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データ プロフェッショナルは、どのようにして自分自身を業界の専門家としてアピー​​ルできるでしょうか?

この記事では、業界とそのビジネスを素早く理解するための方法を体系的に紹介します。早速見ていきましょう。

「データ分析を行うには、ビジネスと業界を理解する必要があります!」これは基本的な要件ですが、どうすれば業界とそのビジネスを素早く理解できるでしょうか?ビジネスを理解するには、その業界のオペレーションや営業に携わらなければならないのでしょうか?今日は、業界とそのビジネスを素早く理解するための体系的なアプローチをご紹介します。

まず第一に、面接と就職は全く異なるシナリオであり、異なる扱いをする必要があることを理解することが重要です。

01 面接準備

面接がたった2日間しかない場合、業界や企業についてどのように調べればよいでしょうか?まず注目すべきは、その企業が何をしているのかということです。具体的には以下の点が挙げられます。

ビジネスモデル:会社はB2C/B2B2Cですか、それともB2B2Cですか?主な顧客は誰ですか?

追跡: 会社はどのような製品/サービスを提供し、どのような顧客ニーズを満たしていますか?

これら2つのポイントを理解することは非常に重要です。なぜなら、ビジネスモデルや業界セクターによって、データ収集方法、指標、そして事業重点が異なるからです。事前にこれらをリサーチしておかないと、競合他社では問題ないかもしれませんが、異なる特性を持つ業界では、面接官から「あなたは業界を全く理解していない!」と簡単に断られてしまう可能性があります。

一般的に、to-Cモデルで運営されているビジネスは理解しやすいです。これは、to-Cビジネスが個人の衣食住や移動といった基本的なニーズを満たすためです。もしビジネスがto-Cであることがわかれば、その商品を実際に試してみることができます。

利用可能なアプリ(ゲーム、ソーシャルメディア、ショートビデオ、eコマース、O2Oなど)がある場合は、直接ダウンロードしてお試しいただけます。トライアル期間中は、以下の点にご注意ください。

  • 広告はどのようなチャネルを通じて掲載されましたか?
  • 新規ユーザー登録プロセス中のユーザー エクスペリエンスはどのようなものですか?
  • 初回ログイン時にどのような情報が収集されますか?
  • 初回ログイン時にどのような製品がプッシュされますか?
  • 新規顧客向けの特別オファーはありますか?

これらはユーザー分析や製品分析に関連している可能性が高いため、注意深くチェックし、類似アプリと比較して、何が優れているかを確認してください。そうすることで、面接に合格しやすくなるでしょう。

アプリがなくても実店舗がある場合は、店舗に直接訪問して体験し、注意深く観察することができます。

  • 第 1 層、第 2 層、第 3 層の都市における実店舗数(Gaode Maps を使用して表示)
  • この都市の実店舗の立地と装飾レベル
  • 主要製品の実店舗展示

これらはチャネル分析や製品分析に関連している可能性が高いため、注目してください。

生徒によっては、このペースでは遅すぎると感じ、もっと早く学習したいと考えるかもしれません。そこで、他に3つの方法をご紹介します。

  1. 百度で企業の資金調達情報を検索すると、通常は資金調達ニュースのセクションに表示され、企業のビジネスモデルや運営状況が体系的に紹介されるため、すぐに理解することができます。
  2. iResearch、Analysys、MobileQuest、36Kr、Huxiuなどのプラットフォームで、企業/業界に関連する業界レポートを検索してください。業界レポートを読む際には、業界のサプライチェーン、上流・下流のパートナー、主要製品を理解することに重点を置き、業界を包括的に理解することが重要です。具体的な数値は参考値としてのみご利用ください。
  3. 問題、困難、機会などのキーワードとともに企業/業界を検索すると、Baidu上でその企業/業界に関する分析記事を見つけることができ、企業/業界の状況を詳細に分析することができます。

唯一避けるべきことは、「XX 業界レポート」を直接検索することです。Baiduでそのような検索をすると、ほとんどが業界レポートを販売するスパム広告が表示され、全く役に立ちません。

B2Bビジネスはより複雑になる場合があります。B2Bの経験が全くなく、どのようなものか想像もつかない人もいるでしょう。そのような場合は、前述の3つの情報検索方法を活用して理解を深め、課題が発生したらすぐに対処しましょう。あるいは、立ち止まって考えてみてください。本当に経験が全くないのに、B2CからB2Bに転職する必要があるのでしょうか?

