先週、主要メーカーが相次いで値下げを発表しました。なぜこれほど急速に価格競争が勃発したのでしょうか？大手メーカーはなぜ値下げに踏み切れるのでしょうか？

最近ネットで話題になっているのはECのプロモーションだろうと思っていましたが、意外にも大手企業や大企業が注目を集めています。1週間も経たないうちに、ByteDance、Alibaba、Baidu、Tencentが軒並み大幅な値下げを発表しました！中にはサービスを無料提供する企業も！もはや彼らは金儲けではなく、ただ仲間を増やし、業界の発展に貢献しているのです！

このニュースを見て興奮しない人がいるでしょうか?

簡単にまとめると、5月15日、ByteDanceは国内の大型モデル価格競争に先制弾を放った。同社のAI大型モデル「豆宝（Doubao）」（旧称「雲雀（Yunque）」）は、主力モデルの価格が業界平均より99.3%も安いと発表した。豆宝の大型モデルのAPI入力価格は0.0008元/千トークン（大型モデルテキストの最小単位）だ。これを機に、中国の大型モデル市場価格は一気に「セント時代」に突入し、豆宝では1元で125万トークンが購入可能となった。

ByteDance は、おそらく視聴者が直接理解できないことを懸念して、競合他社の 2 つの大規模モデルである「Wenxin Yiyan」と「Tongyi Qianwen」を具体的に比較しましたが、これらは実にシンプルで明確であり、非常に印象的でした。

画像出典: Volcano Engine

ByteDanceの豆宝（Doubao）は前例のない成功を収めていたが、一部の競合他社は不安を感じ始めていた。価格競争？ 誰だってできる！ 5月21日、Alibaba CloudはTongyi Qianwenの大幅な値下げを発表した。しかも、値下げ幅はさらに拡大！ Tongy Qianwenは1000トークンあたり0.0005元まで値下げされ、1元で新華社辞書5冊分に相当する200万トークンが購入可能となり、Alibaba Cloudは自らを「コストパフォーマンスの王者」と宣言した。

はいはい、みんなはこうやって遊ぶんですよね？

国内の大型モデルで首位に立つ百度は午後、公式WeChatアカウントで「文鑫の主要2つの大型モデルは完全無料、即時発効！」という一文のみの告知を発表した。

画像出典：百度AIクラウド

ニュースが短ければ短いほど、メッセージは大きくなります。コアモデルの無料化は、ただ発表するだけで「底値」よりも衝撃的です。22日、テンセントは我慢の限界を超え、コアモデルの新たなアップグレードプランを発表しました。主力モデルの一つであるHunyuan-liteモデルは、4Kから256Kにアップグレードされただけでなく、完全に無料になりました。他のモデルも、サイズアップに加え、大幅な値下げが行われました。

画像出典：テンセント

国内大手メーカーの値下げニュースを改めて確認すると、「容赦ない、まさに容赦ない！」としか言いようがない。

しかし、ユーザーにとっては朗報です。大型モデルの利用コストが大幅に削減されたのです。さらに、大手4メーカーの大型モデルの最新価格をまとめましたので、皆様に最新の割引情報をご提供いたします。

まず、新たに追加された無料モデルについてです。BaiduとTencentには特に感謝したいと思います。Alibaba CloudのTongyi Qianwenにも、7日間限定で無料で利用できるオープンソースモデルが2つあります。

次に、大手ソフトウェア企業の主要モデルの価格を比較してみましょう。（注：大規模言語モデルでは、通常、入力と出力で別々の課金が行われます。これは、推論時のリソース消費量が入力と出力で異なるためです。入力課金は、ユーザーが要求してモデルに送信されたデータに基づいて行われ、出力課金は、モデルからユーザーに返される出力に基づいて行われます。）

モデルによってパラメータ数やサポートする最大トークン長が異なるため（例えば、アリババのQwen-Longは最大コンテキスト長が1000万であるのに対し、百度のERNIE-4.0-8Kは依然として8Kにとどまっている）、価格だけを見て大手企業を横並びで比較するのは不公平です。そこで、参考までに各大手企業のモデルの価格もまとめました。

つい最近まで、大型モデルは高すぎると嘆いていました。なぜあっという間に価格競争が勃発してしまったのでしょうか？

大手4社による相次ぐ値下げは、国内大型模型産業が急速に大型商品化の段階に入っていることを反映していると私は考えています。大型模型の使用コストの低下は、この発展段階の前提条件です。大型模型が高価すぎると、企業はどうやって導入できるでしょうか？導入できなければ、業界はどうやって発展できるでしょうか？大手4社による値下げは、金儲けよりもむしろ「仲間作り」が目的です。自社の大型模型のためのエコシステムがより豊かになることは、真に明るい未来を意味します。

アリババクラウドインテリジェンスグループのシニアバイスプレジデント兼パブリッククラウド事業部門プレジデントの劉衛光氏は、値下げを発表した際に、この点について明確に述べた。「（値下げは）間違いなく市場全体に利益をもたらすことを目指している」そして「市場の初期の発展を真に加速させる」ことだ。

さらに、ムーアの法則と同様に、技術の進歩により大規模モデルのコストは継続的に低下しています。5月22日早朝に開催されたMicrosoft Build開発者会議において、ナデラ氏はGPT-4のパフォーマンスが過去1年間で6倍向上し、コストは以前の12分の1にまで低下し、結果としてパフォーマンス/コスト比が70倍向上したと述べました。

大型モデル開発の以前の段階では、技術力競争が主流で、チャート上位や高視聴率獲得が主流でしたが、この段階では総合力がより重要になっています。しかし、国内市場では、大手メーカーによる大型モデル争奪戦が激化しています。このことから、よく聞くセリフが思い浮かびます。

画像出典：インターネット

大型モデル市場では、影響力と人脈が非常に重要です。劉衛光氏は、誰もが価格を引き下げる資格を持っているわけではないと考えています。中国では、（大型モデルの価格を引き下げる）資格と能力を持つ企業は、以下の4つの条件を満たす必要があります。

1. モデルの基本モード機能は十分に進歩しており、真に包括的なマルチモーダル機能を備えています。

2. 大規模推論コンピューティング クラスターの背後にあるネットワーク、基本的なコンピューティング、ストレージなど、あらゆる面での基本的なデータセンター機能のサポートを含む、実際の推論リソースを備えています。

3. 現在のモデルはすでに多くの顧客によって使用されており、商業的な成果を生み出しています。

4. 大型模型が同社の主力事業である。

詳しく見てみると、これら大手4社は価格引き下げに自信があり、大型モデルの導入を加速させる力を持っていることがわかります。これらの大手企業による一括値下げは、大型モデルの新興企業にとっては厳しいかもしれませんが、業界全体にとっては大きな後押しとなります。劉衛光氏は、中国における大型モデルの1日あたりの使用量が2024年までに1億台から100億台に急増すると予測しており、今回の値下げとプロモーションによって、この予測は現実のものとなるかもしれません。