転職とキャリア開発

転職においては、業界や職種の変化によって様々な課題や機会がもたらされ、転職の難易度や成功率に影響します。より良いキャリアアップを実現するためには、個人のキャリアプランニングの目標に基づき、適切な転職の種類と方法を選択することをお勧めします。

大学生にしては、彼のキャリアパスは非常に幅広い。まだ何の肩書きも持っていない彼は、ただの大学生であり、無数の選択肢を持っている。

転職を考えている方、あなたは現在企業で働いています。履歴書には、eコマース、短編動画制作、ユーザーオペレーション、コンテンツオペレーションなどの職歴が記載されます。

ラベルの数が増え、ラベルが重くなっていくと、面接に行ったときに仕事の選択肢がどんどん狭まってしまいます。

あなたは長年オペレーション分析に携わってきたので、データ分析の仕事を探すとき、人事部はあなたにデータ分析の経験がないと確実に考え、データ分析を行ったことがある人を探したほうがよいでしょう。

したがって、私たちは、転職するたびに新しい仕事に良いラベルが付けられ、将来の転職がスムーズになることを心から願っています。

したがって、転職をする際には、現在の状況だけでなく、新しい仕事が長期的なキャリアプランに役立つかどうかも考慮する必要があります。

I. 転職がキャリアプランニングに与える影響

転職は主に2つの点でキャリアプランニングに影響を与えます。1つ目は業界、2つ目は具体的な職務です。業界とは、あなたの仕事と勤務先の会社が属する特定の業界を指します。つまり、どの業界に属するのでしょうか？

例えば、eコマース、ショートビデオ、O2O、配車プラットフォームなど、業界によってビジネスモデルは異なります。また、懸念事項、指標、データ構造も異なります。そのため、業界を転換する場合、例えば以前はeコマースに携わっていて、今はショートビデオに転向した場合、これまでの経験の多くが無駄になり、多くの新しいことを学ばなければなりません。

例えば、ショート動画の分析を行う際に、視聴完了率という数字を目にしますが、これまで見たことのない数字なので、その概念が理解できません。どのような数字が良いのか、ショート動画のユーザー特性も分かりません。新しい機能やキャンペーンをリリースしても、取得したショート動画データやキャンペーンデータからは、真のインサイトは得られません。

しかし、経験豊富な人は、このデータを見ると、それを過去に収集したデータと頭の中で比較するでしょう。

そのため、彼は簡単に結論を導き出すことができます。経験豊富な人が分析を行う時、常に競合分析を行っているようなものです。経験がなければ、このようなことはできません。雇用主側としては、間違いなく同じ業界の人材を採用したいと考えるでしょう。

このような人材は豊富な背景知識を有しているため、更なる研修は必要ありません。こうした背景知識は、集中的な研修では習得できないことが多く、むしろ日々の環境に身を置くことで身につくものです。次に、職務の方向性についてですが、一般的に、大規模な工場ではより専門性の高い職務区分が設けられていますが、小規模な企業、特にスタートアップ企業では、より広範で細分化されていない職務区分が設けられる傾向があります。

大手Eコマース企業のような大企業では、データ分析チームがコンテンツ分析、ユーザー分析、製品分析などに分かれている場合があります。企業の事業規模が大きいため、各領域を最適化するために多くのアナリストを雇用する必要があるため、各領域には専任のデータアナリストが配置されます。

しかし、比較的規模の小さいスタートアップでは、どのような人材を採用する必要があるのでしょうか？一般的に、スタートアップは、より多様な問題を解決できる幅広いスキルを持つ人材を採用することを好みます。

一流企業に入りたいなら、一般的に特定の分野に特化し、その分野で並外れた実力を持つ必要があります。何でも少しは知っているけれど、何一つ秀でていない、いわゆるジェネラリストになってしまうと、一流企業に入る可能性は低くなります。

では、大企業ではなく、既存のスタートアップでマネジメント職に就き、キャリアアップを目指したいと考えている方は、どうすれば良いのでしょうか？実現可能なのでしょうか？実際には難しいです。スタートアップは、リーダーとして社内で育成するよりも、大企業から人材を採用することを好む場合があるからです。つまり、最初の質問に戻りますが、たとえリーダーのポジションに就きたいとしても、まずは大企業で運試しをしてみる方が良いかもしれません。

II. 転職の難易度の違い

次に、さまざまなタイプのジョブホッピングの難しさについて話しましょう。

先ほど、ジョブホッピングには業界と職種の両方の変更が含まれると述べました。では、この2つのタイプの変更とは一体何でしょうか？4つのタイプに分けて説明します。

同じ業界、同じ仕事。
同じ業界、異なる役職。
業界は違うが、仕事は同じ
業界が違えば、立場も違います。

1. 同じ業界、同じ職種

同じ業界、同じ立場であれば理解しやすいです。

ショートビデオ制作会社で働いていた人が、コンテンツ分析の仕事に就くために別のショートビデオ会社に転職する場合、当然ながら転職難易度は非常に低くなります。例えば、DouyinからKuaishouに転職する場合、同じ業界・職種での経験が記載された履歴書は承認されやすいでしょう。面接の難易度も比較的低く、面接で話し合われる内容は採用部門が現在直面している問題と同じなので、コミュニケーションの障壁はないでしょう。

