この記事では、主にGoogleがOpenAIとの競争に直面して講じてきた一連の対抗策について解説します。

Google の巨大な商業的野心を考えると、GPT-4o を 1 日早くリリースするだけでは、OpenAI に大きな優位性は与えられないようです。

Google I/O 2024において、GoogleはAI技術の画期的な成果を次々と披露しました。AI生成動画、AIを活用したワークスペース自動化ツール、GPT-4oに匹敵する性能を持つ音声アシスタントなどです。数々のAI製品のリリースは一種の「ウルフパック効果」を生み出し、Googleがこれまで受動的な追い上げ傾向にあった状況を打破するのに役立っています。

さらに、Geminiのマルチモーダル機能とAndroid 15のAI強化は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるだけでなく、Googleエコシステムの粘着性を大幅に強化します。対照的に、OpenAIは技術的には先進的かもしれませんが、その適用範囲は比較的限られているようです。

現在、Google の「巨人」としての反撃はますます激しくなっており、GPT-5 のリリース日について慎重な姿勢を崩さないサム・アルトマン氏へのプレッシャーは高まっている。

ジャイアンツの反撃マニュアル第1章：優位性の増幅

巨大企業の戦略立案は、多くの場合、コアビジネスの継続的な強化を基盤としています。Googleは検索からスタートし、2024年のGoogle I/Oカンファレンスの主要な焦点となったWorkspaceをはじめとする一連のオフィススイートサービスで優れた実績を上げてきました。

堅牢なAI検索機能は、業界が待ち望んでいたものです。Googleが新たに公開したAI概要では、マルチモーダルな問題に重点を置いています。

例えば、「Ask with video（動画で質問）」は、Geminiのマルチモーダル機能とGoogle Lensを組み合わせ、動画検索を可能にします。動画を録画することで、ユーザーがレコードプレーヤーを使っているのか、カメラを修理しているのかを判別できます。Googleフォトも「Ask Photos（写真に質問）」という新しいAI機能を導入しました。これは、簡単な質問をするだけで、大量の写真から「子供の長年にわたる水泳の旅」を見つけ出すことができます。

OpenAIは、Project Astraと呼ばれるマルチモーダルAIアシスタントも披露した。このアシスタントは、デバイスのカメラが捉えたものを認識して理解し、ユーザーの持ち物がどこにあるかを記憶し、ユーザーが現実世界でアイテムを「検索」するのを手助けしたり、その他のタスクを完了したりすることができる。

GoogleのAI検索結果は、もはやURLの羅列ではなく、全く新しい統合ページへと進化しました。ユーザーの質問に回答して生成されたレポートのような印象を与えます。質問自体への回答だけでなく、ユーザーが見落としていた可能性のある推測や補足情報も含まれています。また、製品フォーマットの面でも、テキストと画像の組み合わせを実現しています。

国内大手企業もAI検索機能を導入しましたが、従来の検索ページに生成AIの出力結果を埋め込むだけで、ウェブページスペースの約5分の1を占め、特定の質問に対してのみ起動できるというものでした。全体的な完成度が低いため、目立った形での導入やプロモーションは行われていませんでした。

比較すると、GoogleのAI検索における革新性は明らかです。限られた検索エンジン市場において、これは新たな基準を打ち立てるものです。また、長年にわたりモデルが確立されてきた検索広告においても、これははるかに大きな可能性を秘めています。

Googleは大きな新機能をリリースするのではなく、ユーザーの心を再び掴もうとしている。現在、Google検索は「検索ではなく、尋ねる」というマルチモーダルなインタラクション手法を特徴としており、これは「尋ねる」という製品コンセプトをユーザーレベルで洗練させただけのものだ。

検索の変革はまだ始まりに過ぎません。Googleは、検索がユーザーのAIへの需要を刺激する強力なゲートウェイとなることを期待しています。ユーザーが何を尋ねれば良いか正確に分からなくても、Googleが提案を提供し、ブレインストーミングを支援できるようになるのです。この時点で、検索インターフェースはさらに変化し、情報フィード形式となり、各カードはよりインタラクティブになります。

検索以外にも、Googleの強みの一つはWorkspaceです。GoogleはWorkspace向けに、中国で人気の「デジタル従業員」であるAI Teammateによく似た製品をリリースしました。

