OpenAI での「権力争い」は続いており、今回は共同設立者のジョン・シュルマン氏が約 9 年間務めた同社を去り、競合企業の Anthropic に加わった。 ジョン・シュルマン氏は、今回の異動はOpenAIへの不満からではなく、AIアライメント研究にさらに注力し、テクノロジーの最前線に戻るためだと述べています。彼は、Anthropicが自身のキャリア開発計画により合致する新たな視点と研究環境を提供してくれると信じています。 これは、以前OpenAIを去った主任科学者のイリヤ・スツケバー氏やスーパーアラインメントの責任者であるヤン・ライケ氏が挙げた理由と似ている。 さらに、OpenAI製品責任者のピーター・デング氏も退社を選択し、グレッグ・ブロックマン社長は年末まで休職を延長する予定だ。 現時点では、OpenAIの11人の共同創設者のうち、CEOのサム・アルトマン氏、ヴォイチェフ・ザレンバ氏、そして長期休暇中のグレッグ・ブロックマン氏だけが残っている。 この幹部の退任は、OpenAIの開発状況について業界内で再び議論を巻き起こしました。また、OpenAI幹部がAnthropicに移籍するのは、Jan Leike氏に続いて2度目となります。 しかし、OpenAI の「激動の」一年とは全く対照的に、Anthropic は目覚ましい勢いを見せています。 OpenAIの優秀な人材を引き付けただけでなく、同社の最新製品はユーザーからも広く賞賛されている。 競争が激化する市場において、Anthropic は独自の企業構造と製品哲学で徐々に注目を集めるようになりました。 ChatGPT とはまだ大きな差がありますが、Claude のトラフィック シェアは過去 6 か月間で徐々に増加しており、最近では特に顕著な成長傾向を示しています。 1.「クロードのクレジット限度額を使い切ったら、仕事を辞めます。」Anthropic は 2021 年に設立された人工知能のスタートアップ企業で、チームには OpenAI の元従業員が数名含まれています。 同社は、それぞれ CEO と社長を務めるダリオ・アモデイ氏とダニエラ・アモデイ氏の兄弟によって率いられています。 2人は以前、OpenAIで上級職を務めていましたが、OpenAIの開発方針をめぐる意見の相違から、Anthropicを設立するために同社を去りました。 Anthropic が設立されて以来、サンフランシスコを拠点とする 2 つの企業は、最高の AI モデルの開発を競い合い、激しい競争を繰り広げてきました。 Anthropic の最新モデルである Claude 3.5 Sonnet は、大学院レベルの推論能力 (GPQA テスト)、学部レベルの知識ベース (MMLU テスト)、プログラミング スキル (HumanEval テスト) など、複数の分野で新たな業界ベンチマークを設定しました。 複数の評価において非常に優れたパフォーマンスを発揮し、ミッドレンジモデルの Claude 3 Sonnet の速度とコストを維持しながら、競合モデルを上回りました。 Sonnet 3.5 は、チャットボット アリーナ コーディング カテゴリで 1 位にランクされました。 Claude 3.5の強力なコード生成機能は特に高く評価されており、多くのプログラマーがClaude 3.5 Sonnetの助けなしにはコードを書けないと語っています。最近、Y CombinatorのCEOがXでClaude Sonnet 3.5を称賛する記事をシェアし、400万回以上の閲覧数を獲得しました。 記事の中で著者は、Claude Sonnet 3.5 を使用した後、作業効率が大幅に向上し、最も人気のあるアプリケーションの技術的な部分を以前よりも 10 倍速く実装できるようになったと書いています。 アーキテクチャとインフラストラクチャの決定はまだ行う必要がありますが、UI コンポーネントの機能などは 10 倍高速化され、非常に迅速な反復が可能になります。 彼のワークフローは 3 つのステップで構成されています。
