世界を席巻した「ディープシークの嵐」は、あらゆる階層を無差別に襲い続け、働く人々の不安指数はすでにピークに達している。 春節休暇が終わり、仕事に復帰した直後、李楊は法律事務所のグループチャットで「AI研修」に関するメッセージがいくつか届いているのに気づいた。その中には、成都弁護士協会が主催する「法律業務の発展を支援するテクノロジーの新実践 ― DeepSeekの応用」という講演会の案内や、ある業界ウェブサイトが主催する「DeepSeek法律実務家による実践」と題したライブ配信への招待が含まれていた。 弁護士と法律事務所の関係は、伝統的な雇用関係とは異なる場合が多いため、法律事務所は通常、研修への参加を義務付けていません。しかし、李楊氏は研修を欠席したくなく、時間的な制約も考慮して研修を選択し、その日の午後7時にライブ配信に参加しました。1時間半のライブ配信中、視聴者数は約13万人を維持しました。視聴者全員が現役弁護士だと仮定すると、これは全国合計（2024年9月時点で全国75万人の現役弁護士）の17%に相当します。 リー・ヤンはこの数字に少し感動した。「正直に言うと、この研修を受けていなかったら、弁護士として長年働いてきてこのウェブサイトのことさえ知らなかったでしょう」。彼が知っていたのは、最近、いくつかの法律事務所がDeepSeek関連の研修を実施していたということだった。リー・ヤンはDeepSeekを使って答弁書を作成したことがある。 過去1ヶ月間、DeepSeekの破壊的イノベーションは、労働者階級に「AIによる代替」の影を落としてきました。あらゆる業界が、業務プロセスにおける「AI率」をいかに高めるかを検討しています。 一般市民が不安を感じているだけでなく、地方行政機関でさえもこの機会を逃すわけにはいかない。先日、江蘇省の官営メディアは2日連続で「DeepSeekはなぜ杭州に現れたのか？」「なぜ南京は『杭州六小龍』を育成できないのか？」「杭州にはDeepSeekがあるのに、南京には何がある？」という3つの特集記事を掲載した。さらに数日前、深圳市福田区はDeepSeekを基盤としたAI搭載デジタル従業員システムを導入し、激しい議論を巻き起こした。 トップダウン型の全国的な AI 変革運動が急速に展開しています。 I. 一夜にして、役に立たないものから不可欠なものへたった1回の春節期間で、第三級都市の国有企業の従業員は、AIが「不要な」技術から「必ず習得しなければならない」技術に変わったと感じた。 復職後最初の1週間、岳陽は会社からDeepSeek研修に関するグループメッセージを受け取った。この研修はグループ本社が外部研修会社を招聘し、各支社がローテーションで参加登録する形で開始された。主な内容は、AIの基礎知識、各種AIツールの特性分析、そしてDeepSeekと各種生産性向上ツールをオフィスワークにどのように活用できるかといった内容だった。 研修への参加を選択できる弁護士とは異なり、海の向こうの会社では全員の参加が義務付けられています。 春節の時期にDeepSeekのことを耳にしました。実際に使ってみて、嬉しい驚きと感動を覚えました。しかし、仕事に復帰した途端、この波に一気に飲み込まれるとは思いもしませんでした。不安でいっぱいでした。春節前は、誰もがAIは実用的ではないと考えていたようです。 チャン・ジア氏も、AI によって巻き起こった暗流を深く認識している。 成都の新聞記者である彼女は最近、上司が「担任教師」のような存在になって、全社員に DeepSeek の使い方を学習するよう要求し、学習の進捗状況をチェックしているように感じた。 チャン・ジアは以前、新聞社でAI関連のニュースを取材していた唯一の人物だった。地元AI企業の収益性が懸念されていたため、彼女は新たなビジネス提携を得られなかった。春節前、経営陣はこのニュースを断念することを検討していたが、春節明けに状況は一変した。 チャン・ジア氏は、AIに対する指導部の姿勢の変化はAI自体によるものではなく、DeepSeekのみに起因すると考えている。彼は「すべての記者に、DeepSeekに関する詳細な記事を毎週1本執筆すること」を義務付けた。新聞社の編集者も見出しの作成にDeepSeekを使い始めた。 チャン・ジアはAI研究のバックグラウンドがあったため、当然ながら学習要件の「免除」を受けました。しかし、彼女は知らず知らずのうちに、AIの使い方を全員に教えるという新たな課題を抱えることになってしまいました。 ドミノ倒しのように、DeepSeekの学習は一夜にして全国的なトレンドとなりました。濮陽、武漢、寧波など多くの地域で、業務再開後の最初の授業はDeepSeekの研修でした。研修は政府機関が主催したものもあれば、業界団体が主催したものもありました。 AIはウイルスのように急速にあらゆる業界に浸透しています。特に不動産仲介業のように、人そのものがリソースとなる業界では顕著です。 