Xiaohongshuの検索トラフィック、レコメンデーショントラフィック、ライブストリーミングトラフィックアルゴリズムを詳細に分析することで、このプラットフォームで成功するための重要な要素が明らかになります。検索から売上まで、このプラットフォームを最大限に活用し、ブランド価値と個人価値の向上を実現する方法を一緒に探っていきましょう。

アプリを開くたびに、あなたの興味を発見する第一歩となり、アプリを離れるたびに、販売の始まりとなります。

Xiaohongshu の「ショッピング ガイド」属性と分散型推奨メカニズムにより、ほとんどの Xiaohongshu ユーザーの使用パスは、キーワードの検索 → 推奨ページの閲覧 → 購入であることが決定されます。

これら3つのアクションは、ディスカバリーページ、検索ページ、ライブストリーミングページという3つのユーザーシナリオに対応しています。アルゴリズムの配信プロセスはシナリオごとに異なるため、適切な事前計画を立てるには、様々なシナリオにおけるアルゴリズムの配信ロジックを理解することが重要です。

今日は、アルゴリズムの謎を解き明かし、Xiaohongshu の検索トラフィック、推奨トラフィック、ライブストリーミング トラフィックのアルゴリズム分散ロジックについて説明します。

01 検索トラフィックアルゴリズム

Xiaohongshuのプラットフォームにおけるポジショニングを考えると、トラフィックの65%以上が検索から来ているため、検索トラフィックアルゴリズムはより洗練されています。そのため、このセクションでは、検索トラフィックアルゴリズムの背後にあるロジックの説明に焦点を当てます。

これは、ノートの公開から露出まで、ノートが経るアルゴリズムのプロセスです。ノートの公開、レビュー、掲載、タグ付け、最初の推奨テスト、そしてより広範な露出です。

このアルゴリズムに基づいて、あなたのメモがレビューを通過して公開されれば、いいね (または嫌い) の数に関係なく、アルゴリズムによる推奨を受けたとみなされます。

まずユーザーが検索すると、システムはアルゴリズムを用いて検索語句を照合し、すべての結果を表示します。キーワードが関連カテゴリ内の広義語である場合、インターフェースの上部に専用のタグとフィルターが表示されます。このアプローチは、特定の目的を持たないユーザーにとって、より優れた検索体験を提供します。さらに、最も人気のあるノートが最初に表示されます。この検索結果の表示形式とフィルタリング基準は、選択範囲を絞り込み、ユーザーが迅速に選択できるようにすることを目的としています。

検索結果とユーザーニーズのマッチングは、主にコアキーワードとクエリの関連性の度合いによって決まります。検索結果に表示される具体的なコンテンツは、ユーザーのニーズを分析し、そのニーズに最も合致する情報を特定することで決定されます。

ノートのタイトルのキーワードは極めて重要であり、公式プラットフォームでは「タイトルを追加するといいねが増えます！」と明確に述べられています。

したがって、タイトルは小紅書（Little Red Book）がコンテンツの属性を識別するために使用する重要なオプションであることは明らかです。投稿の可視性を最大化するための最も基本的なステップは、タイトルを最適化することです。

検索キーワードとトレンドワードの推奨をうまく活用して、メモの中心となる単語を見つけ、システムがそれらを識別して対応するユーザーに推奨できるようにする必要があります。

1. おすすめコンテンツからコアキーワードを見つける

推奨コンテンツには、検索ボックス内のグレー表示されるキーワード、ページに表示される過去の検索結果、トレンドの検索用語など、いくつかの側面が含まれます。

1) デフォルトの提案語

ユーザーが検索語を入力する前に、プラットフォームはユーザーのタグに基づいてデフォルトの候補を表示します。これらのデフォルトの候補には、一定量の検索トラフィックが含まれています。

2) 検索発見（人気の検索）

トレンド検索には、最近最も頻繁に検索された用語が表示され、検索ボリュームの高いトレンドコンテンツやトピックを表示するようにユーザーを誘導します。トレンド検索は、ユーザーの検索ボリュームと最近のトレンドトピックに関連しています。

3) 連想キーワードで補足する

システムはキーワードの候補を提示し、ユーザーが部分的なコンテンツを入力すると、自動的に候補キーワードが補完されます。これにより、関連キーワードが瞬時にマッチングされ表示されるため、ユーザーの選択肢が広がります。例えば、「ダイエット」と検索した際には、プラットフォームが複数の関連キーワードを推奨してくれました。

トレンドキーワードのランキングは総合的な結果です。ノートの数に加えて、トレンドキーワードのランキングには、ユーザーの検索頻度と、システムが推奨したノート自体の人気度という2つの要素が影響していると考えられます。

