個人的な洞察
私たちが利用できるAI製品は数多くありますが、なぜ私たちの日常のニーズを満たせない製品もあるのでしょうか？この記事では、その理由を探ります。企業や自営業の方にもぜひ読んでいただきたい内容です。次のような気持ちになったことはありませんか？過去2年間でAI製品が急増しました。大手言語モデル企業は、もはやモデルのパラメータ数を誇示することはなくなりました。むしろ、モデルをアプリケーションへと転換していま...
イベント報告レポートの作成がデータ分析における最善のステップである理由とは？この記事ではその理由を説明します。データ分析に携わる方にもぜひお読みください。昨今、企業は毎年数多くのプロモーション活動を展開しており、市販後分析は不可欠です。ここでは、明確かつ包括的な市販後分析を実現する「7ステップメソッド」を推奨します。 I. 明確な目標「プロモーション」の文字通りの意味は、売上を伸ばすこと、つまり追...
なぜ、幅広いマーケティング手法は顧客獲得に向いていないと言われるのでしょうか？この記事ではその理由を解説します。企業や個人事業主の方にもぜひご一読ください。最近知らない番号からの電話が増えたと感じませんか？融資を申し出たり、不動産を販売したり、講座を宣伝したり、会議に招待したりする人々が突然現れました。同時に、WeChatのグループメッセージはますます一般的になり、そのほとんどは自分自身や自社の新...
データ指標システムを構築するための方法とプロセスは、「 テンプレート＋ケーススタディ」という考え方と切り離せないものです。この記事では、健全な考え方を構築する方法を説明します。また、データ運用や分析に携わる方にもお勧めします。学生の職場における競争力を高めるため、陳教授は一連の記事を執筆しました。これらの記事では、基本的なデータ分析手法から具体的な問題解決手法まで、体系的に解説します。学生たちが本...
オラクルはなぜ広告事業を閉鎖するのでしょうか？この記事では、その理由を探ります。企業や自営業の方にもおすすめです。オラクルは、エンタープライズソフトウェアとデータベース管理におけるリーダーとしての地位を揺るぎないものとしています。強力なデータ管理能力を背景に、かつては急成長を遂げるデジタル広告市場への足掛かりを築くため、アドテクノロジー分野への事業拡大を野心的に計画していました。しかし、この壮大な...
この記事では、一連のケーススタディを通して、「トラフィック主導の成長」を捨て、「戦略的成長」を採用すべき理由を理解していきます。企業や自営業者の方にぜひ読んでいただきたい記事です。 「成長は本質的にトラフィックの問題ではなく、戦略の問題だ」。これは、私がこの2年間でますます確信を深めてきた信念です。この信念は、当社の男性用グルーミングブランド「Dear Boyfriend」で経験した成長危機に端を...
数か月かけてまとめられたこの記事では、失敗したブランドから学んだ 15 の重要なポイントと 100 の悲痛な教訓を綿密にまとめ、読者に刺激を与えることを目指しています。諺にもあるように、「建物が建つと、それが崩壊するのを見る」のです。 WeChatの創業者の多くは、起業のトライアスロン（フードデリバリー、滴滴出行のドライバー、セルフメディア）に乗り出しています。中には、WeChatモーメントを3日...
この記事では、いくつかのシンプルな例を用いて、マクロモデルとミクロモデルの普及プロセスと思考プロセスを解説します。ブランドマーケティングとオペレーションの責任者の方々にとって、この記事がインスピレーションとなることを願っています。マーケティングの本質は、価値の創造、価値の伝達、価値の提供という 3 つの点です。価値を広めるプロセスには、コミュニケーション プロセスのマクロ モデルと消費者の反応のミ...
この記事は、著者自身の職場での会話と調査に基づいており、大手インターネット企業を退職した従業員がどのような仕事をし、なぜ退職したのかを理解する上で役立ちます。読者の皆様にとって有益な情報となることを願っています。先週、深圳を訪れ、二つの重要な収穫を得ました。一つは、伝説の「三河神」について現地調査を行ったことです（ほんの少しだけ垣間見ただけですが）。もう一つは、大手インターネット企業を退職した（あ...
トラフィックの時代からソーシャルメディアの時代へと移行するマーケティング革命の新たな時代が世界を席巻し、マーケターは数々の課題と機会に直面しています。この記事では、シンガポール国立大学ビジネススクールの周紅奇教授に深く迫り、マーケティング3.0と4.0の変化、CMOからCGOへの役割シフト、DTC戦略の真髄、そして中国ブランドのグローバル展開戦略と事例研究について深く掘り下げたインタビューをお届け...
事業部門から正確な予測を求められ、圧倒された経験はありませんか？ご安心ください！本日は、データ基盤がなくても、科学的なテスト手法を用いてビジネスの成長を確実なものにする方法をご紹介します。導入から事後分析まで、テストプロセス全体を4つの段階に分けて解説します。これにより、盲目的な予測を避け、データそのものを物語り、確固たる証拠に基づいたビジネス成長を実現できます。このビジネスでは、AIとビッグデー...