今日、インターネットプラットフォームは人々の生活に深く浸透しています。人々は様々なプラットフォーム上で情報を閲覧し、志を同じくする人々を見つけ、買い物をします。これらの「仮想デジタルコミュニティ」は、人々の日常生活に必要なほぼすべてのものを提供しています。そして、これらすべてがスムーズに機能する原動力となっているのが「アルゴリズム」です。 「アルゴリズム」とはどのように理解すべきでしょうか?アルゴリズムは、インテリジェントな「コンテンツスケジューラー」のようなものです。ユーザーの行動データとコンテンツの特性に基づいて、どのコンテンツをどのユーザーにプッシュするかを決定します。 例えば、Douyin(TikTok)では、アルゴリズムが閲覧履歴、いいね、コメント、お気に入りを分析し、ユーザーが興味を持つコンテンツを抽出してプッシュします。一方、Kuaishouでは、アルゴリズムはユーザーの興味だけでなく、ソーシャルな関係性も考慮します。ユーザーが特定のクリエイターと頻繁に交流している場合、類似ユーザーで構成される「興味コミュニティ」がそのユーザーにプッシュされる可能性が高くなります。 しかし、DouyinとKuaishouのクリエイターとユーザー数が急増するにつれ、アルゴリズムによる「コンテンツ競争」はますます熾烈になっています。そのため、アルゴリズムがどのようにコンテンツの価値を創造し、コンテンツエコシステムをどのように最適化するかが、プラットフォームにとって重要な検討事項となっています。 01 「情報の繭」に閉じ込められたDouyinDouyinのアルゴリズムに詳しい方なら、「分散型アルゴリズム」という言葉を聞いたことがあるでしょう。これは、Douyinが中央集権的な編集チームがコンテンツの流れを決定するのではなく、ユーザーの興味や好みに基づいてコンテンツを提供することを意味します。 こうして、Douyinは「タグ同士」のインタラクションにおける最も典型的なプラットフォームとなりました。クリエイターは、投稿したコンテンツに基づいて「クリエイタータグ」を作成し、同様の興味を持つユーザーにおすすめします。一方、ユーザーは、閲覧嗜好に基づいて「興味タグ」を作成し、クリエイターとユーザーを直接繋ぎます。 このアルゴリズムの利点は明らかです。 一方では、膨大な数のユーザーの多様なニーズに直面して、タグはパーソナライズされた「コンテンツ体験」を強化します。 Douyinで現在最も人気のあるショート動画カテゴリーは、間違いなく「フード」カテゴリーです。ハッシュタグ「#food」の動画だけでも、驚異的な1986.7億回再生を記録しています。フード関連のショート動画をさらに充実させるため、フードレビュー、料理チュートリアル、モクバン(大食い実況)、レストランレビューなど、様々なフォーマットに細分化することで、ユーザーにパーソナライズされた選択肢を提供しています。 一方、タグにより各カテゴリがより「垂直」になり、普及が容易になります。 今年7月、Douyinにおける「石鉄生」の関連ビュー数が30億回を超え、著書『私と土宮』の売上を押し上げ、Douyinで最も人気のある古典作品となりました。これにより、彼は今年Douyinで最も人気の作家の一人となり、再び注目を集めました。こうした背景から、Douyinは「彼は再び世代の琴線に触れる――土宮に戻り、石鉄生を再読する」と題したオフライン共有イベントを開催しました。人文社会科学愛好家とプラットフォームのデータやユーザーの嗜好を結びつけることで、Douyinの「人文雰囲気」はますます盛り上がりを見せました。 しかし、Douyinのアルゴリズムの限界がますます明らかになりつつあります。このアルゴリズムはパーソナライズされたレコメンデーションを重視しているため、ユーザーは「情報の繭」に閉じ込められてしまいます。一度興味タグが形成されると、アルゴリズムはそれに合致するコンテンツを継続的にプッシュするため、ユーザーがアクセスできる情報の範囲は限られてしまいます。例えば、コメディ動画しか見ないユーザーの場合、レコメンデーションページはほぼユーモアのあるコンテンツで埋め尽くされ、文化、テクノロジー、アートといった分野の質の高いコンテンツに届きにくくなります。