最近、私は多くの顧客を訪問しています。直接会ってコミュニケーションを取り、製品を改良するための真のニーズを理解するためだけでなく、標準的な顧客プロファイルを開発するためでもあります。 B2B ビジネス開発の初期段階では、明確な顧客プロファイルがないといくつかの問題が発生する可能性があります。 1. 不正確な市場ターゲティング 2. 営業スタッフが効果のない顧客をフォローアップしている。 3. 署名されたクライアントは簡単に失われます。 これらの問題は、特に初期の製品イテレーションの議論において、私たちの事業運営において現実に存在します。時には、特定のクライアントのニーズに気づき、そもそも契約すべきではなかったと感じることさえあります。すべてのクライアントがサービスを提供する価値があるわけではないからです。クライアントの成功の鍵は、「適切な人材」を見つけることです。 そこで今日は、顧客獲得をより正確かつ効率的にするために、「理想的な顧客」を特定する方法についてお話します。 I. 理想的な顧客プロファイル (ICP) とは何ですか?理想顧客プロファイル(ICP)とは、企業が「製品やサービスから最も利益を得て長期的な価値をもたらす可能性の高い」ターゲット顧客グループを定義するために用いるモデルです。明確な基準を設定することで、企業は潜在的可能性の高い顧客を正確に特定し、リソース配分を最適化し、営業とマーケティングの効率を向上させることができます。 たとえば、正確なプロファイリングを使用して、販売リードにスコアを付けたり、ターゲットを絞ったコンテンツ マーケティングを実施したり、顧客サービス リソースを効率的に割り当てたりすることができます。 II. 3つのステップで「理想の顧客」を描くステップ1:「ゴールデンカスタマー」のDNAを明らかにする理想的な顧客プロファイルを作成するには、まず顧客の特性を理解する必要があります。企業が顧客特性を定義する方法は、その発展段階によって異なります。 スタートアップレベルのB2Bビジネス: 初期段階のB2Bスタートアップでは、製品設計は創業者の業界ノウハウから生まれることがよくあります。顧客プロファイリングのための基本データは、当初は少数のシードユーザーによって構築されることもあります。 今後は、シードユーザーの成長を踏まえ、顧客インタビューを実施し、顧客のビジネスプロセス、ニーズ、購入動機、使用状況のフィードバックなどの情報をより正確に把握することで、顧客プロファイルをさらに洗練させていきます。 発展段階にあるB事業へ: 成長段階にあるB2B企業は既に一定の顧客基盤を有しており、顧客の基本情報、顧客行動データ、顧客の更新/アップセルデータに基づいて顧客プロファイルを精緻化することができます。こうした顧客プロファイル情報は通常、企業のCRMや運用ダッシュボードを通じて整理されます。 もちろん、AI機能は徐々に成熟しつつあり、重要な情報項目を要約して理想的な顧客プロファイルを作成するのに活用できます。例えば、現在運用ワークベンチはありませんが、多次元テーブルを用いて情報を記録、整理、要約する取り組みを進めています。最近では、DingTalkとLarkがDeepseekを多次元ドキュメントと連携させており、非常に便利だと感じています。 成熟したB2Bビジネス: 成熟したビジネス、特にSaaS企業にとって、財務データは「理想的な顧客プロファイル」を整理するための重要な参考指標でもあります。顧客が契約を更新したり、追加購入したりするかどうか、そして更新率のレベルは、製品が顧客のペインポイントを的確に捉えているかどうか、あるいは正しい方向性を見つけているかどうかを反映することもあります。 理想的な顧客プロファイルを作成するために、主に次の 3 つの主要な側面から分析します。 1) 業界とシナリオ 2) 企業規模及び発展段階 3) 意思決定チェーンのプロファイル 表を使って考えをまとめ、整理することができます。下の画像はその一例です。しかし、効果的に行うには、表の見出しを会社の具体的な業務内容に合わせて調整する必要があります。そうすることで、正確な判断と応用が可能になります。 次に、次の表に基づいて ICP 顧客プロファイルを整理します。 ステップ2:「理想的な顧客」の輪郭を描く前述のように、様々な段階にあるB2B企業は、利用可能なデータを活用して顧客プロファイルを作成できます。データが揃ったら、それを実用的なICP標準に変換する必要があります。 1) ハード指標
