性格とは、本質的には状況に対する潜在意識の反応であることは、誰もが知っています。例えば、見知らぬ人の中にいて、突然誰かが話しかけてきたら、あなたは反応しますか？これは、あなたが内向的か外向的かに関係しています。 外向的な人なら、まずは会話を続けたいと思うかもしれません。「わあ、やっと話せる人ができた！」と嬉しくなるかもしれません。 しかし、内向的な人はすぐに「ああ、どう返答すればいいの？」と考え、どう答えたらいいのか不安になってしまうかもしれません。 このような性格は、知識レベルや経験とは全く関係なく、完全に潜在意識による最初の反応です。そのため、教えるのも変えるのも非常に困難です。自分に合わない仕事に就くと、惨めな思いをし、良い結果を出すのが難しくなります。 それは、非常に内向的な人に営業を頼むようなものです。彼らにとっては非常に困難であり、仕事をしながら毎日多くの苦痛を経験することになります。 次に、データアナリストに向いている性格はどのような人なのかについてお話しします。 I. 私の周りのMBTI分布性格を測定する方法は、MBTI、DISC、その他多くのテスト方法など、数多くありますが、ここでは一つ一つ挙げることはしません。 その中でもMBTIはより包括的なものだと思いますし、周りの多くの人が受けているので、周りのデータアナリストがどんな性格なのかもよく分かっています。そこで、MBTIを例に挙げて皆さんにシェアしたいと思います。 MBTI は主に次の 4 つの側面で性格を評価します。
各次元には2つのタイプがあり、合計4つの次元になります。これらを組み合わせると、16の性格タイプが生成されます。これらの16の性格タイプがランダムに分布すると、各性格タイプは約6.25%を占めることになります。 私の観察によると、私が知るデータアナリストの多くはISTJ型、つまり物流スペシャリストタイプで、その割合は30%から50%に達することがあります。2つの企業でこの割合をテストしたところ、割合は若干異なるものの、どちらも非常に高い値でした。 まとめると、これら 4 つのタイプの中で最も重要な特性は何でしょうか? II. データアナリストに必要な性格特性は何ですか?まとめると、まずIとEはそれほど重要ではありません。つまり、内向性と外向性の間に明確な区別はなく、どちらも許容範囲です。テスト問題を見ると、西洋の社会状況にかなり重点を置いていることに気づきました。時には、自分はかなり外向的だと思うと答えても、最終的な結果は内向的となってしまうこともありました。この内向性／外向性の基準は西洋的であり、中国人が外向的と考えるものが西洋人には内向的と見られる可能性があると思います。これはあまり重要ではないと思います。 2つ目はSとNで、それぞれ実感覚と知覚を表します。このタイプではSが優先され、Nが活用されます。 3つ目はTとF、つまり思考と感情です。この側面は特に重要であり、データアナリストにとってはFではなくTでなければなりません。 最後にJとPです。これは判断力（Judgment）と知覚力（Perception）の略です。データアナリストにとって、判断力を知覚力よりも優先させるのが最善です。つまり、 JをPよりも優先させるということです。 したがって、これら4つの側面を組み合わせることで、様々な性格タイプをランク付けすることができます。外向性と内向性を除くと、8つのタイプが残ります。 これら8つの組み合わせのうち、TとFは必ずTであり、Fであってはならないと先ほど述べたように、 Fを含むすべての組み合わせはデータアナリストには適していないと思います。なぜそう思うのでしょうか？ Fは感情を表すため、彼の結論は論理ではなく、感情と社会的な関係性に基づいています。この傾向は非論理的な結論につながりやすく、誤りが生じやすい傾向があります。データアナリストの役割の本質は、報告されるすべてのデータと結論が正確かつ客観的でなければならないということです。感情に頼って結論を導き出せば、その信頼性は著しく損なわれます。 上司は、このような性格の好みをうまくコントロールできません。なぜなら、あなたは潜在意識の中でそう感じているからです。もちろん、 「性格には日常生活での性格と仕事での性格の2種類がある」という言い方もあります。つまり、仕事では全く異なる性格を示すことができるということです。 例外は常に存在します。もしあなたが本当にF型で、データアナリストになりたいと思っているなら、それは可能でしょうか？私は全く可能だと考えています。ですから、私がここでお伝えしているのは、誰かを落胆させるためではなく、この道は非常に疲れるかもしれないということをお伝えしたいのです。もちろん、本当に情熱を持っているなら、必ず前進できるでしょう。情熱は常に最良の道です。 1. 最も適した性格タイプ：STJここでの「s」は、細部への注意と、実際に存在する事実に焦点を当てることを表しています。 「 t」は論理に基づいて意思決定を行うことを表しています。これは、自分の視点にこだわり、感情に左右されずに判断を下すことを意味します。これは本質的に、データ分析における分析の側面です。 ここでの「J」は、物事を判断するための明確な基準と定められたタイムラインを持っていることを表しています。これは主に職場において反映され、タスクを進めるための確実な方法論を持ち、物事をスムーズに進めることができ、職場において一定レベルのプロ意識を持っていることを意味します。 