こうした情報の相対的な限界は、若者の間で「あなたが使っているDouyinと私が使っているDouyinの間には壁があるようだ」と表現されています。 Douyinの「アルゴリズム価値」は、本質的にはユーザーのパーソナライズされたニーズに的確に応えることであり、「コンテンツ価値」は、豊富で多様、かつ奥深く高品質なコンテンツを提供することに反映されています。しかし、現在のアルゴリズムの仕組みでは、この二つの側面はまだ両立できていません。Douyinはアルゴリズムを用いてトラフィック配分を調整し、アカウント全体のパフォーマンスと組み合わせることでトラフィックを分散させ、上位アカウントへの過度なトラフィック集中を回避したり、トレンドトピックチャレンジや「ショートストリームとライブストリームの相乗効果」を通じて高品質なコンテンツ制作を奨励したりしていますが、これらの施策は依然として「情報の繭」の制約を根本的に打破するには至っていません。 アルゴリズムの根底にあるロジックは変わっていないため、ユーザーのパーソナライズされたニーズへの対応を優先する一方で、コンテンツの多様性と網羅性は相対的に犠牲になっています。コンテンツに対する需要がますます多様化し、洗練されつつある今日、Douyinが「アルゴリズムの価値」と「コンテンツの価値」のバランスを実現したいのであれば、多様なコンテンツをサポートするアルゴリズムモデルを模索する必要があるかもしれません。 02 「農村快手」(人気のショートビデオプラットフォーム)は、緊急に徹底的な調査が必要です。パーソナライズされたコンテンツの推奨を重視するDouyinのアルゴリズムと比較すると、 Kuaishouのアルゴリズムは「社会的関係」とユーザーとのやりとりに重点を置いています。簡単に言えば、各個人をより重視しています。 快手アルゴリズムのプラス効果は、より幅広い年齢層をカバーし、三次・四次市場に近いことです。コンテンツ制作形式も農村社会に近いため、多くの農村や小都市のクリエイターが快手を利用して日常生活やタレントのパフォーマンスなどのコンテンツを共有しています。また、農村のクリエイターの中には、田舎の自然美、農村生活、民俗文化などを発信することでファンを獲得し、より多くの人々に本物の農村風景を味わってもらうことに尽力している人もいます。 これにより、快手と「農村」というラベルとの結びつきが深まった。 快手は活気に満ちた「農村文化の庭園」のようだ。快手と聞いてまず思い浮かぶのは、気さくな愛称「老鉄(ラオ・ティエ)」。そして近年流行の「村スーパー」や「村BA(村のスポーツ大会)」といったイベント、あるいは快手で配信される数々の農業ライブ配信だ。こうした農村イメージがアルゴリズムのロジックを強化し、快手には「農村要素」セクションが多数存在する。 しかし、快手は「農村」というレッテルを深く貼られることで、いくつかの課題にも直面しています。一方では、農村コンテンツが多すぎるとユーザー疲労につながる可能性があり、他方では、農村コンテンツの過剰な利用が他の種類のコンテンツの発展を阻害する可能性もあります。例えば、テクノロジー、文化、芸術といった分野のコンテンツは快手では比較的発信量が少なく、これも快手のユーザー基盤の拡大を制限する可能性があります。 では、Kuaishou はどのようにアルゴリズムを活用してコンテンツの価値を創造し、コンテンツ エコシステムを最適化できるのでしょうか? 一つのアプローチは「農村」コンテンツの深掘りであり、これは快手が現在推進しているコンテンツ変革戦略でもあります。快手は、精密な分析アルゴリズムを駆使し、農村文化の中に深く深い意味を持つコンテンツを発掘することができます。例えば、古代の民芸を伝える「阿沐おじいさん」のような職人や、中国北西部の民俗文化を紹介する陝西省北部の夏姉さんのような女性は、非常に高いコンテンツ価値を有しています。同時に、クリエイターが農村の特徴を維持しながらコンテンツの形式や質を革新し、より鮮明な物語を紡ぐよう指導することで、快手は農村生活の単なる後進的なイメージから脱却することを目指しています。 もう一つのアプローチは、アルゴリズムを用いてローカルコンテンツを見つけ出し、「農村の魅力」を快手番組のブランドにすることです。