この記事では、AI 製品がユーザーエントリー設計を最適化することでどのように競争力を高めることができるかを分析し、テクノロジーと市場の交差点を探り、AI 製品を日常の仕事や生活にどのように統合できるかという問題を取り上げます。

テクノロジー業界における最近の 2 つの製品ニュースをご覧になりましたか?

まず、WeChat入力メソッドは、これまで小規模にテストされていた「AIに質問」機能を正式にリリースし、AI機能をさらに進化させました。チャットなど、入力が必要な場所で質問を入力し、「=」キーを押すだけで、AIが直接回答します。

次に、アメリカのOpenAI社も、以前はベータテスト中だったChat GPTのデスクトップ版をリリースしました。Option + Spaceキーを押すだけでウィンドウが開き、質問や画像を送信するとすぐに回答が得られます。ソフトウェアのデスクトップ版のリリースは目新しいことではありませんが、いくつかのAIアプリケーションをダウンロードしてから、私の仕事のスタイルは完全に変わりました。マウスの左ボタンでも右ボタンでも、複数のAIアプリケーションを起動できます。これらのアプリケーションは一体何をしてくれるのでしょうか？「基本的なテキストアプリケーション」をベースにしており、複雑な設計になっています。

例えば、要約の検索、質問への回答、情報の検索、画像の生成、さらにはマインドマップの作成などにも役立ちます。正直なところ、これらの機能はまだ多く使っていませんが、確かに多くの可能性を秘めています。しかし、私がより興味深く感じるのは、これらのAI製品が今年後半にユーザーインターフェースのデザインを強化した理由です。綿密な調査を経て、AIの応用シナリオに関する理解と先見性が向上したと感じています。

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アメリカの学者でありビジネスコンサルタントでもあるクレイトン・クリステンセンは、著書『イノベーターズ・ソリューション』の中で、ある点を指摘しています。

イノベーションを成功させるには、次の 2 つの要素が必要です。

1. 製品は誰でも使えるほどシンプルであるべきです。
2. 使用効率の向上

2003年の初版当時、この言葉はあまり共感を呼ばなかったかもしれない。しかし、2024年に再び耳にすると、その重みは大きく変わる。過去20年間、多くのインターネット大手企業が製品開発戦略においてこの基準を採用し、技術革新のたびにこの見解の正しさが証明されてきた。過去数十年のインターネットの歴史を振り返ると、本書には数多くのビジネス戦略や具体的な事例が記されているが、それらはすべて同じメッセージを伝えている。それは、ゲートウェイを制する者が世界を制するということなのだ。

「ゲートウェイ」とは何でしょうか？ビジネスやテクノロジーの分野において、この言葉は広義には、オンラインで情報を検索したり問題を解決したりするために使用するゲートウェイのようなものです。歴史を通して、人々は未知の世界を探求することに強い関心を抱いてきたため、これらのゲートウェイの探求は尽きることがありません。ゲートウェイを制する者はより多くのユーザーを引き付けることができ、未来を正確に予測し、ユーザーのニーズを理解できる者はゲートウェイの覇者となることができます。インターネットの黎明期には、ゲートウェイは情報、ソーシャルネットワーキング、そして電子商取引の3つの主要なカテゴリーに分けられていました。

PC時代、オンラインで情報を探す主なゲートウェイはGoogleとBaiduでした。人々はブラウザでポータルサイトを探し、検索エンジンで情報をインデックス化して表示し、最終的に検索エンジンによる独占状態に陥りました。当時の状況は今でも鮮明に記憶に残っています。モバイルインターネットの登場により、人々は携帯電話を使うようになりました。Appleは「iOS + App Store」でスーパーゲートウェイを再定義しました。FacebookとWeChatが情報共有と交流の主な場となりました。人々はもはや単一の検索エンジンに頼るのではなく、WeChat、Taobao、JD.comといったニッチなゲートウェイにアクセスできるようになりました。

大企業がプラットフォーム型のアプローチでスーパーエントリーポイントを掌握する一方で、既存の市場構造は大きく変化しませんでした。そのため、その後の競争はまるで三国志演義の英雄たちの勢力争いのようで、各陣営は様々な戦略を駆使して市場シェアを獲得しようとしました。市場シェアがある程度細分化されると、同質のアプリが多数出現し、製品過多に陥りました。これは、eコマース業界がPCアプリからモバイルアプリへと移行した状況と似ています。2015年から2021年の間に、50種類ものアプリが同時にダウンロードできるようになったのです。こうした状況の中で、競争の焦点は徐々にエントリーポイントの掌握から製品そのものへと、そして製品の品質からサービスへと移り、最終的には「ユーザー」を中心とする競争戦略へと進化しました。

製品技術競争にはいくつの参入ポイントがあり、各社はどのような競争戦略を採用しているかご存知ですか?

