デジタル変革の波の中で、企業のデータガバナンスは大きな話題となっています。しかし、すべての企業がデータガバナンスの価値と重要性を真に理解しているわけではなく、時には流行に盲目的に追随する現象さえ見られます。著者は、企業が自社の実情に基づいて合理的なデータガバナンス戦略を策定し、形式主義を避け、データガバナンスの取り組みが企業に真に価値をもたらすようにする必要があると強調しています。

先週、「なぜエンタープライズデータガバナンスはこんなにも苦痛なのか？」という記事を公開し、データコミュニティで白熱した議論が巻き起こりました。議論の最中、あるメンバーが痛烈な批判を浴びせてきました。「苦痛ならガバナンスするな！ みんなも苦しむことになるぞ！」と。いつも言葉に詰まる私は、一瞬言葉を失いました。幸いにも、他のメンバーが自身の業務経験に基づき、データガバナンスがビジネス価値にどのように応用されているかを示す事例を挙げてくれたおかげで、気まずい雰囲気は和らぎました。

この人の気持ちはよく分かります。「エンタープライズ・データ・ガバナンス：なぜこんなにも辛いのか？」という記事でも触れましたが、多くのビジネス部門の同僚は、データ・ガバナンスがビジネス状況を真に改善し、ビジネスプロセスにおける具体的な問題の解決に役立っていないだけでなく、日々の作業負荷が増大し、データ・ガバナンスへの参加が業績評価の対象になっていると感じています。理由もなくトラブルメーカーが増えるのは、誰だって喜ぶべきことではありません。

グループディスカッションを要約すると、エンタープライズ データ ガバナンスに関して、意見は次の 3 つのカテゴリに分類されました。

① データガバナンスは不必要なトラブルを生み出し、人々の苦しみを増やすだけだと考える人もいます。

② データガバナンスの究極の解決策は、データ自体をガバナンスすることではないと考えられる。

③ データガバナンスは必要であり、企業のコスト削減と効率性向上を支援するためにビジネスの観点からアプローチする必要があると考えています。

ニーチェはかつて「この世に真実などなく、あるのはものの見方だけだ」と言いました。もちろん、上記の議論はそれぞれ異なる立場からの異なる視点です。しかし、この議論は、ある現象を反映しています。それは、一部の企業にとってデータガバナンスが真に理解され、受け入れられておらず、むしろ流行に盲目的に追随しているという疑念を抱いているということです。

企業がデータガバナンスの重要性と価値を真に認識せず、積極的に学び実践せず、流行に追従し、スローガンを繰り返すだけであれば、企業のデータガバナンスは必然的にリソースの無駄となり、広く反感を買うことになるでしょう。「みんなやっているんだから、自分たちもやるべきだ」という考えは、決して何かを始める理由にすべきではありません。

記事「腐りきった企業データに希望はあるか？」で、エンタープライズデータガバナンスとは、企業のデータプロセスとルールを統制し、データが生産と流通において規制され、測定可能かつ管理可能な方法で流れるようにすることで、データの健全性、安定性、円滑な運用、そして正確性を保証することであると述べました。これは、企業開発中のデータ破損を防ぐことと、すでに破損した企業データの修復の両方を含みます。

データガバナンスは、企業のデジタルライフサイクル全体にわたる継続的なプロセスであり、その重要性は明白です。では、企業は一体何のためにトレンドを盲目的に追っているのでしょうか？

I. 目標や方法の流行に盲目的に従う

おそらくすべてのリーダーは、内に誇り高き獅子を宿しているのでしょう。データガバナンスの目標を設定する際には、業界のリーダーをベンチマークする必要があり、その方法論も理想的には同等の有効性を持つべきです。したがって、企業の現状に関わらず、経営陣が称賛できるような、高レベルのデータガバナンスの目標と計画が不可欠です。

もちろん、一部の「ビジネス」による誇大宣伝により、市場には同様の理論的なソリューションが急増しており、ガバナンス経験のない企業がそれを「宝の山」として採用する可能性があります。

目標と方法が現実から乖離すると、苦痛と失敗が伴います。「ガバナンスの方向性と目標が曖昧、理論が横行、ニーズが不明確、視野が狭く、やればやるほど疲弊する」という現象は、データガバナンスにおいてよく見られるようになりました。

同時に、データガバナンスのペースと計画は、データガバナンスの目標と足並みを揃える必要があります。目標が適切に設定されていない場合、実行のペースと計画も軌道から外れてしまいます。

企業データの問題に対する総合的な理解の欠如、企業の実際の状況に合わせたデータ ガバナンスの目標と方法の欠如、進歩的なガバナンス計画と戦略の欠如は、データ ガバナンスのトレンドに盲目的に従うことにおける主な問題です。