費暁童の「Rural China」は、簡潔で分かりやすい言葉で中国の草の根社会を概観・分析し、その姿を包括的に示しています。一方、快手は現代中国の文脈における農村文化コンテンツの影響を探求することができます。このアプローチは既にいくつかの事例で実証されています。快手が中国の農村に焦点を当てた番組「500 Hometowns」では、様々な人々が故郷の物語を語ります。快手のコンテンツエコシステムにとって、農村コンテンツの価値を伝えることは、間違いなく最も重要な次のステップです。 03 「正義コンテンツアルゴリズム」の到来中国のトッププラットフォーム2社は、「情報の繭」に直面しているにせよ、「ローカル文化」への探求を続けているにせよ、共通して同じことを主張している。既存のアルゴリズムだけに頼って「コンテンツ価値」を生み出すのは現実的ではない。プラットフォームは、コンテンツエコシステムの最適化を支援するために、「ジャストコンテンツアルゴリズム」を早急に導入する必要がある。 簡単に言えば、いわゆる「ジャストコンテンツアルゴリズム」は、既存のアルゴリズムに加え、より質の高いコンテンツの選別と発信に重点を置いています。これは、「エンターテインメント・メディア業界におけるESGコンセプト」の実践的なアプローチでもあります。S (社会的責任)の観点から見ると、良質なコンテンツは良質なアルゴリズムであり、良質なコンテンツをユーザーに提供することは、プラットフォームの社会的責任の表れです。G(ガバナンス)の観点から見ると、良質なアルゴリズムを通じて良質なコンテンツを生み出すこと自体が「コンテンツガバナンス」の重要な部分です。したがって、「ジャストコンテンツアルゴリズム」と「エンターテインメント・メディア業界におけるESGコンセプト」のプラットフォームへの統合を推進することは、プラットフォームのコンテンツ価値の向上を推進することになります。 Douyinの「Douyin Picks」を例に挙げましょう。これは前向きな試みです。 「Douyin Picks」は、一連の選定基準を用いて、人文社会科学分野における真に価値があり意義深い短編動画をより多くのユーザーに推奨します。このコンテンツは、ポピュラーサイエンス、文化芸術、社会福祉など、複数の分野を網羅しており、質の高いユーザーのニーズに応える高品質なコンテンツとして機能します。 快手はESG原則に基づいた活動も行っています。例えば、「雇用創出」の面では、「ショートビデオ+ライブ配信」というフォーマットを通じて、求職者に就職機会を提供しています。2023年には、「快手採用ライブ配信」のセッション数は合計550万回近くに達し、製造業におけるオンライン求人掲載数は倍増しました。2023年末までに、快手プラットフォームは4,022万件の雇用機会を創出し、ライブストリーマー、アシスタントストリーマー、商品セレクターなど30種類以上の新しい職種を生み出し、快手の社会的責任へのコミットメントを実証しています。 「正義コンテンツアルゴリズム」を導入するにあたり、プラットフォームは高品質なコンテンツの基準を明確に定義する必要があることに留意すべきです。高品質なコンテンツとは、一定の専門性と芸術性を備えているだけでなく、主流の社会価値観に合致し、ポジティブなエネルギーを伝えるものでなければなりません。さらに、プラットフォームは効果的なフィードバックメカニズムを確立する必要があります。特に、コンテンツの受信者であるユーザーからのフィードバックは、「正義コンテンツアルゴリズム」の最適化に不可欠です。 DouyinやKuaishouのようなプラットフォームは、「コンテンツのみのアルゴリズム」をアルゴリズムの反復に組み込み、「ESG原則」を継続的に実践することによってのみ、真に「コンテンツの価値」を最大化し、アルゴリズムの罠に陥ることを避けることができるのです。 著者:Fenwei。この記事は、著者[メディアNo.1]、WeChat公式アカウント:[メディアNo.1]によるYunyingpaiへのオリジナル/公式発表です。無断転載を禁じます。 表紙画像はUnsplashからのもので、CC0ライセンスです。 |