2) ソフト指標
3) テンプレートツール 表は常に最も便利なツールです。表を使えば標準化されたテンプレートを作成でき、誰でも簡単に入力できます。 ステップ3: ICPで効率と成長を促進さて、これで、プロファイルを特定のビジネス シナリオに適用して、変換効率を向上させることができます。 ICP プロファイリングの主な適用シナリオは次のとおりです。
1) 営業リード管理 マーケティングと営業の間には常に対立が存在してきました。マーケティングが獲得したリードの中には営業が受け入れないものもあります。営業のコンバージョン率が低いのはマーケティングリードの質の低さのせいだと責められ、責任転嫁や責任のなすり合いが続いています。多くの企業がリードスコアリングの仕組みを導入し始めており、この仕組みを利用して営業が承認したリード(一般的にSQLと呼ばれるもの)を出力しています。 ICP 標準 (A/B/C レベルなど) を使用してリードにタグを付けることにより、マーケティングと営業の間のリード フローの効率が向上します。 2) 市場における顧客獲得 市場におけるICP標準の核となるのは、正確なターゲティングです。正確な顧客プロファイルを理解することは、ターゲットとする顧客を把握し、どのような広告素材で彼らに連絡先情報を残してもらうかを判断する上で不可欠です。 コンテンツ マーケティングの面では、製造業が XX ツールを通じてコストを 30% 削減する方法など、ICP の問題点に関するホワイト ペーパーや関連記事を作成することもできます。 3) カスタマーサクセス カスタマーサクセス側には、主に 2 つのアプリケーションがあります。 1) サービス リソースの割り当て: 潜在的可能性の高い顧客にさらに多くのサービス リソースを割り当てて、顧客のアクティビティと更新を確保します。 2) クローズドループ フィードバック メカニズム: ICP 顧客のニーズを製品チームと同期させて、製品の反復を最適化します。 III. 「理想的な顧客プロファイル」に関するいくつかの誤解また、私たちは「理想的な顧客プロファイル」を開発しているときにもいくつかの問題に遭遇しました。その結果、当初の ICP 出力はあまり正確ではなく (主に詳細度が十分でなかったため)、顧客獲得と製品の反復において誤った方向に進んでしまいました。 神話1:大口顧客を盲目的に追いかける問題: 大企業ではプロセスが長く、カスタマイズ要件も高いため、小規模なチームではサービスを提供することが困難です。 解決策: 独自の配信能力に基づいて「適切な規模」を定義します。 企業を規模でセグメント化することは、実際には非常に困難です。例えば、500人から2000人のチームを持つクライアントにサービスを提供する企業もあります。しかし、500人、1000人、1500人、2000人のチームを持つクライアントのニーズは大きく異なる可能性があります。 したがって、顧客規模の細分化、現在サービスを提供できる顧客、引き受けるとコストが増加する顧客に注意を払う必要があります。 誤解2:意思決定の複雑さを無視する問題: 連絡を取るのは CEO だけですが、実際の意思決定権は技術部門にあります。 解決策: 顧客インタビューを通じて実際の意思決定プロセスを再構築します。 小規模な企業では、意思決定は通常、上司が直接行いますが、大企業では意思決定の連鎖がより複雑になります。主要な意思決定者はIT部門の責任者や事業部門の責任者である場合もあります。クライアントとの実際のコミュニケーションを通じて、より具体的な内容を掘り下げていく必要があります。 誤解3:肖像画は静的すぎる問題: 市場の変化に間に合うように適応できなかったため、新興産業での機会を逃してしまいました。 対策: 顧客データを四半期ごとに確認し、ICP を動的に最適化します。 SaaSビジネスの成長は、市場情報のマイニングと切り離せないものです。これには、顧客ニーズの特定だけでなく、関連業界における機会の探索も含まれます。したがって、ICPプロファイルは静的なものではなく、継続的に更新していく必要があります。 |
「理想の顧客」を引き寄せる3つのステップ:B2B企業のための効率的な顧客獲得ガイド
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