データ分析
本稿では、AI検索エンジンの開発動向とユーザー行動を深く掘り下げ、AI検索の普及からユーザーのAI検索への信頼、そして検索分野におけるAI技術の革新的な応用までを考察し、読者の皆様に包括的な視点と深い洞察を提供します。皆様のお役に立てれば幸いです。 4月中旬、文心易眼はユーザーベースが2億人を突破したと発表しました。ロビン・リーがこのデータを公表した時点で、文心易眼のリリースから1年1ヶ月が経過し...
本稿では、AI技術が観光産業にどのような変革をもたらしているかを探り、観光計画、パーソナライズサービスなどにおけるAIの活用事例、そして直面する課題と今後の発展展望についてご紹介します。本稿が、観光分野におけるAIの活用についてご理解を深める一助となれば幸いです。今年のメーデーの休日には、「マイクロバケーション」や「マイクロトリップ」が広く人気を集めた。三亜や雲南省といった定番の観光地と比べて、人...
本記事では、プライベートドメインコンテンツ運用の4つの発展段階を詳細に分析し、コンテンツ品質を向上させるための戦略と提案を提示することで、読者の皆様がプライベートドメインマーケティング分野で成功するための一助となることを願っています。皆様のお役に立てれば幸いです。プライベートドメインの構築は、内容の観点から 4 つの段階に分けられます。内容が重要かどうかは分からないやり方が分かりません。コンテンツ...
コミュニティ運営にはデータ分析が不可欠です。著者はデータ分析システムの構築方法を解説しており、皆様のお役に立てれば幸いです。現在のビジネス環境は、トラフィック重視の運用からユーザー維持重視の運用へとシフトし始めています。既存ユーザー重視の時代において、デジタル化の推進は避けられない潮流となっています。そのため、データ分析は企業にとってますます重要になっています。そして、オンラインコミュニティを運営...
競争の激しい市場において、データに基づいた意思決定はビジネスの成功に不可欠となっています。しかし、多くのデータアナリストにとって、製品価格の引き上げの影響を評価することは容易ではありません。この記事では、基本的な価格引き上げモデルから始め、製品属性、価格引き上げの詳細、ユーザー行動、ビジネスアクションなど、複数の側面を段階的に分析することで、包括的かつ詳細な分析フレームワークの構築を支援します。デ...
この記事では、業界とそのビジネスを素早く理解するための方法を体系的に紹介します。早速見ていきましょう。 「データ分析を行うには、ビジネスと業界を理解する必要があります！」これは基本的な要件ですが、どうすれば業界とそのビジネスを素早く理解できるでしょうか？ビジネスを理解するには、その業界のオペレーションや営業に携わらなければならないのでしょうか？今日は、業界とそのビジネスを素早く理解するための体系的...
自らのコミュニティに適したデータ分析システムを構築するにはどうすればよいでしょうか。著者は、ユーザーパスマップの設計、主要データ指標の特定、データへのアクセス、データ分析フレームワークの構築、意思決定支援という5つのステップが必要であると指摘し、さらに最後の3つのステップについて解説しています。本日は、コミュニティ運営データ分析について引き続き議論します。前回の記事では、コミュニティ運営データ分析...
イベント効果評価システムの構築方法とは？この記事では、実例を用いて評価プロセスを体系的に分析し、企業におけるイベント効果評価の課題を解決します。データアナリストやマーケティングオペレーション担当者におすすめの一冊です。まだ5月下旬ですが、多くの企業が既に618件ものプロモーションを実施しています。大手企業数社の担当者と綿密な議論を重ね、イベント効果評価システムの構築プロセスをまとめました。本日は、...
特定のシナリオにおいて、データ分析の価値をどのように発揮できるでしょうか。この記事の著者は、データ分析は固定された分析手法を単純に適用するのではなく、ビジネスニーズに基づいて実施されるべきであり、経験を積み重ね、ビジネスに貢献することでデータ分析の価値を高めることができると指摘しています。職場では、「自分が行った分析にはビジネス上の価値がなく、レポートを出しても反応がない」と不満を漏らす同僚が多く...
データ分析プロジェクトの進め方、売上分析の実施方法など、この記事で売上分析の手法を学び、具体的な問題を分析する能力を高め、現実世界のシナリオを解決しましょう。データ分析に携わる方におすすめの一冊です。多くの学生が営業分析の難しさを嘆いています。利用可能なデータは限られているにもかかわらず、経営陣は高い期待を寄せており、データを通じて業績を直接向上させたいと常に考えています。どうすれば良いのでしょう...
