横店市は現在、人工知能技術の岐路に立っています。一方では、短編ドラマの制作者は依然として伝統的な制作手法に固執し、大量のコンテンツを迅速かつ効率的に制作しています。他方では、AI技術の導入が短編ドラマの配信プロセスに変化をもたらし、この伝統的な業界に新たな変数をもたらしています。本稿では、短編ドラマ業界におけるAIの受容と、それが短編ドラマの制作、配信、そして収益モデルにどのような影響を与えるかについて深く掘り下げます。

縦長の短編ドラマが主流だった横店が、AIによって二つに分断されつつある。

半分はAIにあまり興味のない短編ドラマの制作者です。

横店に張り巡らされた様々な撮影募集の告知の中で、3日から7日周期のプロジェクトが大半を占めている。無数の俳優、監督、カメラマン、メイクアップアーティストが安定した制作ラインを形成し、平手打ち、ひざまずき、金を投げるといった手順を踏んだシーンを組み合わせ、Douyinを席巻する低俗な短編ドラマを次々と制作している。

「当社の短編ドラマの99％はライブで撮影されています」と快手エンターテインメント事業部長の陳一怡氏は7月のイベントで語った。

残りの半分は、AI を使って短編ドラマのストリーミングの価格を下げる「短編ドラマプロモーター」で構成されています。

「脚本三分、投資七分」。一般的に短編ドラマの投資コストは総コストの80%から90%を占め、短編ドラマの生死を分ける鍵ともなります。

以前は、編集者は1日に数百元を稼ぎ、ニュースフィード用のコンテンツを30～100本ほど制作していました。コンテンツ配信スペシャリストは、これらの素材を入手し、トラフィックを購入し、繰り返しテストする役割を担っていました。短編ドラマ1本でも、最適な配信方法を見つけるために1～2日間テストする必要がありました。

現在、AI を活用して、ワンクリックで編集やストリーミングを処理する人も現れ始めています。

従来のストリーミング事業者がAI導入を試みているだけでなく、AIを活用した新興ストリーミング事業者も短編ドラマ制作会社と提携し、商業化の検証段階に入り始めています。例えば、AI編集・ストリーミングプラットフォームの星空智能（Xingkong Intelligent）は、短編ドラマ制作会社と提携し、CPS（Cost Per Sale）収益分配モデルを用いて短編ドラマを配信しています。

広告配信のスピードが速まるということは、AI が生成したコンテンツがトラフィック獲得をリードし、ユーザーの閲覧から支払いまでのプロセスを最初に完了できることを意味します。

なぜ短編ドラマの制作と配信におけるAIの人気はこれほどまでに異なるのでしょうか？AIによる配信面の変化は、すでに高い収益性を誇る短編ドラマをさらに収益性の高いものにするのでしょうか？

サイド A: 制作チームは 7 日ごとに 1 つのシリーズを制作しており、AI 関連のプロジェクトに取り組む時間がありません。

オンライン文学、映画、テレビ番組における数十年にわたる産業化された制作能力を基盤として、短編ドラマ制作は5年以内に成熟期を迎えました。多くの制作会社は、緊密に統合された短編ドラマ制作チェーンにはAIが入り込む余地がないと考えています。

例えば、この業界チェーンの起点である脚本執筆段階を見ると、表面的には短編ドラマの脚本の根底にあるロジックは定型的なルーチンであり、それはより大きなモデルの快適ゾーンでもあるはずです。現在、市場にはFrog WritingやWriteWise（Himalaya傘下のオンライン小説・フィクション向けAIライティングツール）など、数多くのAIライティング製品が存在します。

しかし、ショートドラマのビジネスモデル全体に​​おいて、ショートドラマの内容はまさに最も重要ではない。ショートドラマ制作者の制作ロジックは、十分な数の脚本を購入し、十分な数のドラマを撮影し、その中でヒット作が出る確率に賭けることだった。

コンテンツ量という点では、九州のようなショートドラマプラットフォームは独自の脚本・編集チームを抱えており、非常に低コストでショートドラマを蓄積することができます。ショートドラマの総制作費は30万元から100万元です。大手プラットフォームでは脚本料が一般的に1万元から3万元ですが、小規模なプラットフォームでは数千元程度です。AIには価格面での優位性はなく、むしろ学習コストが高くなります。

スクリプトは不足していません。不足しているのは優れたスクリプトですが、優れたスクリプトを定義するのは困難です。

短編ドラマが確率ベースのメカニズムを形成する理由は、まさに、Douyin や Kuaishou のアルゴリズム メカニズムでは、ヒット コンテンツを作成するための普遍的な公式が存在しないからです。

短編ドラマのプロデューサーにとって、捉えどころのないユーザー心理やアルゴリズムのブラックボックスに深く入り込むよりも、成功の可能性を最大化することを前提に、ヒット番組を頻繁に制作している脚本家を見つけて、より高い成功確率に賭けたり、特定のジャンルの映画やテレビシリーズがヒットした後、すぐに脚本をコピーして撮影し、公開したりと、実証された成功の道をそのまま真似する方が、より現実的なアプローチです。