ottogrid.aiのCEOは、同社のコードの50%がClaudeで書かれており、来年には80%に増加する予定だとコメントしました。彼は率直に、「Claude 3.5を使ってコードを書かないと、私たちのようなチームに遅れをとってしまうので注意が必要です」と述べました。 クロードが使えないので、一日休むことにしました。 クロードはクレジット限度額を使い切ったら仕事を辞めるつもりだ。 さらに驚くべきことに、アンスロピックのエンジニアであるエリック・シュルンツ氏は、自転車事故で右手を骨折し、左手でしかタイピングできなくなりました。彼は音声入力とClaude AIを使って仕事を続け、1週間で3,000行以上のコードを書き上げました。 エリック・シュルンツ氏も記事の中で、ソフトウェア開発におけるAIの応用が急速に発展しているという見解を示しました。彼は、今後1～3年以内にAIエンジニアが現実のものとなり、自律的かつ協調的に作業できるようになると予測しています。その時、創造性が唯一のボトルネックとなるでしょう。 II. アーティファクト：AIインタラクションの革命の先駆けクロード氏が、ユーザーが AI ダイアログ インターフェース内で直接コードを実行およびデバッグできるようにする「Artifact」と呼ばれる新しいインタラクション メソッドも導入したことも注目に値します。 Artifacts の主な機能には、リアルタイムのコード実行、インタラクティブな操作、ビジュアル プレビュー、クロスプラットフォーム共有機能などがあります。 これらの機能により、開発者はアイデアを迅速に検証し、プロトタイプを反復し、結果を簡単に紹介することができます。 Claude 3.5 Sonnet + Artifacts は「ゲームチェンジャー」です。 アーティファクトは、開発者により直接的なプログラミング体験を提供します。多くの開発者は、この機能がAI支援開発の新たな可能性を切り開き、現在のアプリケーション開発のパラダイムを変える可能性を秘めていると述べています。 一見すると、アーティファクトは単なる重要でないアップデートのように見えるかもしれません。 これは、チャット インターフェイスと並んで専用のワークスペースであり、ユーザーは AI が生成したコンテンツをリアルタイムで操作して最適化することができます。 しかし、この一見単純な新機能は、今後数年間で AI にとって最も重要な戦場の 1 つ、つまりユーザー インターフェースになる可能性があります。 AI の最大の課題の 1 つは、よりスマートな AI を作成するだけでなく、使いやすく直感的で、既存のワークフローにシームレスに統合できるようにすることです。 これは、Anthropic が OpenAI などの競合他社と大きく異なる点でもあります。 ChatGPT の新しい音声機能は印象的で、Google は Gemini の知識の獲得と処理能力を強調していますが、Anthropic はより根本的な問題、つまり AI を派手なチャットボットから真のパートナーへと変革する方法に取り組んでいます。 AI 生成コンテンツを簡単に編集、最適化し、既存のプロジェクトに統合できるスペースを作成することで、Anthropic はツールとしての AI とチーム メンバーとしての AI の間のギャップを埋めようとしています。 この変化は、さまざまな業界の働き方を完全に変える可能性を秘めています。 これは、AI 開発におけるイデオロギーの違いが拡大していることも浮き彫りにしています。 OpenAI と Google は、モデル機能をめぐって熾烈な競争を繰り広げているようだ。それぞれが最大かつ最もインテリジェントな AI を生み出そうと競い合っている。 一方、Anthropic は実用性とユーザー エクスペリエンスを重視した異なるゲームを展開しています。 実際のアプリケーションよりもベンチマークを優先していると批判されることが多い業界において、Anthropic のユーザー エクスペリエンスへの重点は他社とは一線を画すものとなるかもしれません。 企業が AI を業務に統合しようと努める中で、十分にインテリジェントであるだけでなく、直感的なインターフェースとシームレスなワークフロー統合を提供するソリューションが決定的な優位性を持つことになります。 モデル間の機能格差が縮小するにつれ、モデルを中心としたエコシステムの構築が顧客維持の鍵となります。