この記事では、いくつかのシンプルなケーススタディを通して、DAUとARPUを活用してユーザー数を増やす方法を説明します。もちろん、アカウントのユーザー数を増やしたいけれど、何から始めればいいのかわからないという方にもおすすめの記事です。

月次、四半期、年次の主要な指標を計画する際には、一連の質問に直面することがよくあります。

例えば、予想される1日あたりのアクティブユーザー数（ DAU ）はどれくらいでしょうか？新規ユーザーとアクティブユーザーの維持率はどれくらいでしょうか？ユーザーあたりの平均収益（ ARPU ）の安定性はどうでしょうか？

多くの学生は将来についてのこうした不確実性に直面して途方に暮れています。

これらの主要な指標を開始する方法はないようです。

このエピソードを始める前に、いくつか質問をしたいと思います。

• 「毎月100 万人の新規ユーザーを追加すると仮定すると、1 年後の 1 日あたりのアクティブ ユーザー数(DAU)はどれくらいになりますか?」
• 「 1000万の資金を提供すれば、製品規模をどこまで拡大できるでしょうか？」
• 「 1日あたり100万人のアクティブユーザーという目標を維持するには、少なくとも1日あたり何人の新規ユーザーが必要ですか？」
• 「現在の新規ユーザー数が同じままの場合、この目標を達成するには維持率をどの程度向上させる必要がありますか？」

3秒ほど考えさせてください。皆さんの答えをぜひ聞かせてください。下のコメント欄に書いてください。

3、2、1

わかりました。でも私が言いたいのは、答えはそれほど重要ではないということです。

これらの問題はすべて、製品の将来を予測し、現在のレベルに基づいて将来の製品トレンドを推定することを含み、関連するデータ指標は、市場規模、製品特性、マーケティング戦略、ユーザーのライフサイクル、競合他社、技術的制限、その他多くの不確実性など、さまざまな要因の影響を受けます。

したがって、標準的な答えはありません。

こうした問題に遭遇したときは、別の視点から考えてみることをお勧めします。

これらの質問は実際には次のことを尋ねています。

• 自分はどこまでできるだろうか？ 「明確な目標を求めている。」
• 顧客獲得戦略をどのように計画すればよいでしょうか? 「使用する方法を決定します。」
• 残り時間はどれくらいですか？ 「時間コストを決定する」

結局のところ、この問題は自信の欠如、不確実性、さらには方向性の欠如に帰着します。

これらの課題に適切に対処するために、この記事ではDAU（デイリーアクティブユーザー数）を予測するためのシンプルで実用的なモデルをご紹介します。Excelベースで、データ分析やトレンド予測に活用できます。

時間のコストに関して言えば、起業家として、誰も使いたくないものを作るために人生の数年を無駄にしたくないのであれば、人生の次の数年を誰に捧げるかを決めなければなりません。

定義:

「DAU、デイリーアクティブユーザー」

ARPU（ユーザーあたりの平均収益）

では、将来のDAU をどのように予測するのでしょうか?

この質問に答える前に、 DAUの構成を理解する必要があります。

6月3日のDAUを例に挙げましょう

6 月 3 日のDAU = 6 月 3 日の新規ユーザー数 + 6 月 2 日の継続ユーザー数 + 6 月 1 日の継続ユーザー数 + 6 月 2 日の継続ユーザー数 + 5 月 31 日の継続ユーザー数 + ... + n か月と n 日間の継続ユーザー数

維持率は、製品がユーザーを維持する能力を反映し、製品の最も重要な指標です。

DAUの構成を理解すれば、将来のDAUを予測できるようになります。

データサンプルのセットを準備します。通常、データは1日、2日、3日、4日、5日、6日、7日、14日、30日間保持されます。理論的には、保持するデータサンプルの完全性が高いほど、データエラーは低くなります。

データ サンプルはすべてランダムな数字であり、実際の業務とは無関係です。

データサンプルに基づいて散布図を描きます。散布図を用いて傾向線を設定する際には、指数関数、線形関数、対数関数、べき乗関数などを用いて曲線をフィッティングできます。一般的にはべき乗関数がより頻繁に使用されます。関数の種類を確認した後、 Excelで計算式を取得し、推定したい日数を代入して維持率を計算します。「数式を表示」にチェックを入れるとR²が表示され、計算式が得られます。

値が1に近いほど、曲線の適合度が高いことを示します。最終的な傾向チャートを以下に示します。

モデルで使用される保持データ: 実際の値は利用可能な場合に使用され、実際の値は利用できない場合は推定値が使用されます。

将来的に一定数の新規ユーザーが見込まれることを考慮すると、予測されるDAU は...

クロール氏は著書『リーン・アナリティクス』の中で、デイリー・アクティブ・ユーザー数（DAU）は新規ユーザーとリテンションユーザーの両方を含むため、虚栄心の指標であり、誤解を招く混合指標であると強調しています。DAUは同一コホートのユーザーを分析する必要があるため、企業全体の戦略指標として使用すべきではありません。

著者: PM Daming

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