AI搭載モデルは、張雪峰氏のような著名な教師の代わりに、大学出願の選考を指導できるでしょうか？この記事では、大学出願計画におけるAIの役割と限界を探っており、学生と保護者におすすめの一冊です。

2024年度大学入試の結果が次々と発表される中、張雪鋒が再び「トップインフルエンサー」になったのは意外ではない。

大学入試前夜、張雪鋒の生放送ルームでは、2024年大学出願ドリームカードと夢実現カードがそれぞれ11,999元と17,999元で完売しました。Weiboのホット検索「張雪鋒、カード販売3時間で2億元を稼ぐ」は、19日だけで300万回以上再生されました。

大学入試をめぐる熾烈な競争に驚嘆する一方で、張雪鋒の名前の稼ぐ力は改めて証明された。

価格は決して安くなく、張雪鋒氏の傘下にある馮雪薇来氏による紹介文には、このコースは「教師チームによって提供される」ものであり、張雪鋒氏本人が指導するものではないと明記されていたにもかかわらず、「指導料を払う」という親たちの熱意を冷ますことはできなかった。

大学の願書に記入することは、本質的にはデータのフィルタリングとマッチングのロジックです。ほとんどの場合、大学入試の点数に基づいて基準を満たすか上回る全国の多数の教育機関から一部の大学を選択し、次に学生のニーズに基づいて、この一部の大学から最も適切な 1 つまたは複数の大学を第一希望およびバックアップ オプションとしてマッチングさせます。

データ、システム、意思決定を伴うこの複雑な作業が、1 万を超えるコンサルティング料金の源となっています。

張雪鋒率いるチームが市場を席巻しているのでしょうか？ 今のところはそう見えるようです。

しかし、今、破壊的な動きも現れています。2024年の大学入試シーズンには、注目を集めていたAIビッグデータモデルが大学出願プロセスに参入しました。Reliable AI、Quark、Baiduなど、新興企業からベテラン企業まで、あらゆる企業が「大学出願」という文字を表紙に印刷し、黄金のブランドを築き上げました。

技術的な観点から見ると、2024年の大規模モデルは、データのフィルタリングやマッチングから自然言語理解に基づく対話相談まで、あらゆることを処理できるようです。

しかし、非常に現実的な疑問は、この問題が大学入試に大きな影響を与えることを考えると、人工知能は確かにそれを実行できるが、それをうまく実行できるのだろうか、ということです。

1. 信頼性の高い AI: 信頼性は高まりますが、それでもアプリ内購入が必要ですか?

2024年度全国大学入学試験（高考）に先立ち、Kaopu AI（北京高考前成智能科技有限公司）は、学生と保護者に大学出願AIツールを無償提供すると発表しました。ユーザーは複数回模擬試験を提出することで、様々な志望校への合格率を予測できるほか、各大学のその年の合格順位も予測できます。

Kaopu AI アプリを開くと、現在のバージョンのホームページに「Gaoda (AI College Application Planner)」が配置されており、画面を開くとすぐに表示されます。もう 1 つの「Xiaozhi (Simulated College Application)」も左側の最初のものになります。

学生のスコアとニーズをAIに入力するだけで、「Gaoda」は4段階の大学候補リストを素早く生成しました。リストは、最上位（最高スコア要件）の「Reach for the Top」（検討すべき選択肢）、最下位の「Backup」（セーフティネットの選択肢）の順に配置されています。スコアと専攻は質問で提供された情報と完全に一致しています。大学データが正確であると仮定すると、この回答は理論的に非常に価値があります。

ただし、これらの4つのティアに対応する4つの学校は、実際にはティアごとに1校のみです。各ティアのサブカテゴリには、さらに多くのオプションが用意されています。完全な申請プランをご覧になるには、追加料金が必要です。最安ティアは3ヶ月間のゴールドメンバーシップで399元ですが、アセスメントコース、心理カウンセリング、対面レビューが含まれる最高級ティアは3ヶ月で1999元にもなります。

張雪峰のようなトップチームと比べると、この価格は明らかに「安い」と言えるでしょう。「質の高い」授業を提供できるかどうかについては、著名な講師からのさらなる推薦が必要なようです。

自然言語を理解できる大規模モデルのおかげで、ユーザーは大学の願書を記入するだけでなく、信頼できるAIと直接やり取りして、より具体的な学校の推薦やキャリアガイダンスを受けることができます。これは間違いなく、従来の大学データベースとの最大の違いであり、ユーザーエクスペリエンスにおける最も直感的な変化です。

しかし、Reliable AIは一定の使用量や期間に達するとユーザーに料金を請求するようで、「ただ乗り」を続けることが不可能になり、ユーザーが試用できる場が限られているのはやや残念です。ナビゲーションバーの2番目に表示されている「Xiao Zhi」は、大学入試の点数に基づいた、より伝統的なデータベースに近いもので、AIを用いてデータを要約・ランク付けしているため、一部の保護者にとっては少し複雑に感じるかもしれません。

信頼できるAIを使って大学出願書類を作成してから約1時間後、公式カスタマーサービスから直接電話がかかってきて、大学入試に関するニーズについて相談を受けました。同社が現在、AIを活用した大学出願に注力しており、その普及に力を入れていることは明らかです。

