなたの助けが必要です。
来場者が多いとプログラムが遅れるのではないかと心配です。
目標は、1 秒あたり 100,000 件のデータエントリを処理することです。

エラー4: 基礎となる事実の検証の失敗

エラーの例: AI が提供した著名人の引用や歴史的出来事を検証せずにそのまま使用すること。

リスクが存在します:

AIは架空のコンテンツを生成する可能性があります。

正しいアプローチ:

主要情報のクロス検証:

アインシュタインのこの引用はどの本から引用したのですか？信頼できる出典はありますか？

エラー 5: コンテンツが長すぎるためセグメント化されていません

エラーの例: AI に 20,000 語の小説を一度に書くように依頼する。

問題が存在する:

出力品質が大幅に低下します。

正しいアプローチ:

章ごとの生成: 最初にストーリーのアウトラインを作成し、それを徐々に 3 つの章に絞り込みます。各章は 2,000 語を超えません。

エラー6: 同じ問題が繰り返される

間違いの例: 「英語の学び方」を 5 回続けて質問するが、詳しく説明することを拒否する。

問題が存在する:

重複した回答を得るのは時間の無駄です。

正しいアプローチ:

段階的な質問:

ゼロから英語を学ぶための毎日のプラン
聴覚障害に対処するための具体的な訓練方法
初心者に適したオリジナルの英語の本のリスト。

エラー7: 専門用語の誤用

エラーの例: 非プログラマーのリクエスト:「CNN モデル用のフェデレーテッド ラーニングを実装する」

問題が存在する:

用語を理解していないと、要件が不正確になる可能性があります。

正しいアプローチ:

要件をわかりやすい言葉で説明します。

データを共有せずに複数の携帯電話で画像認識機能をトレーニングするにはどうすればよいですか?

エラー8: セキュリティ境界を無視しています

エラーの例: 医療診断/法的文書の作成要求

リスクが存在します:

AIには専門的な資格がありません。

正しいアプローチ:

補助的な位置を明確に定義します。

冠動脈疾患の一般的な症状を一般の人にもわかるように説明してください（注: これらの症状は診断の根拠として使用しないでください）。

エラー 9: 結果のフィルタリングは実行されませんでした。

エラーの例: AI によって生成されたコード/テキストを直接コピーする。

リスクが存在します:

隠れたエラーがある可能性があります。

正しいアプローチ:

検証手順を追加します。

広告コピーを3バージョン作成してください。ターゲットユーザーに対する効果をテストします。

エラー10: AIの能力を誤解している

誤った例：株価の変動や宝くじの当選番号の予想を依頼する

問題が存在する:

AIにはランダムな出来事を予測する能力はありません。

正しいアプローチ:

分析可能なドメインに焦点を当てる:

過去 5 年間の春節前後のテクノロジー株価の変動パターンをまとめてください (履歴データ分析のみ)。