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C エンド ユーザーの文脈では、「核分裂」という言葉を聞いたことがあるでしょう。

招待してもらい、私が招待して、シェアして、値下げして…誰もが自然に参加し、ネットワーク効果は急速に増幅します。この手法により、製品や活動は極めて低コストで急速な成長と普及を達成できます。市場での「バイラルマーケティング」の人気と成功を受けて、多くの企業が最高技術成長責任者、バイラルマーケティングマネージャー、ユーザー成長エキスパートといった関連職種を新設しました。つまり、彼らの中心となるのは、製品トラフィックの創出です。簡単に言えば、ある製品を利用して別の製品の露出を高め、ユーザーに新製品機能の使い方や使い方を学んでもらうことです。ところで、ご存知でしたか？

製品モデルには、しばしば「父と息子」の関係と「兄弟」の関係という2つの関係性が見られます。父と息子の関係とは一体何でしょうか？その名の通り、父と息子の関係です。多くのユーザーベースを持つアプリは、新製品の露出を高めることに重点を置いています。例えば、Douyin（TikTok）に「シルエット」のエントリーポイントを追加したり、WeChatに「動画アカウント」のエントリーポイントを追加したりしています。その根底にあるのは、父と息子が血縁関係にあるという考え方です。では、兄弟関係とは一体何でしょうか？

市場では、熾烈な競争に直面している成熟した製品同士が直接競合しているわけではないかもしれませんが、相互に支援し合い、クロスプロモーションを通じて相互利益を得ているケースが多く見られます。例えば、JD.comの会員はiQiyiの会員特典を享受できます。これは相互支援の典型的な例です。では、この支援の目的は何でしょうか？ポイントは2つあります。

• 新規ユーザーの獲得
• エコシステムの構築

新規ユーザー獲得においては、消費者（TOC）をターゲットとする場合でも、企業（TOB）をターゲットとする場合でも、新製品の発売時には必ず様々なチャネルを通じたプロモーションを行い、ユーザー獲得を目指します。トラフィック増加には、確立された信頼できる製品が用いられることが多いです。これらの製品はすでにユーザーの信頼を獲得しているため、ユーザー獲得に活用することで、初期のユーザー基盤の構築が容易になります。

これは新製品に限ったことではありません。競争の激しい市場においては、成熟した製品であっても、競争力と市場ポジションを維持するために、継続的に露出とトラフィックを増やす必要があります。例えば、ユーザーに製品をダウンロード、フォロー、登録、体験してもらうように誘導することが挙げられます。エコシステムの構築に関しては、これは容易に理解できます。企業は時間の経過とともに、既存製品に関連する新製品を継続的にリリースし、完全な企業エコシステムを形成します。成功した製品の開発過程では、機能上のギャップが発見されることがよくあり、それが新たな製品ラインの開発につながります。

これらの製品ラインは、事業の深化に伴いますます洗練され、相互の相乗効果が高まり、最終的には持続可能なクローズドループ型のエコシステムを形成するでしょう。アリババが多くの企業に投資し、テンセントとバイトダンスが独自の「オールインワン」エコシステムを構築し、異なる製品が相互に連携し、サポートできるようにしたのと同様です。インフラが整備されれば、強力な企業障壁を形成できるでしょう。

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エコシステムへの戦略的な投資以外に、製品間の移行ポイントをどのように設計しますか?