まず、Gemini 1.5 ProはまもなくWorkspaceのドキュメント、スプレッドシート、プレゼンテーション、ドライブ、Gmailサイドバーに統合され、日々のビジネスオペレーションのあらゆる側面をカバーします。Geminiは、一般的な情報ではなく具体的​​なビジネス情報を検索したり、メールから関連するPDFファイルを直接取得したり、メール内の領収書を整理・管理してアーカイブしたり、領収書から情報を抽出してスプレッドシートに追加したりするのに役立ちます。

Gmail アプリに Gemini が追加されると、より詳細で状況に応じた返信の提案が利用できるようになり、電子メールの概要もユーザーに提供されるようになりました。

GoogleはGeminiをGoogleカレンダー、タスク、KeepなどのGoogleエコシステムと統合し、AI製品を包括的なデジタルアシスタントへと進化させました。また、Geminiがタスクを実行する前に、情報の正確性を保証するためのチェックメカニズムも実装しました。他のスマートアシスタントと比較したGoogleアシスタントの最大の利点は、GeminiがネイティブGoogle製品とシームレスに統合されている点です。

企業における初期のデジタル従業員向け製品は、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）を活用し、反復的で高度に定量化されたルールベースのタスクを自動化していました。過去1年間の大規模言語モデルの爆発的な増加は、多くのオフィスソフトウェアおよびコラボレーション製品企業にビジネスチャンスをもたらし、会議、メール、コラボレーション、ドキュメント管理といった分野で大規模モデルを活用したデジタル従業員向け製品をリリースするようになりました。これには多くの大手国内企業が含まれます。

Googleのこの製品市場への参入は、業界内の競争を激化させ、この分野に注力する企業にとって「巨大な」ベンチマークを確立したことは間違いありません。Googleの包括的なツールスイートのサポートにより、AI TeammateのAIはもはや単なる散発的なツールではありません。その機能は、単なる予定のスケジュール設定、会議の予約、議事録作成にとどまりません。

Googleのあらゆるテクノロジーを駆使することで、AI Teammateはビジネスフローとコンテキストを真に理解し、結論を導き出すだけでなく、ビジネスリスクの評価やプロジェクトが予定通りに完了するかどうかの判断も支援します。これはいわば「会長のアシスタント」のような仕事と言えるでしょう。

Gemini を搭載した Workspace は、2024 年 6 月に「ユニバーサル アシスタント」として有料加入者向けにリリースされる予定です。

AI SearchとAI Workspaceは、GoogleのAIエージェントの初期構想を形作っています。すなわち、より強力なマルチモーダル機能、複数のシナリオにわたる包括的かつ詳細な情報処理、そして企業のワークフローの真の理解です。対照的に、OpenAIのGPT-4oは生成AI技術において優位性を有していますが、オフィスアプリケーションシナリオ向けの包括的かつ効率的なソリューションとしてはまだ確立されていません。

ジャイアンツの反撃マニュアル第2章：複数のパンチを組み合わせる

Google は、その中核的な強みに加え、2024 年の Google I/O カンファレンスでエコシステム全体の包括的なアップグレードも提供しました。

まず、YouTubeを取り巻く動画スペースについてです。GoogleはSoraの競合として、約1分間の1080p動画を安定して出力できるVeoをリリースしました。Googleによると、Veoは既に一部のクリエイターにYouTube動画制作用に提供されており、ハリウッド映画制作にも活用できるとしています。さらに、Veoの一部機能はまもなくYouTube Shortsでも利用可能になる予定です。

Googleはまた、GPT-4oに匹敵する「割り込み可能な」音声アシスタントであるGemini Liveをリリースしました。これはAndroid上でスムーズな双方向AI会話体験を可能にします。また、OpenAIのGPT StoreやCharacter.AIに似たキャラクターチャットボットであるGemsも提供しています。Gemsは、特定のタスクを完了し、アインシュタインやマスクとの会話など、特定の特性を保持するカスタマイズされたChatGPTチャットボットを作成できるだけでなく、自分自身のために「偽の」心理学者を作成することさえ可能です。

さらに、OpenAI と同様に、Google は教育アプリケーションに重点を置いています。

Googleは、家庭教育のシナリオに適用可能なAndroid向け「Circle to Search」をリリースしました。マルチモーダルモデルを通じて、パーソナライズされたインタラクティブな教育体験を提供します。この製品は、生徒の質問を理解して対応するだけでなく、学習の進捗状況に応じて教育内容を調整することで、教育プロセスのインタラクティブ性と効果を高めます。

パンデミックによりオンライン教育の価値が高まり、親たちは家庭教育をますます重視するようになっています。調査会社MarketsandMarketsの分析によると、世界のデジタル教育市場は2023年の194億ドルから2028年には667億ドルに成長し、年平均成長率28.0%に達すると予測されています。

