本稿では、AI検索エンジンの開発動向とユーザー行動を深く掘り下げ、AI検索の普及からユーザーのAI検索への信頼、そして検索分野におけるAI技術の革新的な応用までを考察し、読者の皆様に包括的な視点と深い洞察を提供します。皆様のお役に立てれば幸いです。

4月中旬、文心易眼はユーザーベースが2億人を突破したと発表しました。ロビン・リーがこのデータを公表した時点で、文心易眼のリリースから1年1ヶ月が経過していました。百度は文心易眼の大規模モデル機能をベースに、昨年10月に検索製品「簡体検索」をAI搭載のインタラクティブ検索エンジンにアップグレードしました。

Simple Search公式サイトからのスクリーンショット

2年前に戻りましょう。

2022年11月、正式リリースから5日後、ChatGPTはユーザー数100万人を突破し、2ヶ月以内に1億ユーザーに到達しました。当時、UBSのレポートは、過去20年間のインターネットの発展において、ChatGPTほど急速にユーザーベースを拡大したコンシューマー向けインターネットアプリケーションは存在しないと指摘しました。

ChatGPTのリリースは、行動を促す警鐘のようなものでした。その後すぐに、2022年12月にPerplexity AIが正式リリースされました。2023年2月には、GoogleのチャットボットBard AIが稼働を開始し、1ヶ月で月間訪問者数が3,000万を超えました。GoogleはBard AIが将来的に10億ユーザーに達する可能性があると見込んでいました。また、2023年2月には、MicrosoftがBing Chatをリリースし、Bingの1日あたりのアクティブユーザー数（新規と既存を合わせた）が1ヶ月で1億人を超えました。

国内外を問わず、ネットユーザーは好奇心からAI検索エンジンに群がりました。この自然な好奇心の衝動は、新しいインターネット製品への膨大なトラフィックへと繋がります。ChatGPTがインターネットの歴史に残した画期的な成果だけでも、AI検索エンジンが業界と世界中のネットユーザーに与えた影響の大きさを十分に証明しています。

昨年上半期の人々のAI検索への最初の体験が主に好奇心からのものであったとすれば、自らを「次世代検索製品」と定義するAI検索スタートアップ企業Perplexity AIが今年1月に月間アクティブユーザー数が着実に1,000万人まで増加したと発表したこと、そして国内AI検索市場の新星であるTiangong AIが1月20日に1日あたりのアクティブユーザー数が34万人に達したと発表したことは、2つの重要なシグナルである。

これは、世界中で新たな検索習慣が形成されつつあり、多くのネットユーザーが日常の検索行動をAIへと移行していることを示しています。従来の検索からAI検索へのこの大きな移行は、依然として多くの謎を残しています。

• ChatGPT でチャットした最初のユーザー以来、人々は AI で何を検索してきたのでしょうか?
• 従来の検索エンジンと比較して、ネットユーザーの間で最も人気のある機能は何ですか?
• ここ数年、テキスト・画像プラットフォーム、動画プラットフォーム、ソーシャルメディアプラットフォームが検索競争に参入してきました。さて、AI検索エンジンは競争の様相を変えたのでしょうか？
• 2024年にはAI検索がさらにインターネットユーザーの注目を集めることになるのでしょうか？

1. 人々は AI を使って何を検索するのでしょうか?