聯家（リアンジア）の従業員、劉金（リウ・ジン）は最近、上層部から口頭で指示を受けました。「DeepSeekの使い方を習得しなさい」と。正式な研修は受けていませんでしたが、劉金は自分の支店の同僚全員がDeepSeekを積極的に活用していることに気づきました。理由は単純です。聯家の社内システムは、物件検索においてDeepSeekほど効果的ではないからです。 「クライアントからの要件は、ほとんどが非常に漠然としています。従来のシステムでは、隠れた情報を見つけられずに長い時間検索しなければならないこともありました。今では、予算や要件などの情報をDeepSeekに伝えるだけで、より適切なコミュニティが見つかることが多いのです。」 II. 不安の要因一般の人々が最初に衝撃を受けるわけではないかもしれません。DeepSeek V2オープンソースモデルのリリース後、それは大規模モデルにとって「価格破壊者」となり、大規模モデル業界では急速に価格競争が勃発しました。ByteDance、Alibaba、Baidu、Tencentなどの大手企業もこれに追随しました。 創業者の梁文鋒氏の考えは、「AIは誰にとっても包括的で手頃な価格であるべきだ」というものだ。 しかし、AI活用のコストを根本から削減する取り組みが進む一方で、収益を生み出す新たな手段が目に見えないところで広がりつつあります。 DeepSeekの普及に伴い、企業の不安も高まっています。大企業の経営幹部から中小企業の経営者まで、誰もが業務プロセスにおける「DeepSeek率」をいかに高めるかを考え始め、KPIとの連携も試みています。 一級都市のホワイトカラーで、様々な生産性向上ツールに精通している人にとっては、DeepSeekの活用はそれほど難しいことではないかもしれません。疑問点があれば、オンラインで無料の学習リソースにアクセスできます。広く読まれている書籍「DeepSeek 初心者からエキスパートまで」は、清華大学が出版したものです。 しかし、社会に蔓延する「FOMO」感情と、一部の影響力のあるビジネス界の著名人による陰険な奨励により、そこにビジネスチャンスを感じ始めた人々もいた。 さまざまなインフルエンサーが技術革新と愛国心を活用してステージに立ち、大量のトラフィックを生み出し、地方でも DeepSeek を普及させています。 この間、様々な講座販売アカウントや研修機関が「AIの登場でXXXの職業・業種が消滅寸前、活用しないと取り残される」「XXXがAIを活用し、1ヶ月でXXX億円を稼いだ」など、センセーショナルな見出しを掲げ、トラフィック獲得と講座販売を両立させていた。 現在、DeepSeekのコースは数十元から数千元まで幅広く、中には月間8,000本以上販売されているものもあります。しかし、コンテンツの質は大きく異なります。一部の教育機関では、数年前のChatGPTのプロンプトをDeepSeekに置き換えており、コース修了後に「このコースを購入するよりもDeepSeekに問い合わせた方が良い」とコメントする人もいます。 企業研修の質も必ずしも満足できるものではありません。現在、市場に出回っている企業研修の多くは依然として「DeepSeek + 各種ツール」に重点を置いたものであり、こうしたコンテンツは様々な動画サイトで入手可能で、研修機関はそれを単に統合しているに過ぎません。例えば、前述の法律専門家向けライブコースもその一つで、提供されるコース教材も清華大学のPDFファイルをそのまま利用しています。 幸いなことに、弁護士向けのライブ配信は無料でした。参加を希望する弁護士は、ポスターをWeChatモーメントに「シェア」というキャプションを付けてシェアし、スクリーンショットをスタッフに送信するだけで済みました。 しかし、研修は単なる口実であり、最終的な目的は製品を販売することでした。 リー・ヤンの記憶によると、ライブ配信全体はプロモーション色が強く、女性司会者が頻繁に登場して、年間3.3年（2700元）のプレミアム会員権を宣伝していたという。もしその夜の視聴者の10%（約1万3000人）が注文すれば、数千万元もの売上になるという。 Ⅲ． DeepSeek が AI の不安に火をつけるDeepSeek が登場する以前から、すでに多くの AI ツールが世間の注目を集めていました。 2年前、ChatGPT-3の登場は世界をSFの世界から引きずり出したかのようでした。その後2年間、大規模モデルの軍拡競争が続きました。Kimi、Doubao、Tongyi Qianwen…次々と登場した大規模モデルはダウンロードチャートを駆け巡りましたが、どれもこれほど大きな波を起こすことはできませんでした。 iiMedia Research による 2024 年の調査レポートでは、約 60% のユーザーが、大規模な AI モデルによって生成されたコンテンツをそのまま使用するのではなく、さまざまな程度に変更すると回答しています。 