Gems、Circle to Search、Gemini Live などの製品は、オンライン教育のインタラクティブな体験を大幅に向上させ、AI に基づいてさまざまな子供たちにパーソナライズされた教育ソリューションを提供することで、従来の教育モデルではすべての学生のニーズを満たすことができないという問題を補うことができます。

Google は、ビジネス エコシステムとシナリオに加えて、主に大規模 B2B ビジネスのコスト問題に対処するために、AI インフラストラクチャもアップグレードしました。

今年のGoogle I/Oカンファレンスにおいて、Googleは自社開発のAIチップを第6世代Trillium TPU（Tensor Processing Unit）にアップグレードしました。このチップは、第5世代と比較してTPUあたりの演算性能が4.7倍向上しています。また、GoogleはNVIDIAの次世代Blackwellプロセッサへのアクセスを提供する最初のクラウドプロバイダーの1つになることも発表しました。

GoogleのCEOサンダー・ピチャイ氏は、「我々は人工知能の進歩を推進するためにインフラへの投資を継続する」と述べた。

OpenAIとMicrosoftの連携モデルと比較すると、Googleは自社のビジネスエコシステム内での緊密な連携を通じて、Google CloudとAI関連サービスの互換性と相互運用性を向上させました。また、開発者に強力なツールとサポートを提供することで、技術面と商業化における総合的な競争優位性をより明確にしました。

今年のGoogle I/Oカンファレンスにおいて、GoogleはAIについて合計124回言及しました。ビジネスエコシステムからアプリケーションシナリオ、インフラに至るまで、GoogleはAI関連のほぼすべての製品と機能をアップグレードしました。

OpenAIと比較して、Googleの事業範囲は広く、これはデメリットであると同時にメリットでもある。一連の動きにより、OpenAIの前日の発表はすべてGoogleのプレゼンテーションの一部となった。これにより、Googleは単純な製品性能の比較を超え、2024年初頭の生成AI市場における競争を俯瞰的に捉えることができた。

パート3：巨人の逆襲 - 第3章：新興企業はそのゲームに参加する余裕がない

Googleにとって、そのソフトウェア能力はすべて、最終的にはハードウェアへと転用されることになる。なぜそうしないのだろうか？Googleは製品ラインと関連する市場経験の両方を持っている。ソフトウェアサービスと比較して、ハードウェア事業は資産依存度が高く、新規参入企業にとって事業運営は難しいが、Googleはこの分野で成功を収めている。

このカンファレンスで、GoogleはPixelスマートフォンにネイティブのGemini機能が搭載され、デバイスのマルチタスク機能が大幅に向上することを明らかにしただけでなく、Android 15で導入される多くのAI機能も発表しました。

Geminiは既にAndroid上でスタンドアロンアプリとして利用可能です。今回のアップデートでは、Geminiとの会話中に、生成された画像を他のアプリに直接ドラッグ＆ドロップできるようになりました。Android 15では、GeminiはYouTube動画コンテンツの認識もサポートしています。Geminiは動画再生画面から関連情報を直接抽出し、動画に関するユーザーの様々な質問に答えたり、動画コンテンツの要約を生成したりすることも可能です。

さらに、ユーザーはパフォーマンスに影響を与えることなく複数のアプリケーションを同時に実行できます。これは、これまでスマートフォンでは実現が困難でした。さらに、Gemini AIはユーザーの習慣に基づいてパーソナライズされた推奨事項を提供し、スマートフォンをより直感的で便利に利用できるようにします。このインテリジェントなサービスは、ユーザー満足度を向上させ、スマートフォン市場におけるGoogleの競争力を強化します。

Pixel および Android システムにリアルタイム音声アシスタント機能が実装されると、必然的にエコシステムはより閉鎖的になります。

Geminiの発表時に言及された軽量版Nanoは、Chromeの改良に利用されることが確認されています。軽量モデルに関しては、Googleは新しいGemini Flashもリリースしました。これら2つのGeminiモデルとオープンソースのGemmaモデルは、Googleの将来のエッジAIデバイス向けモデル機能の向上に貢献するでしょう。

チップの性能とセキュリティのみに焦点を当てた過去の議論と比較すると、GoogleのAIスマートフォンはより魅力的で現実的です。Pixelスマートフォンはハードウェア面で常に業界に遅れをとっていましたが、唯一の競争優位性は純正Androidシステムでした。今、ネイティブAndroid + AIデバイスとして、Pixelは新たな時代を迎える準備が整っているかもしれません。