なぜ一部のデータアナリストは日々のデータレポートの分析に苦労するのでしょうか？この記事では、データ分析に携わる方のために、基本的な思考力を向上させるための方法と提案を紹介します。日次、週次、月次レポートは、データアナリストにとって最も頻繁に作成され、同時に最も嫌われるタスクです。ひたすらテンプレートを更新する作業ばかりで、非常に退屈です。マネージャーが目を通すことは滅多になく、たとえ目を通したとし...
この記事では、ユーザー プロファイリングの失敗事例を詳しく調べ、データとビジネス上の意思決定の乖離の原因となる真実を明らかにし、データ アナリストとビジネス戦略担当者に実用的なガイダンスを提供します。ある学生が「チェン教授、ユーザープロファイリングのプロジェクトで失敗した事例があれば教えていただけますか？」と尋ねました。私の答えは、「長年データ関連の仕事に携わり、数多くのプロジェクトを監督してきた...
なぜアナリストはデータドリブンな意思決定ができるのでしょうか？この記事ではその理由を探ります。データ分析に携わる方にはぜひ読んでいただきたい一冊です。データドリブンな意思決定は、誰もが毎日口にする流行語です。しかし、データは具体的にどのようにこれを推進するのでしょうか？そのプロセス全体を実際に目の当たりにした人はほとんどいません。中には「まるでデータを求めて追い回されているような、まるで自分が...
イベント報告レポートの作成がデータ分析における最善のステップである理由とは？この記事ではその理由を説明します。データ分析に携わる方にもぜひお読みください。昨今、企業は毎年数多くのプロモーション活動を展開しており、市販後分析は不可欠です。ここでは、明確かつ包括的な市販後分析を実現する「7ステップメソッド」を推奨します。 I. 明確な目標「プロモーション」の文字通りの意味は、売上を伸ばすこと、つまり追...
データ指標システムを構築するための方法とプロセスは、「 テンプレート＋ケーススタディ」という考え方と切り離せないものです。この記事では、健全な考え方を構築する方法を説明します。また、データ運用や分析に携わる方にもお勧めします。学生の職場における競争力を高めるため、陳教授は一連の記事を執筆しました。これらの記事では、基本的なデータ分析手法から具体的な問題解決手法まで、体系的に解説します。学生たちが本...
この記事では、データ分析を用いて最適化の結論を導き出す方法を説明します。一連のアプローチとケーススタディを通して、データ分析の実践において洞察を得るための手助けとなることを目指しています。 「データ分析では具体的なビジネス最適化ポイントを特定する必要がある」というのは、多くの企業がデータアナリストに求めている要件であり、多くの学生にとって頭を悩ませる問題でもあります。個々のデータメトリクスから最適...
本記事では、Douyinがポジティブファネルモデルを採用し、幅広いターゲティングから的確なターゲティングへと移行するのに対し、Xiaohongshuは逆ファネルモデルを採用し、的確なターゲティングから幅広いターゲティングへと移行していることを解説します。Douyinは大規模なユーザーベースを有し、幅広い露出に適しています。一方、Xiaohongshuのユーザーはよりターゲットを絞り、購買力も高いで...
変動の激しいデータに直面すると、運用担当者はしばしば圧倒されてしまいます。この記事では、複雑なデータを解析し、問題の根本原因を特定し、効果的な解決策を提案する方法を詳しく説明します。初心者の方でもベテランの方でも、これらの分析手法を習得することで、運用業務が大幅に効率化されます。業務担当者は頻繁にデータを見る必要がありますが、「たくさんのデータを見たけれど、それで何が問題なの？どうすればいいの？」...
小紅書は、電子商取引広告とコンテンツ広告の主要機能を統合し、検索とプロモーションの連携、商業トラフィックとオーガニックトラフィックの相乗効果、インテリジェントな効率向上、多次元オーディエンスターゲティング、洗練されたデータ分析などの利点を提供する新しいプラットフォーム「成鋒」を立ち上げました。 Dandelion、Spotlight、Thousand Sails、Lingxi、Spark に続き、...
この記事では、ユーザー分析の 5 つの黄金律をまとめ、企業が「指標をぼんやりと見つめる」状態を克服し、データ収集から深い洞察への移行を実現して、ユーザーのニーズをより正確に満たし、ユーザー エクスペリエンスとビジネス パフォーマンスを向上させることを目指します。週末、大企業の友人とユーザー分析について話しました。多くの企業がユーザー分析を行っていますが、多くの人は表面的な分析しかしていません。アク...