特にプログラミング分野において、Artifactsは開発者に新たな、より効率的なワークフローを提供します。 もちろん、Artifactsはまだ初期段階にあり、競合他社も黙って見ているつもりはありません。他の企業がユーザーインターフェースの再設計の重要性を認識するにつれて、この分野でイノベーションが急速に進むことは予想されます。 一方、Anthropic は着実にリリースを続けており、OpenAI は過剰な宣伝をしていると批判されることが多い。 3つ目は、「OpenAIに起こったことは私たちには起こらない」ということです。OpenAIの以前の社内権力闘争では、取締役会がサム・アルトマン氏を解雇しました。これは、OpenAIの企業構造に内在する問題が原因であった可能性があります。 OpenAI のアーキテクチャでは、会社は株主に対して責任を負わない非営利の取締役会によって管理されています。 アンスロピックは、株主に対して責任を負う取締役会を持つ、従来型の企業に近いと言えるでしょう。しかし、アンスロピックは非伝統的な企業形態を採用しています。有限責任会社ではなく、公益法人（PBC）です。これは、株主の利益増大という受託者責任に加え、取締役会が「変革をもたらすAIが人類と社会の繁栄に貢献する」ことを確実にするための法的権限を有していることを意味します。言い換えれば、取締役会が利益増大よりも安全性を優先した場合、株主がアンスロピックの取締役会を訴えることはより困難になるでしょう。 Anthropic は常に独自の企業構造を誇りとしており、OpenAI とは異なると信じています。 Anthropic はまた、OpenAI に起こったことは Anthropic には起こらないことをメディアに対して強調しました。 しかし、アントロピックの構造は本質的に実験的な設計です。アントロピックが初期のガバナンス構造を構築した際に外部コンサルタントを務めたハーバード大学法学部のノア・フェルドマン教授は、世界最高の設計でさえも機能しないことがあると述べています。 しかし、彼はアントロピックの成功に大きな期待を抱いている。 OpenAIとAnthropicの企業構造に加え、もう一つの大きな違いは、OpenAIがAIシステムの挙動が特定の倫理基準と行動規範に準拠していることを保証するために、構造化されたアプローチを採用していることです。これはAnthropicの重要な特徴です。 Anthropic は、人工知能の安全性と制御可能性を重視し、人工知能が人類に役立つように説明可能、監査可能、ガイド可能な AI の開発に取り組んでいます。 そこで、Anthropicは、OpenAIのGPTモデルトレーニング方法とは異なる「Constitutional AI」(CAI)と呼ばれる方法を使用してClaudeをトレーニングしました。 クロードの「憲法」とも言うべき一連のガイドラインを、回答生成後のフィルタリングだけでなく、モデルのトレーニング段階の早い段階で導入することで、これらの原則は倫理からデータプライバシーまで幅広い分野を網羅します。その目的は、AIシステムがこれらの原則に従って意思決定を行い、コンテンツを生成することを保証することです。 しかし、このコミットメントはより大きな課題ももたらします。アントロピックは独自の企業構造とミッションを堅持しているにもかかわらず、現実のビジネス環境においては、外部からのプレッシャーと社内のバランス調整という二重の課題に直面しています。 アントロピックは過去1年間で、主にAmazonやGoogleといった巨大テクノロジー企業から70億ドル以上を調達しました。これらの企業は、MicrosoftやMetaと共に、AI分野での覇権を争っています。アントロピックは今後、さらなる資金調達が必要となるでしょう。投資家の期待に応え、トップクラスのモデル構築に必要な巨額の資金を確保するためには、より優れた製品を投入し、高い収益見通しを示し続ける必要があります。 一方、Anthropic が現在の OpenAI よりも堅調な開発傾向を維持できれば、市場の逆風に左右されず AI が安全に発展し、社会全体に利益をもたらす新たな道を切り開くことができるかもしれない。 |