Android Gemini アップデートは今後数か月以内に何億台ものデバイスに展開される予定で、より多くのコンテキスト機能が開発中です。

Androidのエコシステムの優位性が初めてこれほど顕著になり、Geminiが重要な役割を果たしています。Appleにとっては、WWDCまですべてが未知数です。そして、まだ発展途上のHuawei HarmonyOSにとって、課題はさらに深刻です。

興味深いことに、AIはGoogleの主力ハードウェア製品に幅広く応用されているだけでなく、Google Glassの最新アプリケーションも披露しており、AIのサポートにより、過去には失敗と思われていたプロジェクトでも、新たなイノベーションの基盤とインスピレーションを提供できることを世界に伝えようとしているようだ。

この考え方をさらに推し進めると、Gemini のサポートとハードウェア機能により、最もホットな AI PC 市場への Google の参入も驚くほどスムーズになるでしょう。

IV. 結論

Googleの最新の発表をどう評価すべきでしょうか？まずは、Googleがどのような企業にとって脅威となるのかを見てみましょう。

まず、AI検索です。著名なAI検索企業PerplexityAIや、噂のOpenAI検索に加え、Googleの最も直接的な脅威は、間違いなく従来の検索エンジンです。Googleは、検索結果にAIによる要約を追加したり、自然言語による対話形式で検索を実行したりするだけではありません。GoogleのマルチモーダルAI検索は、検索パラダイムをほぼ完全に変革し、検索インテリジェンスを強化すると同時に、ユーザーエクスペリエンスを大幅に向上させています。

Google のアップグレードに基づくと、GPT-4 を搭載した Bing であれ、「One Word」機能を使用した AI 検索を検討している Baidu であれ、この分野で競争力を維持するためには、どちらも AI + 検索製品機能のイノベーションを加速する必要があります。

オフィスソフトウェアと共同作業の分野において、Google Workspaceのアップグレードにより、Googleは「真の」デジタル従業員を提供できるようになります。Googleは長年のライバルであるMicrosoftだけでなく、デジタル従業員、AI搭載オフィスソフトウェア、AI主導の共同作業ソリューションを開発しているすべてのサプライヤーに挑戦しています。DingTalk、Lark、WPSなどの企業は、ドキュメント処理、オフィスワーク、コラボレーションにおける自社製品の機能を再評価する必要があるかもしれません。

携帯電話業界において、AIの影響を最も受けているメーカーは間違いなくAppleです。大規模AIモデルの時代において唯一立ち遅れている巨大企業であるAppleは、iOSエコシステムにさらなる革新を導入しなければ、Android陣営のAI攻勢に対抗するのは困難になるでしょう。他の携帯電話メーカーは、AIフォンのコンセプトをいかに謳っていても、Android + Geminiの制約下では、システムベースのAIアップグレードの余地がますます狭まるでしょう。競争力を維持するためには、ハードウェア、生産コスト、そしてサプライチェーンにおいてコスト削減を余儀なくされるでしょう。

AI業界全体において、OpenAIは最前線に立っています。過去1年間、OpenAIはビッグデータ、コンピューティング能力、強力なアルゴリズム、そして堅牢なエンジニアリングにおける優位性により、AI業界における主導的地位を維持してきました。しかし、技術の普及と他の技術分野の発展に伴い、OpenAIのいわゆる技術的優位性は薄れつつあります。OpenAIの主導的な技術は、模倣されるものから、他の技術と同時にリリースされるものへと移行しつつあります。

AI企業間の技術競争は、静かにビジネスと製品における競争へと移行しつつあります。Googleは、広範な製品エコシステムを統合することで、携帯電話、オフィスソフトウェア、スマートホーム、オンライン教育など、より現実的なシナリオにAI技術を適用しています。着実に、広大なビジネスエコシステムを構築し、確固たる市場リーダーとしての地位を築いています。

今後の競争は、アプリケーションの多様性と市場支配をめぐる争いに焦点が当てられるようになるでしょう。GPT-5やより強力なAIモデルが登場するまで、GoogleはOpenAIのようなAI企業のアプリケーションシナリオにおける不利な点を拡大し続けるでしょう。

今日、Googleはテクノロジーとビジネス戦略という二本柱のアプローチを通して、熾烈な市場競争にどう立ち向かうかを教科書的な手法で実証しています。これは単なる技術競争ではなく、ビジネスモデルとエコシステム構築の戦いでもあります。