もう一つのシナリオは、ByteDance、Meituan、AlibabaといったインターネットプラットフォームのB2B事業(マーチャントサービスを提供)です。これらもB2Bですが、従来のB2Bとは大きく異なります。これらの事業はプラットフォームに依存しているため、学生はB2Bのバックエンドにアクセスする機会を得られます。これらの大規模プラットフォームに関する記事も数多くあります。「XXプラットフォームのマーチャント業務とは?」といったキーワードで直接検索したり、求人サイトやアプリで類似職種の面接要件や経験を検索したりすることで、ビジネス理解を迅速に深めることができます。

面接段階でビジネス感覚を養うことの主な目的は、ユーザー分析、製品分析、チャネル分析といった質問をされた際に、ターゲットユーザーが誰なのか、どのような製品を販売しているのか分からず、戸惑うことを避けることです。また、これまでの職務経験と比較することで、応用可能なプロジェクト経験を特定し、専門性と幅広い知識をアピールすることもできます。

理論上は、同じ業界・同じポジションへの転職が最も一般的です。異なる業界・異なるポジションへの転職は最も困難です。しかし、データ分析には利点があります。分析経験、コード作成経験、そして類似のビジネスシナリオに関するある程度の理解があれば、業界への転職は比較的容易です。

例えば、どちらもユーザー分析を行いますが、一方はeコマースユーザーに焦点を当て、もう一方はコミュニティユーザーに焦点を当てています。コミュニティプロダクトの機能とユーザー行動指標を理解し、eコマースプラットフォームのユーザー行動分析を実施した経験があれば、面接に合格する可能性が高いでしょう。そのため、面接前のビジネス準備は不可欠です。

02 作業準備

職場では、ビジネスを理解するための焦点は全く異なります。企業に入社すれば、社内報告書や組織構造などを通して、企業の業務を包括的に理解することができます。また、協力関係にある部門について学び、データ分析を通じて各部門のパフォーマンスを把握することもできます。

ビジネスの現状を理解する鍵は次のとおりです。

  • 企業の具体的な取り組み内容は何ですか?
  • 対処する必要があるビジネス目標/実際の問題は何ですか?
  • 事業に関して何か前提はありますか?その前提とは何ですか?
  • ビジネスチームはデータを見ましたか?どのようなデータを見ているのでしょうか?

これら 4 つの項目は、データ分析作業の結果に関連しています。

データ分析における最大の恐怖:

  1. 状況が分からないし、データをどこで入手すればいいのかも分かりません。
  2. 数字は持っているのですが、それが何のためにあるのか分からないので、何度も繰り返し計算をしています。
  3. 私は外に出てそれらを数えましたが、人々は「それはもう知っていましたよ」と言いました。
  4. 苦労してレポートを書いたのに、「何の役に立つの?」と言われるだけ。

これらすべての問題の根源は、事業に対する理解不足にあります。彼らは事業が実際に何をしているのか、あるいは真の問題は何なのかを理解していません。したがって、事業を理解することは極めて重要であり、これには次の2つの側面からアプローチすることができます。

1. 正式なコミュニケーション

含む:

  • 事業活動のお知らせ、製品の更新のお知らせ、製品の掲載/掲載終了のお知らせを毎日収集します。
  • データ要求を受けた場合は、口頭での説明を避け、要求フォームに記入してください。
  • 分析タスクを与えられた場合は、前提を理解するために積極的にコミュニケーションをとってください。
  • データ処理の依頼を受けた場合は、その背景を積極的に把握しましょう。
  • 情報共有のため、毎月データ共有会議が定期的に開催されています。
  • 毎月定期的に BI 要件を収集し、ビジネス トレンドを把握する機会を得ます。

しかし、これらの取り組みには事業部門の真摯な協力が不可欠です。多くの企業では職場環境があまり良くなく、部門間のコミュニケーションも不足していることがよくあります。このような状況では、データアナリストはより多くの解決策を考案する必要があります。

2. 非公式なコミュニケーション

例えば:

  • 各部門は、一緒に食事をしたりゲームをしたりできる情報提供者を少なくとも 1 人育成する必要があります。
  • 出所が疑わしい要求は断固として拒否し、相手に理由を説明させます。
  • 仕事がやりにくい部署は手放し、良好な関係を築いているプロジェクトで質の高いプロジェクトを作ることに集中しましょう。
  • 新入社員研修中に、より個人的な関係を築きます。
  • 積極的に業界知識を学び、求職マインドを持ち、幅広く情報を収集してください。

もちろん、それでもなお、挫折は起こり得ます。例えば、企業によっては、プロダクトマネージャーが独自のアイデアを持たず、上司の要件をそのまま伝え、データアナリストに「価値ある洞察を生み出す」ようプレッシャーをかけているケースがあります。また、部門間の障壁が高すぎて、効果的なコミュニケーションが取れない企業もあります。さらに、オペレーションチームがイベント開催前に目標を設定せず、イベント開催後に何度も目標達成に苦労する企業もあります。

著者:地に足のついた教師チェン

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