個々の業務アクションを分析し、システムを構築することは、シニアデータアナリストにとって必須のスキルであり、今日はそれを体系的に共有します。 単一アクティビティ VS 戦略の組み合わせ1 つのアクティビティのみを分析する場合は、次の 4 つのステップに従います。 ステップ1:目標を設定する(XXの主要業績評価指標を改善する) ステップ2:ギャップを特定する(現状の評価 → 目標とのギャップ) ステップ 3: プロセスを観察する (実行プロセスを分析して問題を特定する)。 ステップ4: 推奨事項を記述する(実装の問題に対する最適化の提案を提供する) たとえば、ユーザー獲得最適化キャンペーンを分析するには、次の図に示すように段階的に進めていきます。 しかし、戦略の組み合わせを分析すると問題が発生します。
したがって、いわゆる「業務戦略分析」とは、各部門が個別に活動することを避け、共通の目標に向けて配分可能な資源を明確にし、その成果を統一的に評価することを意味します。これにより、企業全体の効率を最大化します。個々の活動を評価する場合と比較して、戦略分析はより高度なアプローチであり、4つのステップから構成されます。 ステップ1: 戦略的な方向性を定義する最初のステップは、目標を明確に定義することです。これは、孤立した作業を避けるための前提条件です。 一般的な業務では、従来型企業は製品を主眼に置き、新製品や従来のベストセラー製品を中心に戦略を立案します。一方、インターネット企業はユーザーを主眼に置き、まずユーザーをセグメント化し、ユーザー増加のポイントを明確にしてから詳細を検討します。 製品を主なターゲットとして選択する場合は、まず 4 つの主要な製品カテゴリに焦点を当てることができます (下の図を参照)。 ユーザーを主なターゲットとして選択した場合は、まず全体的な戦略を決定し、次に各レベルのターゲットを決定する必要があります (下の図を参照)。 このステップは非常に重要です。 明確な全体戦略が策定されていれば、その後の小規模な活動を明確に分類し、その有効性を評価することができます。 急いで組織されたチームの多くは、この段階で行き詰まり、明確な全体目標がないため、業務が混乱してしまいます。対照的に、優れたマネジメント手法を持つ企業は、トップからボトムまで全体目標を明確に定義することで、よりスムーズな業務運営を実現します。 ステップ2:統合情報収集同時に以下の情報を収集します。
つまり、ターゲット、部門、ターゲット ユーザー、製品、報酬という 5 つの主要要素を調整して、単一の目標を中心とした真に意味のある戦略の組み合わせを形成する必要があります。 さらに、戦略間に重複がある場合、割引が積み重ねられる場合、またはアクティビティがユーザー獲得のために競合する場合、この段階でこれを識別できます。 これにより、ユーザーが悪用されるのを防ぐことができ、特定のユーザー グループが見落とされた場合に事前に問題を特定することもできます (下の画像を参照)。 ステップ3: 全体的な影響に焦点を当てるイベントが実際に始まると、各イベントの運営チームはそれぞれのタスクを注意深く監視します。 したがって、戦略分析レベルでは、個々の活動のパフォーマンスを監視するだけでなく、総合的に把握することが必要になります。 まず、いくつかの大きな数値を計算します (下の図を参照)。
提案を行う際には、市場全体の動向を優先的に確認しましょう。そうすることで、特定の市場動向にとらわれすぎることなく、戦略的なアプローチを示すことができます。 全体的なレイアウトは次のようになります。 要約すれば: 1) 全体的な利益が大きく、リソースが豊富な場合は、さらに未知の領域を探索します。 2) 全体的な効率が平均的でリソースが不足している場合は、入出力比率の高いプロジェクトに重点を置きます。 3) 全体的な効率が悪い場合は、パフォーマンスを低下させている要因を排除することから始めて、具体的な問題に対処します。 このアプローチは、リーダーが投げかける「個々の活動は好調なのに、なぜ市場全体は上昇しないのか?」という疑問にも効果的に答えます。 複数のアクティビティが重複し、実際に同じタイプのユーザーに影響を与える場合、複数のアクティビティが相互に補完する効果は達成されません。 つまり、活動の効果を確認するには、活動を総合的に検討する必要があるのです。 ステップ4: アイテムごとに最適化する全体的な結果を見るだけでなく、サブ目標に関しても多くの興味深い発見があります (下の図を参照)。 次のようなことが起こったと想像してください。
これは、これらの特別キャンペーンが一般的なプロモーションほど効果的ではないことを示しています。 特典が十分寛大ではないか、単にユーザーのニーズを把握しておらず、意味のないクーポンを使ってやりくりしているだけです。 これらの問題が特定されると、特定のアクティビティ設定を最適化できます。 さらに、ユーザーが特定のアクティビティに繰り返し参加している場合、そのユーザーは明らかに割引に熱心なユーザーであることを示しています。ユーザーが特定のアクティビティに無関心である場合、そのアクティビティは需要主導型またはブランド主導型である可能性を示唆しています。 このグループ化とタグ付けのアプローチは、洗練された戦略の開発を促進し、全体的な戦略の方向性に影響を与えることもできます (下の図を参照)。 まとめ結論として、真の運用戦略分析を実現するには、まず運用業務を孤立した単一点の活動から解放し、より高い視点から問題を検討する必要があります。 すべての積極的な行動を統合し、単一の目標を中心とした戦略の組み合わせを明確に理解することによってのみ、戦略レベルの分析を実現できます。 |