LTV分析とは何でしょうか？どのように計算されるのでしょうか？LTV分析はどのようにビジネスの成長を促進するのでしょうか？この記事では、これらの疑問にお答えし、データ分析をより効果的に実施し、ユーザー価値を正確に把握するお手伝いをします。データアナリストの皆様におすすめの一冊です。

今日の競争の激しい市場環境において、企業が持続的な成長を達成するには、ユーザーの価値を深く理解し、正確に把握する必要があります。LTV（顧客生涯価値）分析は、重要なデータ分析ツールとして、企業がマーケティング戦略を策定し、ROIを評価し、顧客関係管理を最適化するための中核的な基盤となりつつあります。この記事では、LTV分析の基本概念、計算方法、適用シナリオ、そしてLTV分析を通じてビジネスの成長を促進する方法について詳しく説明します。

I. LTV分析の基本概念

LTVはLifetime Value（生涯価値）の略で、ユーザーが生涯にわたって提供する商業的価値を指します。LTV分析は、ユーザーの商業的価値を分析するための分析モデルであり、特定の日に訪問したユーザーグループが一定期間にわたって提供する平均価値を分析できます。

LTV 分析は、次の質問に答えるのに役立ちます。

• 広告効果：どのチャネルがユーザーあたりの平均価値が高いユーザーを獲得できるでしょうか？ユーザーによってもたらされる価値は、ユーザー獲得コストを上回っているでしょうか？
• マーケティングキャンペーンの効果: キャンペーンは大きな収益を生み出しましたか? 平均ユーザー価値は増加しましたか? キャンペーンは最終的に成功しましたか、それとも失敗しましたか?
• 製品のイテレーションと機能の最適化：ゲーム製品はプレイヤー1人あたりで開発コストを賄うのに十分な収益を生み出すことができるか？プレイヤーの価値が安定するまでにはどれくらいの時間がかかるか？
• ユーザーセグメンテーション：当社製品にとって価値の高い顧客はどのユーザーグループでしょうか？これらの顧客の特徴は何でしょうか？

典型的なケース: 9 月 10 日に登録した新規ユーザーの 30 日間の平均再チャージ額 (LTV 30) はいくらでしょうか。

II. LTVの計算方法

計算プロセス：

• 最初の日付（9 月 10 日）とイベント（登録）を通じて新規ユーザーをターゲットにします。
• 初回（9月10日）からのLTV（生涯価値）期間（30日間）内のユーザーグループの累計チャージ金額を算出します。
• LTVは、チャージ総額を初期ユーザー数（9月10日に登録したユーザー数）で割ることで算出されます。

顧客生涯価値（LTV）の計算方法は様々ですが、基本的な考え方は、ユーザーの将来の消費行動を予測することで推定することです。一般的な計算式は以下のとおりです。

で：

• ARPU (ユーザーあたりの平均収益): ユーザーあたりの平均収益。通常は、総収益をユーザー総数で割って計算されます。
• 維持率: 次の期間もサービスを継続して利用するユーザーの割合。ユーザーの定着率と忠誠度を反映します。
• 分母の 1 - 維持率は、ユーザーライフサイクルの平均期間、つまりユーザーが企業とのインタラクション関係を平均して維持する期間を計算するために使用されます。

これはあくまでも基本的な計算式であり、実際のアプリケーションでは、ユーザー獲得コスト (CAC)、ユーザーアクティビティ、ユーザーセグメンテーションなどの要素を考慮して、特定のビジネス状況に応じて調整する必要がある場合があることに注意してください。

III. LTV分析の適用シナリオ

• 製品価格戦略: LTV 分析を通じて、企業はさまざまなユーザー グループの長期的な価値を理解し、より合理的な価格戦略を策定して、ユーザーを引き付けながら最大限の収益性を確保できます。
• マーケティング戦略: さまざまなチャネルのユーザーの生涯価値 (LTV) を理解することで、企業は広告戦略を最適化し、価値の高いユーザー チャネルにさらに多くのリソースを割り当て、マーケティング キャンペーンの ROI を向上させることができます。
• 顧客関係管理: LTV 分析に基づいて、企業は価値の高い顧客と価値の低い顧客を識別し、差別化された顧客関係管理戦略を実装し、顧客満足度と顧客ロイヤルティを向上させることができます。
• 製品の反復と最適化: LTV の変化する傾向を分析することで、企業は長期的なユーザー価値に影響を与える主要な要因を特定し、製品の反復と最適化を導き、ユーザー エクスペリエンスと製品の競争力を向上させることができます。

IV. LTV分析を通じてビジネス成長を促進する方法

• 精密マーケティング：LTV 分析結果を活用して、パーソナライズされた推奨事項やカスタマイズされたサービスなど、価値の高いユーザーに対してより正確なマーケティング戦略を実行し、ユーザーのコンバージョン率と再購入率を向上させることができます。
• コスト管理：ユーザーエクスペリエンスを維持しながら、CAC を管理し、LTV と CAC の比率を高めて、ユーザー獲得チャネルを最適化し、ユーザーサービスコストを削減することで利益成長を実現します。
• 製品イノベーション：LTV分析を通じて発見されたユーザーニーズと市場動向に基づいて、製品イノベーションを推進し、ユーザーの期待に応える新製品やサービスを開発し、ユーザー価値の境界を拡大します。
• 継続的な最適化: LTV モニタリング システムを確立し、LTV の変化を定期的に確認および分析し、市場戦略、製品の方向性、サービス プロセスをタイムリーに調整して、継続的な最適化と反復のクローズド ループを形成します。

著者: 銭冰宜

出典：WeChat公式アカウント：「データ愛好家（ID：zhuangxiu1314）」