データ分析は、インターネット製品分析を行うプロダクトマネージャーやオペレーション担当者にとって不可欠なスキルです。しかし、多くの人は単にデータを列挙することに終始してしまい、有益な結論を導き出せないことがよくあります。この記事では、インターネット製品分析の3つのコアモデルを習得するための明確な考え方と手法をご紹介します。

インターネット製品（アプリ、ミニプログラム、H5ページ、ウェブページ）の分析は非常に一般的ですが、多くの人にとって難しい課題でもあります。DAU/MAU、開封率、直帰率、コンバージョン率などのデータを集めても、結論を導き出せないことがよくあります。そして、上司から「分析が不十分だ」と批判されるのです。

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この問題の原因は、インターネット製品の分析目標を理解していないことにあります。

目的を考慮せずにデータを列挙するだけでは、結論は導き出せません。そして、目的は製品の種類と密接に関連しています。

本日は、インターネット製品の種類と、それぞれの基本的な分析モデルについて体系的に解説します。

01 インターネット製品の3つの主要な種類

インターネット製品はさまざまな方法で分類できますが、「製品が何をするのか」という観点から見ると、主なカテゴリは次の 3 つだけです。

1. トランザクション製品: 商品またはサービスの取引を容易にするために設計されたもの。
2. コンテンツベースの製品: これらの製品は、ユーザーにビデオ/テキスト コンテンツを提供することを目的としています。
3. ツール型製品: B エンド/C エンド ユーザーの特定の機能ニーズを満たすことを目的としています。

もちろん、幅広いカテゴリの下には次のような多くのサブカテゴリがあります。

1. トランザクション製品

取引されるものの違いに基づいて、それらはさらに「商品」と「サービス」という2つの主要なカテゴリーに分類できます。特定の商品には独自の生産方法と配送方法があるため、ゲーム、金融、消費財、耐久財など、さらに多くの明確なサブカテゴリーに分類できます。

各サブカテゴリは、そのカテゴリ内での取引をより円滑に進めるために機能変更が行われます。たとえば、次のようになります。

• ゲーム内の取引を改善するには、PvP マッチ、新しいマップ/スキン/アイテム、名誉称号/ランキング システムなどを追加する必要があります。
• 取引を円滑に進めるために、金融機関は個人の信用情報（電話番号、身分証明書、車両、財産、学歴）を収集する必要があります。
• 取引量を増やすために、O2O プラットフォームは消費者が選択できるさまざまなタイプの販売業者を提供しています。

したがって、取引商品の機能を理解するには、「取引意欲をいかに高めるか」と「加盟店の取引リスクをいかに軽減するか」という2つの視点から考えることができます。

2. コンテンツベースの製品

コンテンツは、コンテンツ形式に基づいて、短・中・長編の動画、テキストと画像、音声に分類できます。各カテゴリはさらに、ニュース、小説、エンターテイメント、エモーショナルコンテンツなどのテーマに細分化されます。コンテンツプロバイダーに基づいて、コンテンツはPGC（Professional Generated Content）とUGC（User Generated Content）に分類されます。

重要なのは、長年にわたり、様々なコンテンツがそれぞれ独自のエコシステムを形成し、その内容は比較的固定されているということです。例えば、短編動画は主に着せ替え、ダンス、編集といった要素が、中編動画は主にバラエティ番組や娯楽番組が、長編動画は主に著作権のある映画やテレビドラマが中心となっています。これらのエコシステムが形成されると、それぞれが独立したオペレーティングシステムを持つため、まとめて視聴することはできず、それぞれのコンテンツの種類を個別に理解する必要があります。

3. ツール型製品

B2B製品とB2C製品には明確な違いがあります。B2B製品は、企業の業務プロセスに基づいて分類されることが多く、一般的にはフロントエンド（顧客対応）、ミドルエンド（マーケティング／オペレーション／製品マネージャー対応）、バックエンド（サプライチェーン対応）に分けられます。

消費者側では、フィットネスアプリ、地図アプリ、天気アプリ、入力メソッド、ウイルス対策ソフトなど、多様な製品が登場しています。これらのツールは、アプリ開発、天気予報の確認、タイピング、ウイルススキャンなど、特定のシナリオを想定していることが多いです。また、これらのツールベースの製品は特定の製品を販売するものではなく、ほとんどが基本的なツールです。唯一の例外は、ソーシャルツール（WeChat、Momo、Soulなど）です。

ソーシャルツールは本質的にトラフィックを生み出すため、ユーザーは一度ソーシャルツール内でソーシャルな関係を築くと、なかなか離れられなくなります。そのため、ソーシャルツールは自然とトラフィックを引き寄せ、他の製品へのトラフィック誘導ツールとなることも少なくありません。

上記は基本的な商品分類です。初心者にとって分類が難しい場合は、上記の分類図を記憶し、ご自身の商品カテゴリーに合わせてください。

02 製品分析の主要指標を理解する

製品タイプを理解する主な目的は、製品の主要業績評価指標を明確にすることです。

一般的に言えば:

トランザクション型製品の場合、主な目的は取引を円滑にすることです。そのため、プロモーションから取引完了までの取引プロセス全体を通じて、GMV（総流通総額）とコンバージョン率を重視しています。

コンテンツベースの製品は、「アクティビティは成功に等しい」という原則を堅持しています。これらのプラットフォームの主な収益源は広告であり、ユーザーがコンテンツを閲覧している限り、様々な広告を販売する機会があります。そのため、トランザクションベースの製品が特に取引量を重視するのとは異なり、アクティビティ率が中心的な指標となります。

ツール型製品には、機能の緊急性と収益化戦略に応じて、2 つの典型的なモデルがあります。

消費者向け（Cエンド）製品によく見られるタイプは、トラフィックのエントリーポイントとして機能し、他の製品へのトラフィックを誘導します。このモデルでは、収益化は考慮されないか、広告を通じて実現されます。このモデルはコンテンツベースの製品と非常に似ており、本質的にトラフィックのソースとして位置付けられています。したがって、考慮する主要な指標もコンテンツベースの製品のものと似ています。

もう1つのタイプはB2B製品でよく見られます。歴史的に、B2B製品は常に有料利用（そして多くの場合高額）であり、そのためB2Bサービスへの課金は多くの場合正当化されます。違いは支払い方法だけです。ライセンスごとに課金するものもあれば、プロジェクトの実装ごとに課金するものもあります。ローカルに導入されるものもあれば、SaaSとして提供されるものもあります。主な指標は、顧客数、コンバージョン率、平均注文額など、ソフトウェア販売で従来から考慮されている指標です。

製品の主要指標を理解することは、主に「DAUとコンバージョン率の列が空であるにもかかわらず、明確な結論を導き出せない」という問題に対処することです。本質的に、製品機能の品質を評価するには、それが製品の主要指標に貢献しているかどうかが重要です。もし貢献していない、あるいはむしろマイナスに寄与しているのであれば、たとえ見た目が魅力的な機能であっても問題があります。

03 3つの基本的な分析モデル

製品の分類と主要な製品指標を理解したので、基本的な分析モデルを詳しく調べることができます。

カテゴリー1: トランザクション製品のファネルモデル

トランザクション製品の目標は取引の効率性を向上させることですが、異なるパスは異なる取引効率性につながるため、ファネル モデルが非常に適しています (下の図を参照)。

トラフィックがサイト外から直接誘導される場合は、純粋なファネル モデルであり、各ファネルのコンバージョン レートを調べる必要があります。

サイト内でトラフィックが分散されている場合、異なる方法間でトラフィックの圧迫が発生しているかどうかを意識することが重要です。

原則として、コンバージョン率の高いチャネルにはより多くのトラフィックを割り当てるべきですが、「コンバージョン率の高いチャネルにすべてのトラフィックを割り当てる」という単純な方法ではありません。特定の機能には特定のターゲットオーディエンスが存在する可能性があるため、トラフィック割り当ての効率性を評価するには、すべてのチャネルを総合的に考慮する必要があります。

カテゴリー2: コンテンツベース製品のセグメンテーションモデル

コンテンツベースの製品では、理論的には同様のファネル モデルを使用して、ユーザーがコンテンツ閲覧セッションを完了する意思があるかどうか、コンテンツを閲覧した後に転送、いいね、購入などの行動をとるかどうかを観察できます (下の図を参照)。

しかし、コンテンツベースの製品では、ユーザーの閲覧行動は多くの場合、短時間で断片的であることに留意することが重要です。各ログインセッションは、複数のアクション（最初にこれを見て、次にあれを見るなど）の組み合わせで構成されます。そのため、ユーザーセグメンテーションが不可欠です。期間と頻度に基づいて、ユーザーをライトユーザー、ミディアムユーザー、ヘビーユーザーに分類する必要があります。そして、これらの異なるユーザータイプに対応するために、異なる製品機能を設計する必要があります。

カテゴリー3: ツール型製品

ツールタイプの製品は分類する必要があります。

Cエンドトラフィックエントリー型製品では、コンテンツ型製品の考え方を学び、セグメンテーション分析を行うことができます。

B2B製品の場合、実際のユーザーエクスペリエンスとユーザーによる支払いが切り離されていることが多いことに注意することが重要です。これは、B2B製品では入札プロセスが頻繁に行われるため、厳格な評価プロセスをうまく乗り切って契約を獲得することが鍵となるからです。

この時点で、製品分析は本質的に、販売プロセス中の成功確率を分析します (下の図を参照)。

上記はあくまでも基本的な分析モデルであり、実際の分析ははるかに複雑になります。製品分析は、戦略レベル、戦術レベル、運用レベルに分かれており、それぞれ異なるユーザーグループを対象とし、異なる目標の達成を目指します。

コンバージョン率、クリックスルー率、使用時間を区別せずに単に記述するだけでは、要件を満たすことは絶対にできません。