Haozao

WeChat Readingが深夜にAIを起動

WeChat Readingは以前、書籍翻訳機能のアップデートを行い、原書を直接読むことができるようになりました。そして今回、深夜のアップデートでAI + Reading + WeChat公式アカウント記事が追加され、爆発的な効果を期待できます。このAI書籍関連機能にはどのような可能性があるのでしょうか?著者の解釈を見てみましょう。

普段電子書籍を読みますか?

おそらくほとんどの人は私と同じでしょう。同僚や専門家が良い本を勧めているのを見ると、すぐに使い慣れたプラットフォームで電子版があるかどうかを確認します。見つけたら、ダウンロードするか、後で読むために本棚に追加します。

しかし、正直なところ、本を最初から最後まで読む時間は本当にあるでしょうか?その可能性は非常に低いでしょう。

たとえ空き時間に読むことができたとしても、分厚い電子書籍を読むのには時間がかかり、内容がすべて有用な情報というわけではないので、情報をふるいにかける時間が必要になることもあります。

ではどうすればいいのでしょうか?先ほどもお話ししたように、私は以前は検索して読むという方法を使っていました。

例えば:

例えば、「消費者の不安感」といった疑問について、さらに深く掘り下げたいとします。まず、疑問を書き留めます。時間がある時にパソコンを開き、検索エンジンにキーワードを入力すると、関連するトピックに関する豊富な研究結果が表示されます。

しかし、消費者心理学の概念についてもっと知りたい場合、どの一流学者がこれまでにそれを研究してきたのか、学者の間でコンセンサスがあるのか​​どうかなど、その情報はどこで探せばいいのでしょうか。

この時点で、私はWeChat Readingを使用し、検索ボックスに「消費者心理学」と入力すると、システムがこのトピックに関する複数の書籍を表示し、どの章、段落、文でこのトピックについて言及されているかを示します。

これこそが検索ベースの読書の真髄です。検索ベースの読書は研究者にとって非常に有用です。しかし、問題があります。WeChat Readingでは依然として大量のコンテンツが表示されるため、フィルタリングに時間がかかります。もっと早く解決する方法はあるでしょうか?もちろんです。

昨日、WeChat Reading がひっそりとアップデートされ、AI Book Questions という新しい機能が追加されました。

I. AIブック質問とは何ですか?

簡単に言うと、WeChat Reading には、膨大な書籍コレクションから必要な答えを見つけることができる AI 検索アシスタントが追加されました。質問をしたり検索語句を入力したりするだけで、自動的に返信が届きます。

この機能は1ヶ月前に限定的にテスト公開され、何人かの友人が試す機会がありました。最初はうまくいかなかったと思っていましたが、ここ数日でようやくリリースされました。PCではまだご利用いただけません。モバイルデバイスでご利用いただくには、WeChat Readingをバージョン8.2.0にアップデートしてください。

WeChat ReadingのAIを使って本について質問するにはどうすればいいですか?具体的には何に使うのですか?ご安心ください。一つずつ説明します。

まず、次の 2 つの考え方を覚えておいてください。

  1. 本主導
  2. 問題解決型

前者の場合、まずWeChat読書アプリを開き、「Poor Charlie's Almanack」など読みたい本を見つけてクリックして読みます。左側の目次の横にAIアウトラインが表示されます。少しクリックするだけで、アウトラインに基づいて、本の下線部分と重要な情報部分が自動的に整理されます。

試してみましたが、完璧ではありませんが、本を素早く読むのに非常に役立ちます。

特定のセクションに移動するには、クリックして先へ進んでください。読み進めている途中で、わからない単語や複雑な概念に出会った場合は、単語または文を長押しするとメニューが表示されます。メニューから「AIが質問」を選択すると、AIがすぐに詳細な分析と解説を提供します。

(1:単語を長押しすると、AIによる本の質問がメニューに表示されます)

この機能はLarkの企業百科事典に非常に似ていて、非常に便利だと思います。

知っていましたか?