検索後、システムはアルゴリズムを用いて検索語を照合し、すべての結果を表示します。キーワードが関連カテゴリ内の広義語である場合、インターフェース上部に専門タグとキーワードが表示され、カテゴリ別に絞り込みオプションが表示されます。このアプローチは、特定の目的を持たないユーザーにとって、より優れた検索体験を提供します。さらに、最も人気のあるノートを上部に表示し、検索結果の表示形式と絞り込み条件を設定することで、選択範囲を絞り込み、ユーザーが迅速に選択できるようにします。

キーワードの選択に関しては、次の点に注意してください。

1. Xiaohongshu のトレンドトピックは、プラットフォーム上の短期的なトラフィックの指標です。一方、検索候補と人気フィルターは、Xiaohongshu 上の実際のユーザーデータ分析と概要から得られた長期的なトラフィックを表しています。
2. 競争が少なく、トラフィックが多く、精度の高いキーワードを優先し、幅広いキーワードの選択は避けてください。
3. キーワードをリバースエンジニアリングする方法を学びましょう。ノートのトピックとキーワードを決定したら、そこから逆算して、ユーザーがノートを見つける際にどのようなキーワードを使ってほしいかを考えてみましょう。あなた自身が、このタイプのノートを検索するときによく使うキーワードを考えてみましょう。
4. ノートのタイトル、本文、トピック、コメントにキーワードを戦略的に配置することで、ノートのインデックス作成とおすすめ機能の精度が向上します。キーワードの詰め込みは避けてください。システムによって広告と判断され、繰り返し行うとアカウントにペナルティが科せられる可能性があります。

ブランド構築と販売実績の両方を達成するための最適なソリューションは、Xiaohongshu 上のブランド関連の検索トラフィックをすべて獲得することです。

02 推奨トラフィックアルゴリズム

検索機能だけでは不十分です。ノートにもっと多くのおすすめを表示するには、ノートの内容とコンテンツアルゴリズムを一致させる必要があります。

Xiaohongshuに投稿が公開されると、システムによって一連のタグが付けられ、その後、これらのタグに興味のあるフォロワーに暫定的におすすめされます。例えば、普段スキンケアに関する記事を読むのが好きなフォロワーには、プラットフォームがより多くのスキンケア記事をおすすめします。

フォロワーにプッシュされたノートには、フォロワーによる一連のインタラクションに基づいて内部スコアが割り当てられ、他のフォロワーにプッシュするかどうかが判断されます。これは、よく知られているCESアルゴリズム（コミュニティエンゲージメントスコア）です。

CES = いいね1ポイント + お気に入り1ポイント + シェア4ポイント + コメント4ポイント + フォロー8ポイント

このアルゴリズムは、実際には2017年から小紅書で使用されています。現在、アルゴリズムの評価指標は以前よりも豊富で多様化しています。小紅書での広告運用経験に基づき、プラットフォームでは以下の側面がより重視されていることがわかりました。

クリックスルー率、エンゲージメント率、完了率、エンゲージメント価値

しかし、データ メトリックがどのように変化しても、コンテンツ アルゴリズムの中核は、依然として、ノートによって生成されたファンのインタラクション動作を調べることにあります。

ファンのインタラクションは、ノートの内容の質を間接的に反映します。フォロワー数が少ないインフルエンサーであっても、高スコアを獲得すればより多くのフォロワーにノートが推奨されるため、「階層型」アルゴリズムによる推奨システムが形成されます。

高評価の投稿は、Xiaohongshuの内部検索とBaidu検索からのトラフィックによってさらに強化されます。このタイプのトラフィックは非常に持続性が高く、投稿は強力なロングテール効果を発揮し、数年経ってもいいねやコメントの成長を維持します。

もちろん、コンテンツ自体の他に、アカウントの権限も非常に重要です。

アカウントのフォロワー数が一定数に達すると、投稿がフォロワーにおすすめされます。フォロワーが投稿を「いいね！」すると、そのフォロワーの友人にも表示されるようになり、フォロワー数は飛躍的に増加します。

小紅書は主にECプラットフォームです。多くのユーザーは「実店舗で買い物をする」ような感覚で小紅書を利用しており、これはDouyinのような一般的なエンターテイメントプラットフォームとは根本的に異なります。トラフィックの増加は一夜にして爆発的に増加するわけではないかもしれませんが、ロングテール効果が大きく、露出サイクルが長く、ファンが商品の推薦に影響を受ける可能性が非常に高いです。

コンテンツが高品質で、キーワードが正確に一致していれば、継続的にユーザーエンゲージメントを生み出し、ソーシャルメディアのバイラル成長を引き付けることができます。

03 ライブストリーミングトラフィックアルゴリズム

ユーザーの検索ニーズと注目を集めるコンテンツを一致させることで、最終ステップはユーザーのコンバージョンを促進することです。

Xiaohongshu の電子商取引アルゴリズムは Douyin のアルゴリズムに似ており、重量とトラフィックの両方に基づいてリソースを割り当てます。

1. 重み付けにより、プッシュされるトラフィックの「量」が決定されます。

重みとは？簡単に言うと、重みとはシステムが各アカウントに与える評価です。この評価はデータの組み合わせによって決定されます。プラットフォームからの評価が高ければ高いほど、重みも高くなり、より多くのトラフィックを獲得できます。

