AIによる学生の論文の誤判定は、AI支援ライティングの諸刃の剣効果を浮き彫りにしています。効率性は向上しますが、誤判定のリスクと学術的誠実性の問題が共存しています。

大学の卒業シーズンで一番忙しいのは誰？卒業生以外では、AIビッグデータモデル担当だ。文鑫易燕、荀飛星火、同義千文、キミ…皆、ものすごく忙しい。

AIは卒業生が提出した論文を書くだけでなく、その内容をチェックし、AIを使って論文を修正するので、AIは忙しい、非常に忙しい、極めて忙しいのです。

しかし、AIの力を借りて書かれた論文は簡単に見破られます。参考文献には孫悟空や朱八傑といった作家が名を連ね、内容は実質為替レートと純輸出の間に正の相関関係があることを示唆しています。また、AI風の言語が蔓延しているため、AIによって発見される前に、論文の本質が明らかになることもあります。

AIを使って卒業論文を書くと「クレイジーな文学」になってしまう可能性もあるが、AIの作業効率や知識の蓄積は人間をはるかに上回っており、論文執筆プロセスにおいて多くの学生にとってAIは頼りになるパートナーとなっている。

一方、関連規制の導入により、AIを使用して論文を書くリスクが高まっているため、文書の翻訳、データ処理の高速化、英語の学習、試験の準備など、学習ツールとしてAIを使用する人が増えています...

学習プロセスにおいて、半分の労力で 2 倍の成果が得られるか、2 倍の労力で半分の成果が得られるかは、IQ ではなく、使用するツールによって決まる可能性があります。

I. AI論文が本性を露わにする

卒業生にとって最もイライラすることは何ですか？ A: 論文の剽窃率が高いことです。さらにイライラすることは何ですか？ A: 論文の剽窃率の高さと、AIによる剽窃率の高さです。

最近、ますます多くの大学生が論文作成にAIを活用しています。Wenxin Yiyan、Xunfei Xinghuo、Tongyi Qianwen、Kimi、GPT4などのAIが彼らの学習パートナーとなっています。

しかし、盗作検出のプロセスにおいて、大学はテクノロジーを採用し、AIを使用して論文内のAIコンテンツを検出し、魔法を使用して魔法を打ち負かしています。AI支援論文は、主に次の3つの理由で暴露されます。

まず、捏造された参考文献があります。

場合によっては、論文内の AI コンテンツを手動で識別するには、記事の最後までスクロールして引用文献を確認するだけで済みます。これは、AI の執筆情報がインターネットから取得され、参照ソースの多くがまったくのナンセンスであるためです。

ある大学院生がGPT4を使って論文を書いていたところ、参考文献の著者に李嗣光と張三だけでなく、孫悟空と朱八戒も含まれていることに気づきました。西遊記のF4でさえ、科学研究に没頭しなければならないようです。

一方、大学院生のタオジさんも、「文心易言プラットフォームを使って書いた私の論文では、張三、李思、王武、趙劉らが参考文献として挙げられているが、いずれも人工知能を研究しているものだ」と語った。

さらに、タイトルや著者が非常に類似しているにもかかわらず、綿密な精査に耐えられないような AI 推奨文書も存在します。

例えば、大学生のシャオシンさんはパンさんにこう言いました。「ロープ駆動パラレルメカニズムの誤差モデルを理解したいんです。ウェンシンさんに論文をいくつか勧めてもらいましたが、タイトルをネットで検索しても見つかりませんでした。関連するジャーナルで同じ巻号の論文を探したのですが、タイトルと実際の内容が一致していませんでした。」

第二に、常識的な知識には誤りがあります。

AIが生成した論文を読む際、読者は文章中に「狂った文献」に遭遇しやすい。これはAIが取得した情報が誤っているため、「読んではいるが返答がない」という状態になるからだ。

例えば、大学生のシャオ・モーさんはこう語った。「論文を書いているとき、chatGPTに経済に関する質問をしました。『実質為替レートと純輸出の関係は何か？』と。すると、両者は正の相関関係にあると教えてくれました。これはとても基本的なことです。」

大学教員のシャオシアさんもパン・ゲ氏にこう語った。「学生の卒業論文の中に『ブランド研究の専門家ダニエル・チャン』という名前を見つけた。どのAIが書いたのか分からない」

最後に、AI 独自の言語スタイルがあります。

「翻訳語」や「漢文スタイル」と同様に、AIが生成するテキストが増えるにつれて、特定の「AIスタイル」の言語が徐々に人々に親しまれるようになってきています。

例えば、一部のネットユーザーはTongyi Qianwenを使って文書を読み、記事の内容を要約するように指示しました。AIは素早く読み取って内容を正確に抽出しましたが、生成された文章は非常に長く、様々な接続詞が重なり、冷たく無感情な印象を与えました。

同時に、シャオシアはパン・ゲ氏にこうも語った。「AIが書いた論文は、空虚な言葉や決まり文句ばかりであることが一目で分かります。論文全体を通して文体が一貫していなければ、AIが使われている可能性が高いです。」

II. AIは学術論文のパートナーになった

AIを使って論文を書くと盗作だとバレやすいのに、なぜ学生はAIライティングスキルを熱心に練習し続けるのでしょうか？その主な理由は、AIの方が確かに効率的だからだと思われます。

