データガバナンス
この記事では、データアナリストが「頭の悪い」チームメイトに対処するための戦略を深く掘り下げ、基準点の発見から隠された厳格な目標の特定まで、幅広い実践的な解決策を提示します。データ分析という専門職への深い洞察を提供するだけでなく、ビジネスとデータ分析の統合に関する貴重な考察も提供します。データを扱う人にとって、確認、要約、そしてまとめるべきレポートは山ほどあります。しかし、最近は「頭の悪い」チームメ...
デジタル変革の波の中で、企業のデータガバナンスは大きな話題となっています。しかし、すべての企業がデータガバナンスの価値と重要性を真に理解しているわけではなく、時には流行に盲目的に追随する現象さえ見られます。著者は、企業が自社の実情に基づいて合理的なデータガバナンス戦略を策定し、形式主義を避け、データガバナンスの取り組みが企業に真に価値をもたらすようにする必要があると強調しています。先週、「なぜエン...
データ分析の分野では、データメトリクスにおける異常の特定と分析が極めて重要です。しかし、どの変動が正常で、どの変動が真の異常なのかを正確に判断することは、多くのデータアナリストにとって課題となっています。この記事は、データ変動の背後にあるビジネスへの影響を理解し、真の異常を特定し、その原因を詳細に分析するための包括的なガイドを提供します。 「データを監視し、異常な指標変動の原因を分析する」ことは、...
デジタルトランスフォーメーションの波の中で、データガバナンスは企業にとって無視できない重要な課題となっています。しかし、この巨大な課題に直面し、多くの企業やデータ管理者は途方に暮れています。この記事では、データガバナンスの境界に関する問題を深く掘り下げ、データ生産者、データ処理者、データ利用者という3つのステークホルダーの役割と責任、そしてデータガバナンスの2つの境界を分析します。データガバナンス...
データドリブンなビジネス環境において、データガバナンスとデータ管理は頻繁に言及されるものの、混同されやすい概念です。密接に関連しているにもかかわらず、それぞれ異なる責任と目標を担っています。データガバナンスというと、多くの人がデータ管理を思い浮かべますが、この2つの用語の違いは何でしょうか？明確に説明するのは少し難しいようですが、この2つの用語はしばしば同じ意味で使われており、それほど問題にはなっ...
デジタル時代において、データは企業にとって中核的な資産となっていますが、その管理と活用には多くの課題が伴います。この記事では、データガバナンスの中核となる「何をガバナンスするか」と「何を管理するか」という側面を深く掘り下げ、データガバナンスの主要要素を包括的に分析し、皆様の参考とさせていただきます。デジタル化の波の中で、データは企業や組織にとって中核的な資産となっています。データの価値を最大限に引...