私の周りのSTJは全員ISTJですが、ESTJにはまだ出会ったことがありません。ESTJ型は「ゼネラルマネージャー」と表現されるので、ESTJはデータアナリストを目指すのではなく、上司になることを好むのかもしれません。しかし、このタイプの例を知らないので、コメントできません。 STJ の方は、おめでとうございます！あなたは生まれながらのデータアナリストであり、この役割に非常に適しています。 2. 第2層: NTJ2番目の層はNTJです。 STJ との違いは、 s が n に置き換えられていることです。 では、nの特徴は何でしょうか？ nはより抽象的な傾向があり、概念的なものを好み、物事を全体的に考えることを好みます。既存の事実やデータに縛られることはありません。 私の観察では、NTJ は、ビジネス モデル、ユーザー心理学、マーケティングの知識を使用して、ビジネスに役立つ結論を導き出す、よりマクロレベルのアプローチを好む傾向があります。 そのため、NTJはデータを分析する際に、データの正確さを特に気にしません。比較的完全な分析フレームワークを構築し、それを深く掘り下げていくことを好みます。 STJ (標準化された判断) を使用する人は、既存の分析フレームワークを段階的に実行し、各ステップが規制に従って厳密に実行されることを保証する方が得意です。 そのため、NTJ型は拡散的思考能力に優れています。しかし、小数点以下の数値を精査するのが苦手なため、ビジネスレポートなどの非常に詳細なデータの扱いには苦労します。例えば、オンラインレポートの数値と数ドルの差があったとしても、その誤差はわずか0.5ドルかもしれません。NTJ型にとって、0.5ドルの差はビジネス上の結論に影響を与えないため、これは同一とみなされます。しかし、職種によってはすべての数値が同一であることが求められる場合もあります。そのため、NTJ型はビジネスBIにより適しています。なぜなら、より広範なビジネス視点のみを必要とし、詳細を掘り下げる必要がないからです。 なぜ私がこのことについてこんなに詳しいのか？それは私がINTJだから。言葉や数字を細かく批判するようなことが本当に嫌いなんです。新しい問題に取り組んで、解決策をブレインストーミングするのが好きです。 分析フレームワークの構築が終わった頃には、私はすでにその問題に対する興味を失っていました。それは、私の性格上、大規模なフレームワークを好むからです。 3. 第3層: NTPまたはSTP3 番目の層は NTP または STP のいずれかで構成されます。これら 2 つは非常に似ています。 これら2つのタイプは第3層に属します。Pは知覚を表し、意思決定を行う前に周囲の環境を感知するからです。このタイプは、分析を行う際のアウトプット効率に大きく影響します。なぜなら、これらのタイプの人はしばしば問題に直面するからです。分析の結論が完璧ではないことに気づきます。彼らはさらに深く掘り下げようとし、新たな問題を発見し、新たな結論を導き出そうとします。そのため、最終的に提出できる課題を作成できないのです。 しかし、データアナリストには締め切りに対する強い意識があります。例えば、月次レポートを特定の期日までに作成しなければなりません。最終的な成果物が優れていなくても問題ありません。完璧さよりも完成度の方が重要だからです。 完璧主義を追求し、最高のものを生み出すことに固執すると、ビジネスパートナーシップの弱点となり、プロジェクト全体が前進できない原因になる可能性があります。 見てみましょう。P型を象徴する言葉は何でしょうか？ ISTPは鑑定家（connoisseur）、ESTPは起業家（entrepreneur）の略です。名前を聞くだけでも、特に時間的な制約がなく、十分な時間をかけて物事を判断できることがわかります。これは、私たち一般労働者であるデータアナリストとは違います。 III. 要約さまざまなタイプについて説明しましたが、最後に注意事項があります。 まず、これらの結論は私の周りの事例とMBTIに対する私の理解に基づいたものであり、絶対的に権威のある理論ではありません。 第二に、性格は変えられるものです。特に多くの大学生にとって、それは顕著です。大学時代は性格がまだ完全に形成されていませんが、経験と知識を積み重ねるにつれて変化します。潜在意識の判断も進化していくことがあります。 本日この記事をシェアする理由は、データアナリストになることにためらいを感じている方、あるいはあまりやりがいを感じていない方に、少しでも参考になればと思い、ここに投稿しました。私自身、他にもやりたいことはあるのですが、そういった方々のために、参考になる情報を提供したいと思っています。 もしあなたの性格がこの仕事に合わないなら、諦めた方がいいのではないでしょうか？今の仕事に情熱を持てず、性格も完璧に合っていないなら、むしろかなり疲れるでしょう。自分の心の声に従って、本当にやりたいことを見極めた方がいいのではないでしょうか？ もちろん、たとえ生まれながらのデータアナリスト（例えばISTJ）だったとしても、必ず成功するとは限りません。性格は重要な要素の一つに過ぎず、知識、スキル、経験を積むために努力することも必要です。 では、今日はこれで終わりです。さようなら。 著者: ジェイソン 出典：WeChat公式アカウント：「Sanyuanfangcha（ID：sanyuanfangcha）」 |