II. 計画実行においてトレンドに盲目的に従う

実装計画においてトレンドに盲目的に追随する傾向は、本質的に近視眼的で、「他社ができたのなら、自社にもできる」という過信に起因しています。こうした「自信」は、データガバナンスにおいても蔓延しています。レポート、評価、そしてパフォーマンス要件を満たすために、誰もが短期的な成果を期待してしまいます。彼らは最初からトレンドに盲目的に追従し、非現実的な実装計画を策定し、一歩一歩前進していく忍耐力を欠いています。その結果、実際のガバナンス業務は表面的なものとなり、客観的な事実から乖離したものになってしまいます。

さらに、企業の人員削減やレイオフが頻繁に行われ、従業員の転職も頻繁なため、成果がまだ目に見えない苗木を育てる忍耐力やエネルギーを持つ人は誰もいません。人々は、将来どれだけの実を結ぶかよりも、報告期間中に苗木がどれだけ成長したかに関心を寄せています。

実施計画が合理的かどうかは誰も気にしておらず、誰もが明日の報告書で何らかの成果が得られるかどうかだけを気にしている。

III. チーム構成のトレンドに盲目的に従う

現実には、各企業の人員、規模、連携体制、人材能力はそれぞれ異なります。他社のデータガバナンス手法を盲目的に参考にし、自社の実情に合わせて人員配置を行わないと、人員連携の難しさやプロジェクトの進捗不良といった事態に直面する可能性が高くなります。

例えば、企業によっては、事業部ごとにデータマネージャーがおり、その担当者がデータオーナーに任命されるケースが多いです。しかし、データマネージャーが不在の事業部もあるため、データオーナーとしての責任は、事業部内の他の担当者や、該当する業務システムを担当する製品部門の担当者に委ねられる場合があります。これらの状況は、単一のアプローチで対応することはできません。データオーナーを事業部員にする必要があるのであれば、具体的な状況に応じて調整する必要があります。

IV. 評価メカニズムのトレンドに盲目的に従う

エンタープライズデータガバナンスソリューションでは、データパフォーマンス評価はほぼ標準機能となっており、まるでコンプライアンスがそれなしには実現できないかのように思われます。しかし実際には、確かにそうかもしれません。統一されたガバナンスとパフォーマンス評価の基準がなければ、データの品質を保証できず、後々、より深刻な問題につながる可能性があります。まさにこれが、ガバナンスとパフォーマンス評価の重要性です。

しかし、パフォーマンス評価は常に必要なのでしょうか？私はそうは思いません。まず、評価メカニズムの厳しさと寛容さはそれぞれ異なります。ガバナンスの段階に応じて、異なるメカニズムを導入することが不可欠です。例えば、一部のeコマースプラットフォームは、登録当初は登録障壁がほぼゼロですが、加盟店数が増えるにつれて登録基準を引き上げ、登録審査プロセスを強化しています。次に、評価メカニズムを導入するタイミングは非常に重要です。多くの企業は、データガバナンスプロジェクトを開始する前から評価メカニズムを導入し、パフォーマンスボーナスやペナルティを差し引いています。このような状況に、誰が喜んで協力するでしょうか？

実は、私たちのチームでは最近、「データガバナンスのパフォーマンス評価」という問題について議論を重ねてきました。その中で、誰もが評価されるのは嫌だという共通認識が生まれました。そこで、パフォーマンス評価メカニズムの目的と意義、そしてどのような状況下で、どのような形で導入するのがより合理的かつ効果的かについて、現在検討を進めています。この問題については、今後、専用の記事で分析していく予定ですので、どうぞご期待ください。

企業は、データ ガバナンスのトレンドに盲目的に従うことをどのように回避できるでしょうか?

この問題に関して、データコミュニティのメンバーから優れた提案が寄せられています。上記の分析に基づき、これらの提案を以下にまとめます。

① 企業のデータの実際の状況を十分把握し、企業の現状と経営目標に基づいて、空虚なレトリックや大げさな発言を避け、合理的で実現可能な段階的な目標、戦略、計画を策定する。

② ビジネスの問題点に焦点を当て、その問題点からデータの活用ポイントを見つけます。

③ 従業員の士気に注意を払い、それに応じて戦略と方法を調整する。

④ ガバナンス業務の推進に役立てるため、既存の社内リソースやツールを適切に活用しましょう。例えば、何人かの友人が提案してくれたように、「データ資産リスト」はデータガバナンスに非常に役立つツールです。

⑤ 忍耐強く、地に足のついた態度で臨みましょう。データガバナンスは長期的な取り組みであり、継続的な実践と改善が必要です。そのため、前向きな姿勢が不可欠です。

つまり、方法は無数にありますが、自分に合った方法が一番良いのです。