Kaopu AIの創設者である劉建華氏は以前、大学出願の分野において、人間のプランナーはAIに匹敵することはできないと述べています。彼は、人間は意見と事実を区別することが難しいことが多い一方で、実際のデータと事実こそが正しい判断を導く鍵であると考えています。

「この重要な意思決定プロセスをより包括的、専門的、かつ正確なものにするためです。」

ユニバーサル アクセシビリティの概念は比較的理解しやすいですが、より専門的かつ正確に理解するには、ユーザーからの実際の例による証拠が必要です。

II. クォーク、マスターの第六回大学入学試験

アリババ内で育成された若者をターゲットにしたインテリジェント検索アプリケーションであるQuarkは、2024年で高校卒業生とその保護者に無料の大学入試情報検索と出願支援を提供する6年連続となったと発表した。

どちらのアプリも、今シーズンのセールスポイントとして大学出願の選択肢をアプリアイコンに表示しているが、Quark の主な焦点は依然として包括性にあり、Reliable AI の例に倣って大学出願の選択肢をホームページに配置することはしていない。

アプリに入ると、検索バーの下のアプリケーションリストの一番上に「Quark Gaokao」が表示され、赤いラベルが強調表示されました。

しかし、実際には、Quarkのモデルはより伝統的なものです。ユーザーは情報を段階的に入力する必要があり、ワンクリックで大規模なモデルを表示することはできません。AIで要約できる短い質問については、まず検索結果が表示され、その後AIによって統合されます。

対応する州、科目、スコアを入力すると、Quark は推奨される学校を高、中、低の 3 段階で自動的にランク付けしてリストし、多数の学校をリストしました。

しかし、長年の蓄積のおかげか、Quark College Entrance Examination は非常に包括的かつ詳細なデータを誇り、過去のスコアや入学プラン、授業料、特定の科目の内訳など、あらゆる情報を提供しています。さらに、ユーザーにとって重要なのは、Quark College Entrance Examination の基本機能には、必須の有料機能がほとんどないということです。

大学入試そのものには直接関係ないかもしれませんが、その後の大学生活に大きな影響を与えます。Quarkは、知乎（Zhihu）や小紅書（Xiaohongshu）といったプラットフォームの動向や情報を統合し、学生や保護者が懸念する可能性のあるキャンパス環境全般についてもまとめ、推奨しています。これは明らかに、Quarkの創業事業である「検索」がもたらした技術とデータの恩恵です。

より特化した機能を持つ信頼性の高いAIと比較すると、Quarkは大学出願ガイダンスにおいてより保守的です。元の機能に基づいてAIを強化しましたが、ビッグモデルにプロセス全体を任せるのではなく、検索においてさらに優位性を発揮し、ビッグモデルが適切に総合的な意見を提供します。

もう一つの点は、Quarkが「張雪峰」氏などの代わりとなるAIメンターとして自らを位置づけているようには見えないことです。現段階ではまだ補助ツールのような存在であり、張雪峰氏自身を広報に招いているほどです。

III. 心からの言葉：私はすべてが欲しい

百度は、クォークよりも古くから大学出願支援に取り組んできた企業の一つです。大規模モデリング技術が広く普及するずっと前から、百度は大学入試のスコアチェックや学校データといった分野で既に能力を構築していました。

2024年度大学入試シーズン中、百度はクォーク型検索と非常に目立つ大規模モデル機能をメインアプリに統合しました。ユーザーは百度アプリで「大学入試」や「大学出願」などのキーワードを検索することで百度大学入試出願リンクを表示でき、自分のスコアを入力すると、ワンクリックで省別ランキングや学校推薦を生成できます。

具体的な機能面では、Quarkと同様に、どちらもブラウザインターフェース上の大規模モデルと直接通信することはできず、大学入試願書を入力する必要があります。しかし、Baiduは右下に「AIチャットで大学入試願書を作成」という入り口を設けている点が異なります。これをクリックすると、AIとの対話が開始されます。これは、大学入試の点数チェックや願書作成に特化した文心易言（Wenxin Yiyan）に相当します。

データ面では、百度はカットオフスコア、専攻、授業料、入学プランなど、包括的かつ詳細な情報を提供しています。確立されたネットワークを持つ大企業にとって、公開されているデータの収集と要約は容易です。

左端の特定のオプションを固定し、右側の比較項目を調整するなど、主要な機能を超えて複数の比較を可能にするこの機能（最大 5 つの大学の水平比較が可能）は、「大学出願」業界の熟練した専門家によって要約された経験を明確に示しており、実際のユーザー エクスペリエンスの問題点に対処しています。

モデル能力、データ蓄積、ユーザーエクスペリエンスなど、多面的な側面を考慮した百度は、業界でも稀有な「万能人」となった。

IV. 結論

2024年の大学入試の成績発表が近づくにつれ、人間と人工知能の競争がトレンドになるかもしれないが、今年はそれほど明白ではないかもしれない。

大手企業も中小企業も、データとユーザーエクスペリエンスの面で、これまでのオンライン大学入試の採点と出願モデルに大きな変化をもたらしてきました。しかし、こうした量的変化が、張雪峰氏のような「経験豊富な人間」の専門家による大学入試アドバイスに対する人工知能の影響の質的変化につながるかどうかは、1つか2つの大ヒット作や代表的な事例が登場するまでは、まだ分かりません。

著者：タオ・ラン、出典：AIブルーメディアハブ（ID：1089327）