「人々はAI検索エンジンで日々何を聞いているのか？」 Morketingは、さまざまなAI検索エンジンに同じ質問を投げかけました。

perplexity.aiは、ユーザーから寄せられるよくある質問を15件掲載しています。「健康になる20の方法は何ですか？」「アメリカ人女性の平均体重は？」「アメリカ人男性の平均体重は？」「借金を返済するには？」「老化を止めることはできますか？」「安全かつ迅速に体重を減らすにはどうすればよいですか？」「Macでスクリーンショットを撮るにはどうすればよいでしょうか？」「どうすれば健康になれますか？」「パンクしたタイヤを正しく交換するにはどうすればよいでしょうか？」「ウクライナの首都はどこですか？」「人間の頭の重さは？」「アメリカ人男性の平均身長は？」「太陽の核燃料はいつ枯渇しますか？」「医者になりたい場合、どのようなコースを受講すればよいですか？」「結婚記念日を祝うための10のヒント」など。「ユーザーは通常、健康、フィットネス、個人財務、テクノロジー、常識に関する質問をします」とperplexity.aiは述べています。

崑崙科技の検索エンジン「天宮AI」は直接的な例を挙げてはいないものの、よくある質問のカテゴリーを「ニュースと情報、学術・教育リソース、ショッピングと製品情報、エンターテイメントコンテンツ、健康とライフスタイル、旅行と交通」の6つにまとめている。

現在の AI 検索エンジンを観察すると、質問の種類に応じて AI 検索を使用する際のユーザー エクスペリエンスがまったく異なります。

ウェブサイトのリンク、天気、スポーツのスコアなど、ごく基本的な情報を入手したい場合、AI検索は従来の検索エンジンほど便利ではないと感じることがよくあります。海外のテクノロジー分野の著者は、「人工知能は数秒考えた後に、追加情報を提供してくれるのが好きです。こうした追加情報は嫌いではありませんが、AIツールが必要な情報を得るまでに時間がかかるのは嫌です」と述べています。

しかし、AIの検索能力が真価を発揮するのは、ユーザーが「パソコンでスクリーンショットを撮る方法」や「春に健康を維持する10の方法」といった、より高度な情報を求める時です。なぜなら、これらの質問に対する答えは比較的客観的であり、オンラインで利用できる情報は豊富であるにもかかわらず、ユーザーはGoogleやBaiduで検索する際にフィルタリング作業を行う必要があり、その過程で広告記事を我慢しなければならない場合もあるからです。AIは、人間が検索、フィルタリング、統合のプロセスを完了するのを効果的に支援し、有用な情報を直接提供することができます。

3つ目のシナリオでは、ユーザーがより深く考えさせられる、より高度な自主的な思考を必要とする質問をした場合、AI検索は、その論理的枠組みの中で、「正しいが意味のない」回答を提供するか、単に質問に答えられないと述べる傾向があります。これは、キーワードロジックに基づく従来の検索エンジンが提供する情報よりも効果が低く、少なくともある程度の洞察とインスピレーションは得られます。

AI 検索エンジンは、直接質問するだけでなく、インテリジェントなフォローアップの質問、インテリジェントな翻訳、Web ページの概要の自動生成などの補助機能をユーザーに提供することもできます。

主流のAI検索エンジンはまだユーザー行動レポートを提供していないが、一部の中国ネットユーザーのコメントから判断すると、週次業務レポートや論文などの「執筆支援」タスクをAIで完了することが、AI検索エンジンを使用する際の主なニーズである。

左：従来の検索エンジン、右：AI検索エンジン

従来の検索エンジンの時代と比較して、AI 検索エンジンを試したユーザーからはさまざまな評価が寄せられています。

支持者たちは、AI検索は、検索ボックスに質問を入力して、冷たく無機質な「青いリンク」が何ページにもわたって表示される従来の方法よりも、より会話的なものだと考えています。また、具体的な質問を検索する場合、AIの回答は満足のいくものではない可能性があり、Baiduのような検索エンジンを使って結果セットを取得し、その後、有用な記事を手動で特定する方がよいと主張しています。

論点は、 AIが強力な情報収集能力を持つ一方で、その判断が信頼できるものかどうかについて人々が疑問を抱くことが避けられないという点にある。

まとめると、人々が AI 検索に不信感を抱く主な理由は、第一に、AI がフェイクニュースを効果的に処理し、誤情報をフィルタリングできるかどうか、第二に、過度にパーソナライズされた検索エクスペリエンスによってユーザーの情報受容の幅が制限され、「あらゆる角度から意見を聞く」ことが妨げられるかどうか、第三に、AI が依然としてインターネット上の偏った古い視点を複製して要約し、そのような偏った検索結果の拡散を増幅させる可能性があるかどうかです。