小紅書電子商取引では、「重量」は主に基本重量とリアルタイムランキング重量に分かれています。

1) 基本重量

前述の通り、ベースウェイトはアカウントごとに異なります。システムは、一定期間におけるアカウントの全体的なパフォーマンスに基づいてウェイトレベルを決定します。このウェイトレベルは固定ではありません。パフォーマンスが向上しなければ、後れを取り、最も優れたパフォーマンスを発揮したアカウントは排除されます。

しかし、ベース重量が高ければ安心して商品を売り続けられると思いますか?

忘れないでください。別の重み付けメカニズムがあります。

2) リアルタイムランキングの重み

各アカウントには基本ウェイトがあり、放送開始後にプッシュされるトラフィック量はこのウェイトレベルによって決まります。しかし、ライブ配信は貯水池のようなもので、新しいトラフィックが流入しなければ、ライブ配信はすぐに空っぽになってしまいます。では、その後のトラフィック分配メカニズムはどのようになっているのでしょうか？

Xiaohongshu はリアルタイム競争メカニズムを採用しています。つまり、ライブストリームから最初のトラフィックを獲得した後は、視聴者を維持するために同じレベルのライバルと競争する必要があります。

システムは、継続的な「競馬」メカニズムを使用して、5 分、30 分、60 分の時点でライブ ストリームを継続的にランク付けし、高品質のライブ ストリームを選択して、より多くのトラフィックを割り当てます。

（１）まず、初期のプッシュフロー：

初期トラフィックティアは、前述の基本的な重み付けです。重み付けが高いほど、初期トラフィックも増加します。同時に、評判スコアもトラフィックに影響を与えます。

（２）データ評価の入力：

システムは、主にインタラクションと e コマース データに重点​​を置いたデータを使用して、5 分、30 分、60 分ごとにライブ ストリームのパフォーマンスを評価します (具体的な主要指標については、以下で個別に説明します)。

（３）販売実績

システムはトラフィックをソートし、同じティア内のエントリを比較します。前のランクよりも上位にランク付けされた場合は、次のティアのトラフィックプールに移動して新しいトラフィックの波を受け取り、データ評価プロセスが継続されます。次のランクよりも下位にランク付けされた場合は、トラフィックが削減または停止されるか、最初のトラフィックティアに戻される場合もあります。

この仕組みに基づき、リアルタイムランキングが継続的に実施され、上位の動画が排除されます。そのため、ライブ配信の細部に至るまで綿密に計画・実行することでのみ、競合他社に打ち勝ち、より多くの無料トラフィックを獲得できる可能性があります。

しかし、トラフィックは目標ではなく、コンバージョンこそが目標です。コンバージョンを追求するための前提条件は、正確なトラフィックターゲティングです。

それで、システムはどのようにして私たちと適切な人材をマッチングさせるのでしょうか?

2. タグによってトラフィックプロモーションの「品質」が決まります。

ここでのタグは、実際には上記のアルゴリズムと一緒に理解することができます。

eコマースチャネルでは、プラットフォームはユーザーをデモグラフィックタグで分類し、ライブ配信のコンテンツタグとマッチングさせます。まず、類似した興味を持つユーザーにレコメンデーションを行い、その後、実効視聴回数、滞在時間、コメント、いいね、フォロワーコンバージョンといったデータ指標に基づいてライブ配信タグをさらに絞り込み、より正確なオーディエンスターゲティングを実現します。

また、上記の重みに対応して、タグは基本重み付けタグとリアルタイムタグに分かれています。

1) 基本重量ラベル

先ほど、ベースウェイトがシステムによってプッシュされるストリーミングデータの量を決定する仕組みについて説明しました。では、ベースウェイトとタグの関係は何でしょうか？

基本的なウェイトは、インタレストタグとeコマースタグによって形成されます。ライブ配信にインタレストタグを追加するには、ライブ配信の登場人物、商品、設定を設計し、ターゲットユーザーを惹きつけ、視聴、滞在、交流、そしてファンになってもらうためのスクリプトを計画するだけで十分です。

Eコマースタグでは、アカウントを正確にラベル付けするために、過去のEコマース注文の蓄積が必要です。まずは、一定期間にわたって高い取引密度を達成することで、アカウントの基本的なEコマースオーディエンスタグを確立するのに役立ちます。

2) リアルタイムタグ

これは分かりやすいですね。リアルタイムのトラフィックがリアルタイムタグを形成します。各ライブ配信において、的確な商品企画と有料トラフィックを活用し、アカウントタグを継続的に深化させる必要があります。プラットフォームはインタラクティブかつコンバージョン重視のオーディエンスをリアルタイムで探索し、トラフィックプッシュモデルの精度を高めていきます。