したがって、現在の会社と業界が他の大企業と非常に似ている場合は、現在のプロジェクトをうまくアピールし、履歴書を準備する必要があります。あとは、その大企業があなたに合ったポジションを掲載してくれるのを待つだけです。

2. 異なる業界で同じポジション

2つ目のタイプは、業種は異なるが、職種は同じです。

データアナリストにとっての朗報は、データ分析の仕事は特定の業界に特化していないということです。

もちろん、この原則はテクノロジーや財務などの他のミドルオフィス部門やバックオフィス部門にも当てはまります。

これはデータアナリストにとって大きな利点と言えるでしょう。なぜなら、どの業界も永遠に安定した成長を維持できるわけではないからです。業界はピークに達すると衰退し始め、当然ながら人員削減が伴います。

ビジネスに深く関わっているビジネスプロフェッショナルにとって、業界を変えることはより困難です。しかし、データアナリストなど、ミドルオフィスやバックオフィスの業務に携わる人にとっては、業界を変えることは比較的容易です。

3. 同じ業界内での異なる役職

3 つ目のタイプは、業界は同じですが、職種が異なります。

たとえば、以前 e コマース企業でユーザーオペレーションを担当していて、別の e コマース企業に転職し、役割が製品オペレーションに変わった場合、これは実際には単なる業界間の異動よりも大きな飛躍です。なぜなら、ビジネス領域が異なるためです...

実際のところ、業界全体よりも特定の分野で学ぶべきことの方が多いのです。

スタートアップ企業では、通常、これほど詳細な職務区分はありません。これは大企業に見られるものです。そのため、同じ業界でも異なる職務がある場合、一般的には会社がある程度規模に成長していることを意味します。

そのような企業は、特定のスキルを持つ人材を雇用することを好みます。

4. 異なる業界と異なる立場

最後のタイプは、業種や職種が異なります。

そういった転職は非常に困難です。最初から成功するのは非常に難しく、一歩一歩着実に進んでいくしかありません。

III. 一流企業への転職を計画する方法

最終目標が大企業への入社である場合、転職のペースや計画をどのように設計すればよいでしょうか?

前述の 4 つのタイプの転職に基づくと、大企業に入社する最善の方法は、間違いなく同じ業界で同じ職種に就くことです。

まず、会社が小さすぎるのは良くありません。小さすぎると、コミュニケーションと調整にかかるコストが大企業と比べて全く異なるレベルになってしまいます。大規模なチームでのコミュニケーションやコラボレーションプロジェクトの経験がないため、大企業から採用を断られる可能性があります。

そうすると、あなたの職位における職務経験とプロジェクト経験は、この大企業におけるこの職位の目標と一致していることになります。

もちろん、これは理想的な状況です。多くの場合、今の仕事は最終的に就きたい大企業や職種とは大きく異なります。そのような場合は、まず職種を優先し、その後に業界を考慮する必要があります。

それはどういう意味ですか？

いくつか例を挙げましょう。最近、ある学生から相談を受けました。彼はデータプラットフォーム部門のデータプロダクトマネージャーで、ビジネスとはかなりかけ離れた仕事です。主にデータプロダクト関連のデータ分析、あるいはかなり漠然とした一般的なデータ分析を担当しています。彼は最終的に、一体何がしたいのか…と悩んでいます。

彼はビジネスがどのように展開されているか全く分からなかったため、ビジネスチームのデータアナリストになりたいと強く願っていました。同時に、大企業への就職希望も表明していました。

もしあなたの最終目標が大手企業のビジネスデータアナリストになることなら、今の履歴書では到底不十分です。一歩ずつ着実に進んでいく必要があります。まずは職種を変えることを優先することをお勧めします。

役割を変更する場合の参入障壁は業界を変更する場合の参入障壁よりもはるかに高いため、ビジネス部門でデータアナリストになれる企業を見つけることが最優先事項です。

自分に合った仕事を見つけたら、2～3年はそこで経験を積みましょう。その後、業界変更を検討しましょう。2回ほど転職すれば、あなたの業界と職種が、目指す大企業の業界と職種に合致し、転職活動がスムーズに進みます。

営業チームには営業アシスタントとして働いている学生がもう一人います。彼はスプレッドシートのエキスパートで、主な仕事は営業チームの営業フォローアップをサポートすることです。ほとんどの時間は、営業チーム用のExcelスプレッドシートを作成し、目標を細分化して進捗状況を追跡することに費やされています。

大企業とはかけ離れたポジションです。もちろん大企業にも営業チームや営業アシスタントはいますが、「データアナリスト」といった肩書きで呼ばれることはありません。大企業でも給与はそれほど高くないので、おそらく希望することはないと思います。

この道を進むなら、真のデータアナリストになりたいのは間違いありません。ですから、次に転職する際には、役割を変えるように努めてください。自分の役割を最優先に考え、常にそれを忘れないようにしてください。販売員として長く働きすぎて、そのレッテルが深く根付いてしまうと、後々そのイメージから抜け出すのは非常に難しくなります。

IV. 結論

結局のところ、私が言いたいのは、今回の転職にだけ集中するのではなく、視野を広げ、この転職があなたの長期的な計画にどのような影響を与えるかを慎重に考える必要があるということです。

では、今日はこれで終わりです。さようなら。

著者: ジェイソン

出典：WeChat公式アカウント：三次元差異（ID：686668）

Haozao