第二に、ユーザーの検索行動は均一化されるのではなく、むしろ多様化します。

過去5年間、「検索戦争」を語る上で、専門的な検索エンジンはもはや唯一の解決策ではなくなってきました。TikTokと小紅書は、人々が日常的に情報を得るためのプラットフォームへと徐々に成長してきました。昨年、小紅書は1日あたり検索ボリュームが3億回近くに達したというデータを発表しました。また、昨年のTikTokクリエイターカンファレンスでは、過去2年間で1日あたり検索ボリュームが300%増加したことも指摘されました。

これは、Douyin、小紅書、WeChatなどのプラットフォームのコンテンツエコシステムがますます深くなり、ユーザーの粘着性が高まるにつれて、これらの「非伝統的な検索エンジン」の検索機能がネットユーザーからますます評価されていることを示しています。

AIブームの中、「非伝統的な検索エンジン」も追い上げを見せています。昨年後半には、ビリビリ、タオバオ、小紅書、抖音、知乡などが相次いでAI技術を活用した検索機能をリリースしました。しかしながら、これらのAI検索機能が真に一般大衆に受け入れられるには、まだ長い道のりが残されています。現在、一般大衆が身近に感じるAI検索は、Google、Bing、百度に代表されるキーワードベースの検索エンジンが中心です。AIの活用は、従来の検索大手の活性化を後押しし、ユーザーの検索行動への支配力をさらに強固なものにしています。

しかし、ビリビリ、タオバオ、小紅書、抖音、知乡といったプラットフォームにも、大きな発展の余地があることは予測できます。これは、ユーザーが自らの興味に基づいて自発的に「投票」するコンテンツエコシステムが、自然にパーソナライズされたクリエイティブな検索結果を提供しているからです。長期的には、動画とテキストを組み合わせた検索結果の表示であれ、販売促進や商品シーディングに役立つ検索広告機能であれ、主要インターネットプラットフォームにおけるAI検索は、多様かつ並行的に進化していくでしょう。

まとめると、AIは主要なインターネットプラットフォームの検索パフォーマンスに技術的な可能性をもたらしましたが、すべてのプラットフォームの競争条件を平等にするには至りませんでした。むしろ、様々なインターネットプラットフォームが独自のコンテンツエコシステムを活用し、AIを深く活用していくにつれて、「検索戦争」は従来の検索方法に限定されなくなり、インターネットユーザーのAI検索行動はますます細分化され、多様化していくでしょう。

III. 結論

海外メディアは、「検索」という行為そのものに焦点を当て、「2024年、AIは検索エンジンをどのように変えるのか」と題した記事の中で、AI検索が今後進む可能性のある3つの重要な発展方向について言及している。1つ目は、AR技術との統合による検索結果の提示強化、2つ目は予測検索だ。検索エンジンがユーザーの次の質問を予測することで、ユーザーの思考や検索行動をより深く理解し、ユーザーの検索プロセスを簡素化する。3つ目は、AI主導のコンテンツ作成で、AIが制作したコンテンツをさらに提供する。

深さの点では、AI は検索速度、精度、創造性の面で検索エンジンをさらに変革し、幅の点では、AI テクノロジーはさまざまなネットワーク プラットフォームとさまざまな化学反応を生み出します。

もちろん、上で述べた AI 検索機能の明らかな限界のいくつかは依然として解決する必要があり、世界中のユーザーの検索行動は変化していますが、最終的な勝者が決まるまでにはまだまだ長い道のりがあります。

著者：クレア、出典：WeChat公式アカウント：Morketing（ID：Morketing）