以前は、読書中に馴染みのない用語や概念に出会うと、百度(バイドゥ)や今日頭条(トゥイオ)で検索していました。そのたびに画面を切り替える必要があり、検索中に他の興味深いコンテンツが目に入ってしまい、集中できなくなってしまうこともありました。

この問題もWeChat Reading内で直接解決できるようになりました。ご不明な点がございましたら、長押しして検索するだけで回答が表示されます。

答えがわかったら、特定の質問についてさらに詳しく知りたい場合は、リンクをクリックするだけで、関連する書籍のコンテンツ ページに直接ジャンプできるので、さらに詳しく調べたり学習したりすることが容易になります。

これは非常に便利で、3つの目標を同時に達成してくれます。まず、フロー状態を保ってくれること、次に正確な答えを提供してくれること、そして3つ目に、エコシステム内の他の書籍へのリンクを提供してくれることです。これはブックドリブンラーニングと呼ばれ、簡単に言えば、AIを使って1冊の本を中心に質問をするのです。

第二に、問題主導型のアプローチをどのように実装するのでしょうか?

おそらくあなたはすでに文字通りの意味を理解しているでしょう。それは「疑問への答えを探しに行く」という意味です。

アップデートされたWeChat読書アプリには、デフォルトで「AI Ask Books」ボタンがありません。ただし、通常の検索方法で質問することができますのでご安心ください。

例えば:

「鏡像自己効果」の意味を理解したいです。その定義、歴史、そしてどの心理学者が提唱し議論してきたのかを知りたいです。どうすればいいでしょうか?

検索バーを開いて「鏡像効果」というキーワードを入力すると、ページの右側に「AIに質問」ボタンが表示されます。これをクリックすると、概念の定義、影響、制限などに関する情報が表示されます。

(II:検索ボックスにキーワードを入力すると、メニューバーにAIブック検索が表示されます)

何よりも、これらの回答は正確であるだけでなく、非常に便利です。

すごいと思いませんか?革新的な思考を刺激する質問も自動生成してくれます。これらの質問はAIによって生成され、より深く考え、探求するのに役立ちます。

この機能は「How to Read a Book」の「テーマ別読書」アプローチに着想を得たものと思われますが、よりスマートな方法で実現されています。1冊の本に限定されるのではなく、WeChat Reading内の関連するすべての本のコンテンツを素早く集約できます。

複雑で多様なトピックに直面したとき、答えを見つけるために本をページごとにめくる必要はもうありません。AIを活用した書籍検索がすべてを自動的に実行し、関連する章に直接ジャンプすることで、トピックの探索を簡単かつ効率的にします。

そのため、読んでいる途中で疑問に思ったことはすぐに解決でき、読書の一貫性と深みが大幅に向上しました。これは問題解決型アプローチ、つまり具体的な疑問を念頭に置いてAIを活用することの力であり、本当に役立っています。

WeChat Reading で記事を閲覧できることを知らない人はたくさんいますが、興味のあるコンテンツを本棚に追加したり、本棚から移動したりするだけです。

もう一つの「悪いアイデア」:昨日試してみました。パソコンからファイルとお気に入りのWeChat公開アカウントをPC経由でWeChat Readingにアップロードし、AIに本について質問してみました。これもできました。

このアイデアは画期的です。特定の研究分野の論文をすべて一括インポートし、AIで分析したらどうなるでしょうか?素晴らしいと思いませんか?

したがって、「書籍主導型」であるか「問題主導型」であるかに関係なく、次の 3 つの機能があります。

  1. 質問に答える
  2. 拡張の問題
  3. 概念を説明する

中核となる概念を理解し、簡単に使用できるようになったら、それがどのようなメリットをもたらすか、どのようなシナリオで使用するかについて考えてみましょう。

新しい機能には、必ずメリットとデメリットが伴います。今回のデメリットは、一言で言えば「柔軟だが機能が制限されている」と言えるでしょう。 「どういう意味?」「なぜそう表現するのですか?」と疑問に思うかもしれません。「柔軟だが機能が制限されている」と?

