データガバナンスというと、多くの人がデータ管理を思い浮かべますが、この2つの用語の違いは何でしょうか？明確に説明するのは少し難しいようですが、この2つの用語はしばしば同じ意味で使われており、それほど問題にはなっていないようです。 このセクションでは、主にいくつかの資料を参照し、私自身の理解と組み合わせることで、データ管理とデータガバナンスの違いについて議論します。私が常々申し上げているように、データ分野は実践的な学問であり、概念や用語の完全な統一を目指すものではありません。組織内外を問わず、コンセンサスが得られている限り、それで十分です。 「データガバナンス」と「データ管理」は一見して理解しにくいものです。 例えば： 「データ プラットフォームを開発する」と言う場合、これはフロントエンド開発者とバックエンド開発者がデータ開発をサポートできるようにするツール製品、つまりデータ プラットフォームを作成することを意味することがわかります。 「XX のビジネス プロセスを合理化し、データ モデルを構築する」という場合、XX のビジネスと連携してビジネス プロセスとテーブル ロジックを合理化し、このビジネス用のデータ ウェアハウス モデルを構築する必要があることがわかります。 しかし、「データガバナンスとデータ管理を実施する必要がある」と言うとき、何を達成しようとしているのかが明確で明確に定義されていないように感じます。データのガバナンスなのか、データの管理なのか？データのどのような側面がガバナンスの対象なのか、データのどのような側面が管理の対象なのか？ 「データ ガバナンス」と「データ管理」の概念を区別する前に、まず「ガバナンス」と「管理」の概念的な違いを見てみましょう。 I. ガバナンスとマネジメントの違いは何ですか?日常生活において、人々は通常、これら2つの用語を明確に区別しません。ここでは、大規模なモデル検索によって、これらを区別することができます。
要約すると、マネジメントは具体的な業務運営の側面に重点を置いています。一方、ガバナンスは、一連の制度的取り決め、ルール設定、そして複数の関係者の参加と相互作用のためのメカニズムを伴います。 さて、ここまでまとめてきましたが、これでほとんどの違いが分かりました。まとめると、一つは実際に作業を行うもので、もう一つは作業を導くための規則や規制を設定するものです。 他の組織がこれら 2 つの用語をどのように定義しているかを見てみましょう。 II. DAMAの定義
これをさらに理解するには、DAMA の本の次の一節も重要と思われます。
まだまだ読みづらいですね。しかし、マネジメントとガバナンスの違いを考え、キーワードだけを抜き出すと、ある程度の違いが見えてきます。 III. DGIの定義DGI の「データ ガバナンス フレームワーク」では次のように説明されています。
DGI ではデータ管理の明確な定義が提供されていません。 しかし、データガバナンスの定義から、DGI が定義するデータガバナンスには意思決定権や説明責任といったルールやシステムも含まれていることがわかります。 IV. IBMの定義
よく見れば、同じ違いではないでしょうか？ただ、説明の仕方があまり分かりやすくないだけです。 V. 要約この要約がどこから来たのか、それとも個人的なまとめなのかは分かりませんが、とても良いと思います。 データ管理：一連の管理活動と対策を通じて、データの価値を最大限に活用し、企業の情報化、デジタル化、インテリジェンス化に向けた発展を促進します。 これにはデータガバナンスも含まれることに注意してください。つまり、データガバナンスはデータ管理の一部です。これはDAMAホイール図にも示されています。 データ ガバナンスとは、データ アクティビティをより適切に管理するために確立された一連の組織、システム、および標準を指します。 さらに詳しく説明しましょう。 データ管理はデータに直接影響を与えますが、データガバナンスは影響を与えません。データ管理がデータに直接影響を与える場合、データガバナンスによって提供されるコンテンツに依存します。 データ管理は、データに関する活動や具体的な操作を通じて、データの価値をより高めることができます。一方、データガバナンスは、より標準化され、プロセス指向のデータ操作のための一連の前提条件を確立します。 VI. なぜこれらは互換的に使用されることが多いのでしょうか?これら 2 つの用語が同じ意味で使用されている理由についての私の個人的な理解は、両者を明確に区別することの本質的な難しさに加えて、データ ガバナンスは、組織の調整、システムや標準の発行などにとどまらず、実際のデータ操作、つまりデータ管理を無視することなしには機能しないためであるということです。 したがって、あるデータ ガバナンス プロジェクトについて言及する場合、そのプロジェクトには、標準の策定と組織の調整 (データ ガバナンス部分)、およびデータ品質を向上させてデータの価値を実現するために実際にデータに取り組む (データ管理部分) という、いくつかのデータ管理アクションが含まれる可能性が高くなります。 この観点から見ると、データ ガバナンスとデータ管理はしばしば同じ意味で使用されていると言っても間違いではありません。 それらを互換的に使用しない限り、どの単語をどの文脈で使うべきかはある程度明確になっているはずです。例えば、次の表現がそうです。
VII. 結論この章では、データ管理とデータ ガバナンスの概念的な違いを区別しました。 詳細な区別に入る前は、この2つの概念の区別はやや難しいと思っていましたが、調べてみると、実際には非常に簡単に区別できることがわかりました。1つは何かを実行すること、もう1つはそれを実行する前の準備条件に関するものです。データ管理は何かを実行するためのプロセス全体を指すのに対し、データガバナンスは何かを実行する前の組織的およびポリシー的な条件に関するものです。個人的には、ツール、データ、ビジネスも準備条件として考えます。これについては後ほど詳しく説明します。 次の章では、データ ガバナンスの戦略的目標を紹介し、全体的な戦略的目標マップを示し、個人的な観点からデータ ガバナンスに含まれるものを定義します。 |