例えば、大学生のシャオ・ハオさんはこう言います。「論文の締め切りが迫っていたのに、まだ書き残していた大きな章がありました。それをコピー＆ペーストして、ウェンシン・イーヤンさんに送って書き直してもらいました。最終的に、盗作率はわずか7%でした。」

Pan Geは、多くの大規模AIモデルが学術論文の執筆を完了できることを発見しました。タイトル、主要なアイデア、その他の関連要件を伝えるだけで、AIが代わりに論文を作成してくれます。

例えば、パン氏はテンセントが新たに立ち上げたAIビッグモデルであるYuanbaoに「論文を書くのを手伝ってくれませんか？」と尋ねた。Yuanbaoはパン氏に、論文のテーマ、長さの要件、研究の背景、データソース、時間要件、参考文献などを提供するよう求め、論文のアウトラインを生成して執筆の完成を支援するという。

一方、一部の大規模AIモデルの公式アカウントでは、論文作成に役立つ活用方法を案内しています。例えば、Wenxin Yiyan Appのアカウントには、「論文のテーマを入力するだけで、論文のアウトラインとフレームワークが生成されます」と記載されています。

AIに全面的に頼るだけでなく、AIにすべてを任せるのではなく、論文の執筆を支援するためにAIを使用する学生もいます。

卒業生のダ・ニンさんはパン・ゲさんにこう語った。「まず、論文の中で盗用率の高い部分を見つけ、それらの文章をキミに貼り付けて、同義語や略語の置き換え、拡張など、書き直しに関する指示を伝え、最後に段落全体を最適化しました。」

一方、ある大学生はこう言いました。「私はコンピュータサイエンスの全くの初心者ですが、Xunfei XinghuoのExcelデータベースでよくある質問や数式の答えをすべて見つけることができます。卒業論文の謝辞に必ず載せたいです。」

さまざまな AI モデルによって論文作成の効率が大幅に向上する一方で、学生自身の論文も AI であると認識され、学力と精神状態が二重に損なわれる可能性があります。

例えば、大学生のシャオホンさんはパン兄弟にこう言いました。「自分で書いた論文は完全に捏造だったのですが、AIの補助率は71%と判定されました。内容が曖昧すぎたのでしょうか、それとも表現方法に問題があったのでしょうか？」

さらに、一部の大学生は、論文に過剰なAI含有量があることをAIに検出された後、再びAIを使ってAI含有量を減らし、「学術入れ子人形」ゲームをプレイして魔法バトルを繰り広げました。

3つ目に、勉強のパートナーにもなれます。

様々なAI専門家の保護があれば、たとえ学業で完全に不合格になったとしても、論文について心配する必要はありません。適切な活用方法を見つけさえすれば、AIがすべてを処理してくれます。

しかし、2023年8月、中国の学位法の草案が第14期全国人民代表大会常務委員会に提出され、審議されました。この草案では、人工知能（AI）を用いた学術論文の執筆に関する法的責任が規定され、AIを用いた学術論文の執筆は学術上の不正行為に該当し、学位の取り消しにつながる可能性があることが明確にされました。

この観点から見ると、AI を使って学術論文の執筆を支援したり、他者の研究をまとめたりする「学術仕立て屋」は、高いリスクに直面しながらも高い報酬を得ていることになります。

そのため、学術的な文章作成に加えて、論文作成に AI に頼るのではなく、単に認知能力の向上に役立てるために AI を学習パートナーとして利用する大学生が増えています。

例えば、一部のネットユーザーは大規模なAIモデルを使って外国語文書を翻訳しています。読みにくい外国語文書をAIモデルに入力することで、中国語版を短時間で翻訳してくれます。

一方、一部の大学生はAIを活用して文書を速読し、簡潔なアウトラインを作成しています。かつては詰め込み学習をしていた学生も、今では効率が倍増し、社交界では「速読の達人」として活躍しています。

さらに、AI は学習の多くの側面でその能力を向上させています。

例えば、Wenxin Yiyanアプリには、「試験復習アシスタント」「ゴールデンセンテンスジェネレーター」「マインドマップアシスタント」といったセクションが組み込まれています。特定のセクションに質問を入力すると、AIが解答を支援します。

パン・ゲ氏が「試験復習アシスタント」セクションに「ミクロ経済学の基礎知識」を入力すると、AIが関連する知識ポイントを要約するだけでなく、問題と解答の例も提供していることがわかった。怠け者がすぐに優秀な学生に昇格することは、もはや想像できないことではない。

一方、Tongyi Qianwenのアプリには、「科学Q&A」、「英語CET-4およびCET-6ガイド」、「小学生から中学生向け家庭教師」などのセクションも組み込まれており、あらゆる年齢のユーザーが必要な知識を得られるようになっています。

これは、学術論文の執筆以外にも、大規模なAIモデルが学習シナリオにおいて多くの応用が可能であることを示しています。これらのAIツールをうまく活用すれば、人生を好転させることも夢ではないかもしれません。

著者：パン・ゲ

出典：WeChat公式アカウント「Intelligence Tax Research Center」（ID：1089356）