ほとんどの仕事において、ヒューマンエラーの修正は不可欠であり、代替は不可能です。The Paperが2024年に発表した人工知能に対する国民の意識に関する調査レポートによると、人工知能が自分たちに「より悪い」、あるいは「悪い」影響を与えると考える回答者はわずか8.0%でした。 感情を表現したり複雑な事柄について推論したりする人間のユニークな能力は、かつては多くの人々の心の中で「安全障壁」となっていましたが、DeepSeek の出現によりこの障壁の有効性は大幅に短縮されました。 DeepSeek R1モデルの推論速度とテキスト処理性能は驚異的です。さらに、コンピューティングパワーコストを底値まで押し下げた卓越したコスト効率も相まって、シリコンバレーを揺るがしました。DeepSeekはリリースから18日以内に1,500万人のアクティブユーザーを獲得しました。一方、ChatGPTは1,500万人のアクティブユーザー獲得に244日かかりました。 積極的なユーザー獲得や意図的なプロモーションなしに、生成AIがこれほど急速に消費者市場を獲得したのは初めてのことです。対照的に、ByteDanceは昨年、Doubaoのユーザー獲得に10億元を費やし、Kimiの予想総支出額を1億元上回りました。しかし、DoubaoとKimiの両サービスとも、2月の1日あたりアクティブユーザー数は減少しました。 一般の人々の大半が依然としてこの技術革新を称賛していた一方で、大企業はもはや待つことができませんでした。 旧正月4日目となる2月1日、連休明け前に、Huawei CloudはHuawei Cloud AscendクラウドサービスをベースとしたDeepSeek-R1/V3推論サービスのリリースを正式に発表しました。これに続き、Alibaba、Tencent、Baidu、ByteDanceもDeepSeekを様々なレベルで統合しました。 中でもテンセントの取り組みは最も徹底的だった。WeChat、Tencent Docs、QQブラウザといったビジネス向け製品に加え、テンセントが自社開発したAIアシスタント「テンセント元宝」も正式に統合された。 大手企業の不安は明白だ。ByteDanceを例に挙げよう。同社はVolcano Engineを介してDeepSeekと接続しているものの、Doubaoの実装は遅れている。しかし、梁如波氏は2月13日の全社員会議で、「AI技術の大きな変化に対する感度が欠けている」と率直に述べ、長鎖思考モデルへの対応速度においてDeepSeekに遅れをとっていることを認めた。 大企業の姿勢は、それまでわずかな波紋しか起こしていなかった湖に投げ込まれた巨石のようでした。わずか1ヶ月足らずで、200社を超える企業がDeepSeekを導入しました。企業レベルでのこの迅速な対応は、波紋のように徐々に個人へと広がり、AI導入の障壁を急速に取り除きました。 「大規模モデル支援による学術論文執筆」「AIエージェントによる一括コピーライティング」「DeepSeek支援による漢方処方箋作成」など、個人による活用方法が次々と開発されています。小紅書では、2010年以降に生まれた「AIネイティブ」が次々と登場し、AIの使い方を伝授しています。 同時に、十分に検討される時間もないほどの危機感も広がりました。ソーシャルメディアを開くと、多くの業界の専門家が「職を失う」ことへの不安を表明しています。メンタルカウンセラーや中医学の施術者など、かつては「安全地帯」と考えられていた職種も、その対象に含まれています。 つい最近、チャットログのスクリーンショットが広く出回ったことで、この危機感がちょっとしたクライマックスに達した。 スクリーンショットでは、上海美来ホールディングスのCEOである陸一雄氏が社内グループで、AIが労働力の大部分を代替するだろうと述べています。具体的には、カスタマーサービス部門の従業員は95%削減され、残るのはわずか5%、コンテンツイノベーション部門は80%、新製品イノベーションセンターは70%、法務部門は50%が削減される予定です。 陸一雄氏は後に「人員が追加された場所と、人が削除された場所があっただけだ」と釈明したが、このスクリーンショットはソーシャルメディアで依然として大きな論争を引き起こし、特に「1つのチームが20チームの仕事をしなければならない」という一文は、解雇された従業員も解雇されていない従業員も「DeepSeekの犠牲者」になったとネットユーザーから嘆かれた。 上海嘉華有限公司は、AI導入に伴う人員削減を行った最初の企業ではないが、最後の企業でもないでしょう。経営者にとって、人員削減はコスト削減と効率性向上を図る手段であり、同時に新たな組織ロジックの構築にも繋がります。 AI時代はまだ始まったばかりかもしれない。誰もがその衝撃波に立ち向かう準備をすべきだ。 |