例えば、今年の春節期間中、賈玲監督の映画『激辛』が劇場で上映されていた際、ある短編ドラマ制作会社は急遽『激辛：華麗なる変身』を制作しました。また、『波瀾万丈の姉妹』と同じタイトルで大量のアクセスを「吸収」した『波風を越える結婚』や、『火の鳥と共に：戦女神の母、偽りのふりをやめる』は『火の鳥と共に』と類似しており、他にも様々な作品が制作されています。

次に、確率に賭けるためには、短編ドラマの制作能力を拡大する必要があります。短編ドラマの撮影において最も重要なのはスピードです。この点において、現在のAI技術は人間に全く追いつくことができません。

対照的なのは、仙人易坤監督の15分の短編映画『山海奇景』が半年かけて制作されたのに対し、横店の短編ドラマの撮影サイクルは2週間から7日、あるいは3日、あるいは1日に短縮されていることだ。撮影は1日で終了し、クルーは解散するまでに、互いのことさえ覚えていないこともある。従来の撮影をAIに置き換える方法を模索する時間をかける必要性も意欲もないのだ。

AIが生成した顔交換ショートドラマは海外で爆発的な人気を博し、コストと配信期間の面で海外のネイティブショートドラマを上回ったにもかかわらず、ユーザーに受け入れられず、すぐに忘れ去られてしまいました。これはショートドラマ業界のもう一つの特徴であり、金儲けがすべてなのです。

海外の俳優を雇う場合の約30万ドルの制作費と比較すると、AIによる顔交換プロセス全体のコストは数万元に過ぎず、コストは5分の1に削減されます。

しかし、最終的な結果は市場の厳しい審査に耐えられなかった。AIによる顔交換技術には多くの微細な表情の欠陥があり、顔交換ショートドラマのユーザー維持率と有料登録率は非常に低かった。TikTok for Businessの「2024年ショートドラマ海外マーケティング白書」によると、コンテンツ面ではオリジナルドラマと翻訳ドラマが並行して制作されているものの、最も人気のあるドラマは主にオリジナルドラマであるという。

これはつまり、短編ドラマはテレビドラマや映画とは異なる俳優の演技力に求められる要素を持つ一方で、荒々しく荒唐無稽な演出も求められるものの、十分な直接性、テンポの速さ、感情表現、そして高い情報密度が求められることを意味します。しかしながら、AI動画は現状、空ショットやスローモーションの作成に最も長けています。

キャラクターの演技も、現在のAI制作における大きな悩みの種となっている。仙人一坤氏はAIGC作品を調査する中で、「テキストから画像、画像から動画といった手法を用いることで、AI動画は既にモーションの一貫性やシーンの一貫性といった点で制御性を実現しているものの、モーションの範囲とキャラクターの演技には依然として改善の余地がある」ことを発見した。ユーザーは復讐をテーマにした短編ドラマを視聴することで、ストーリーに没頭することが多い。過度にAI的なマネキンは、没入感を損なうだけだ。

最近公開されたAI短編ドラマ「山海奇経」「三星堆：未来啓示」「幻想専門店」などは、人間の演技による問題を避けるため、いずれも非現実的な映像を用いたファンタジーやSFドラマとなっており、想像力の発揮と視覚効果の衝撃性を重視しているため、AIによる生成とプレゼンテーションに適しています。

制作チェーン全体のあらゆるリンクから見ると、横店の高速運営メカニズムの下では、短く、平板で、速い制作を追求する短編ドラマ制作会社には、AIに注意を払う時間はまったくありません。

II. B面: 人間の10倍以上の速さのAI編集とストリーミング。

短編ドラマを作る人たちはAIにあまり興味がありませんが、配信する人たちはすでにAIを探求し始めています。

結局のところ、短編ドラマの存続は広告費にかかっています。有料放送やCPS放送の短編ドラマでは、広告費の額が基本的にドラマの収益を反映することになります。そのため、短編ドラマの発表において、リチャージ額や収益分配額の発表に加えて、実際の支出額、つまり広告費にどれだけの金額が費やされたかという統計的な指標がより一般的に用いられています。

これは、ストリーミングプロセスにおいて、設定されたROIが達成されている限り、ストリーマーはより高い有料サブスクリプションを獲得するためにトラフィックを購入し続けるためです。大まかに計算すると、ROIが1.2を例に挙げると、短編ドラマでユーザーサブスクリプションで120元を獲得したい場合、トラフィック獲得コストに100元を投資する必要があることを意味します。ドラマの総コストが100万元未満の場合、収益は120万元未満、ストリーミング収益は20万元未満となり、制作費さえも回収できないことを意味します。