はい。

一方で、質問検索を行うと、AIが自動的にいくつかの質問を推奨してくれるものの、自分で質問を設定することができません。そのため、機能はあるものの、自分のニーズに合わせて調整できない、まるで一部が切り捨てられているように感じます。

一方、エコシステムは強みであると同時に弱みでもあります。WeChat Readingは著作権を認識しており、ユーザーが選択した単語に基づいて検索と回答の推奨を行うことしかできません。当然のことながら、WeChat Readingにない回答を提供することはできません。

例えば:

「カニンガムの法則とは?」と入力しても、関連する回答は表示されませんでした。さらに、より複雑で抽象的な質問に対しては、提示された回答が不十分でした。

そのため、コンテンツと検索には一定の制限があり、システムによって自動生成されるフォローアップの質問が私のニーズに完全には合わないこともあります。

この技術はますます完成度が高まり、WeChatチームもその改善に尽力し、機能上の優位性を維持しながら、よりパーソナライズされた設定を追加し、AI書籍の質問をより柔軟で多様なものにしていくと信じています。

AIを活用した書籍関連の質問機能はまだ改善の余地はあるものの、間違いなく革新的な新機能です。DedaoやMita AIといったプラットフォームは既に同様の機能を試していますが、膨大なコンテンツリソースを持つWeChatは、はるかに大きなインパクトをもたらす可能性があります。これはまさに、小さな一歩ながら大きなインパクトを生み出したと言えるでしょう。

AI の本の質問機能にはどのような技術が使われているかご存知ですか?

これは、テンセントのHunyuan Assistantの大規模モデルの一部である「RAG」(Retrieval Enhancement Generation)と呼ばれる技術を利用しています。ハイテクな感じがしますが、理解するのはそれほど難しくありません。

検索とは、その名前が示すように、オンラインで何かを調べるときのように検索することを意味します。拡張とは、単純な検索ではなく、より多くのインテリジェンスを追加することを意味します。生成とは、検索された情報に基づいて、必要な回答を提供することを意味します。

インターネットは情報で溢れており、RAGテクノロジーはまるで超知能の司書のように機能します。例えば、虚偽の情報、古い情報、信頼できない情報源からのコンテンツをフィルタリングし、表示される情報すべてが信頼できるものになるようにします。

さらに、RAG にはトレーサビリティというもう 1 つの利点があります。

最新情報を常に維持するだけでなく、最新の情報源に直接リンクしています。例えば、最新の研究やニュースを知りたい場合、すぐに情報を提供してくれるので、より説得力があり、実用的な回答が得られます。

このテクノロジーは、言語モデルが単独で動作することを防ぎます。膨大な知識ベースと緊密に統合することで、より正確で流暢、かつ豊富なコンテンツを含む回答を提供し、専門的な質問への回答や専門的なライティングタスクの遂行において、より優れたパフォーマンスを発揮します。

これは認知能力における画期的な進歩です。

簡単に言えば、かつては学習のために本を読むことしかできなかった人が、今では本を読むだけでなく、オンラインで検索したり、本をフィルタリングしたり、学習、調査、そして知識の消化を同時に行うことができるようになったのです。これは認知能力の大きな向上ではないでしょうか?これがRAGテクノロジーの画期的な進歩です。

はい、たくさん話しましたね。

しかし、WeChat Readingの「AI質問」機能は試してみる価値があります。AI時代においては、問題を解決することよりも、質問することの方が重要です。質問することで思考を刺激し、既存の知識や視点に疑問を投げかけ、思考力を継続的に向上させることができます。

その過程で、問題の本質を分析し、解決策を模索するスキルも養われます。このスキルは、人類の進歩と発展の鍵となる可能性があります。

著者:王志遠 出典:WeChat公式アカウント:王志遠(ID:Z201440)