しかし、ショートドラマの配信はショートドラマ業界の中で最もコストがかかる部分であり、現在業界の最大の悩みの種でもあります。

マクロ的な視点で見ると、ショートドラマの制作者が増えるにつれて、ショートドラマのトラフィックの全体的な成長率は鈍化し、トラフィック獲得の価格はますます高くなり、有料トラフィックの獲得はますます困難になっています。

データによると、ショートドラマの総投資規模は縮小し始めている。7月10日、データアイ研究所は今年上半期のショートドラマ投資データに関するレポートを発表し、2024年のショートドラマの総投資規模は250億元から300億元になると予測した。年初にはこの数字は420億元と推定されており、2023年の投資規模312億元をさらに下回っている。レポートでは、業界競争の急速な加速、著作権侵害の影響、規制強化の3つの主な理由を挙げている。

ショートドラマは本質的にトラフィック主導型のビジネスです。しかし、トラフィックの獲得は配信プラットフォームのアルゴリズムのブラックボックスに大きく依存しているため、広告主は広告素材を継続的にテストし、プラットフォームに資金を投入するしかありません。

このプロセスは、主に編集者と配給会社の連携によって行われます。編集者は、ドラマの見どころやキーとなる瞬間を捉えたショートドラマクリップを継続的に制作する役割を担い、配給会社は、クリップの種類に応じて、広告アカウント、ターゲットオーディエンス、キャンペーン実施時期など、適切な配信プランを策定する役割を担います。また、リアルタイムのフィードバックに基づき、配信素材やプランを調整します。

例えば、ピッチャーはまず一般的な広告に100ドルを投じ、主な視聴者層は50代の中年女性であると分析します。そして、自身の経験に基づき、この層は倫理的な論争を好むと判断します。そこで編集者と協議し、映像の焦点を調整し、姑と嫁の関係など、家族関係を強調するシーンをドラマ全体からカットします。その後、再度広告を投入し、データフィードバックに基づいて最適な配置モデルを最適化します。

提案者から編集者、そして市場検証までの連鎖反応全体に必要なのは、数回のテストだけです。参入に高い障壁はありません。

特にストリーミング配信には先行投資が必要となるため、短編ドラマの制作者は、リーチ拡大のため、配信プロセスにできるだけ多くの人々が参加することを望む傾向があります。その結果、市場には様々な規模のストリーミング会社や、個人配信業者が数多く存在します。

したがって、広告は時間との競争となり、誰がより早くデータをテストし、より早く有料ユーザーを獲得できるかを競うことになります。

コンテンツ制作のスピードアップを競う中で、コンテンツプロバイダーへの制作プレッシャーは高まっている。昨年末、ショートドラマのコンテンツ制作担当者は「コンテンツ制作事業の利益率はすでに非常に低く、1つの素材が3日で使い物にならなくなることもある。編集者が1日に制作できる素材の量は限られている。制作量を増やすには人員を増やす必要があるが、人手に頼っていては規模の経済は生まれない」と指摘した。

そして AI はこれらすべての問題を解決することができます。

AIを活用した動画編集・配信を専門とする起業家の孫志鵬氏によると、すでに複数の大規模モデルを組み合わせたAI編集・配信プロセスの実装に成功しており、短編ドラマ制作会社2社との配信提携も開始しているという。

AIを活用したコンテンツ編集・配信のロジックは、おおよそ次のようになります。まず、AIのマルチモーダル認識能力を用いてショートドラマの内容を分析し、1分程度のショートドラマクリップを一括編集します。配信プロセスでは、DouyinなどのプラットフォームのAPIに接続することで、AIはリアルタイムの配信効果に基づいて市場需要を再理解し、新たなラウンドに向けてクリップの編集方法を調整します。そして、クリップと配信の最適な連携モデルが見つかるまで、このサイクルを継続的に実行します。

「データを分析することしかできなかった以前のアルゴリズムとは異なり、現在のマルチモーダルモデルは、ビデオデータ、字幕テキストデータ、オーディオデータ、投影データを単一のパラメータ次元で比較することができ、人間よりも多くの次元を分析することさえできます」と孫志鵬氏は述べた。

このプロセスでは、大規模なモデルが短いドラマを理解して編集し、データを分析し、映像の効果を調整する方法を学習して、本質的に投手と編集者を結び付けることができます。

「以前は、1人のピッチャーと4～5人の編集者がペアを組み、頻繁に会議やテストを行い、1セットのテストに4～5時間もかかっていました。しかし、現在のロジックでは、AIが1時間で数十セットを自動的にテストし、継続的に反復処理を行うことができます」と彼は述べています。

AI は、個々のタスクのデータを生成する点では人間ほど優れていないかもしれませんが、労働集約的で反復的な組立ライン作業を扱う場合には大きな利点があります。

AIはまだ短編ドラマ業界に革命を起こしてはいないが、ゲームのルールをゆっくりと変え始めている。