製品が複雑な機能を持ち、より詳細な操作を行うために専用のユーザーインターフェースを必要とする場合、より垂直的な市場セグメントに適合するように、スタンドアロンアプリケーションとして開発されます。この傾向は、現在のAI分野で既に顕著です。ChatGPTは3.5や4.0など複数のバージョンに分割されています。テンセントのHunyuan Big Modelも、Tencent YuanbaoやAI Book Askingのような専用製品をインキュベートしています。もう一つのアプローチは、インターフェース内モジュールです。これは、機能が当社の業務の一部である場合、小さなモジュール化することを意味します。

例えば、ソフトウェアを使う際に、ドキュメントエディタにインテリジェントな構文チェック機能が搭載されたり、財務ソフトウェアにインテリジェントなレポート分析ツールが搭載されたりしていることに気づくかもしれません。こうした機能には多くのメリットがあります。

まず、ユーザーは現在のアプリケーションを離れたり、別のアプリケーションに切り替えたりすることなく、これらの新機能にアクセスできるため、使いやすさが大幅に向上します。次に、このモジュール設計により、開発者は機能の更新とメンテナンスが容易になり、ソフトウェアが変化するユーザーニーズに適応し、常に最新の技術を維持できるようになります。特にスーパーアプリ、特にモバイルアプリケーションでは、下部にナビゲーションボタンを配置することも選択肢となります。機能がアプリケーションのごく一部に過ぎず、ユーザーにとって主要な機能ではない場合でも、メニューバーに配置されます。

例えば、ニュースアプリならおすすめコンテンツを更新するための専用ボタン、eコマースアプリならスマートショッピングアシスタントといったものが考えられます。こうしたデザインは画面スペースを節約するだけでなく、重要だがあまり使用されない機能に簡単にアクセスできるようにします。上記の3つに加えて、私が最も言及したいのはフローティングボタンです。

左クリックすると、検索、翻訳、要約、PPT作成という3つのAIツールが起動します。これがワークフローを完全に支配してしまいます。私はこれを役に立たないだけでなく、不安に感じています。なぜでしょうか？ スマートフォンでAI機能を頻繁に使う場合、フローティングボタンが非常に便利になります。画面スペースをあまり占有したり、他のタスクを邪魔したりすることなく、特定の機能に素早くアクセスできます。

しかし、モバイルデバイスの問題は、各アプリが閉じた環境で動作することです。Lark、WeChat Work、DingTalkをスマートフォンにインストールしたと想像してみてください。これらのアプリの異なる機能を使用するたびに、それぞれを個別に開く必要があります。つまり、各アプリは独自の世界に存在し、そのエコシステムに他のソフトウェアプログラムがどれだけ統合されていても、アプリ間の切り替えは閉じた環境内でしかできないという事実は変わりません。したがって、この設計はアプリケーションの独立性とセキュリティを維持するのに役立ちますが、ユーザー操作の複雑さを増し、効率性とユーザーエクスペリエンスに影響を与えます。しかし、コンピューターでは状況が異なります。

製品が普遍的な属性を持ち、頻繁に使用される場合、フローティングボタンを使用すると、ユーザーはすぐにアクセスできます。このボタンは異なる製品間で使用できます。便利ですよね？マウスをクリックするだけで、いつでもこの機能を瞬時に起動できます。なぜなら、それはスーパーエントリーポイントになるからです。そして、スーパーエントリーポイントはトラフィック獲得の最初のポイントです。WeChat入力方法やSogou入力方法などのツールを考えてみてください。恐ろしいと思いませんか？これらは、コンピューターの電源を入れた瞬間から注目を集め始めます。したがって、ユーザーがコンピューターの電源を入れた後の最初のステップになることは、AI製品にとって非常に重要であり、プラットフォームレベルのAI製品ではさらに重要です。

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では、なぜ AI 製品はユーザーがコンピューターを起動したときの最初のステップを重視するのでしょうか?

まず、どんな製品を使うかに関わらず、あらゆる活動は「タスク」を中心に展開しているように見えます。つまり、コンピューターを起動する限り、コンピューターは必然的に何らかのタスク属性を持ち、何かを強いるのです。

第二に、インテリジェントエージェントの存在です。AI製品の究極の目標がAGI（汎用人工知能）への発展、つまり人工知能が人間のように考え、問題を解決し、学習できるようにすることであるならば、オフィスやその他の職場環境においては、まずインテリジェントエージェントが必要です。理想的には、このエージェントは退屈で反復的で価値の低いタスクの処理を支援し、より創造的な活動に時間を割けるようにしてくれるはずです。優れたユーザーインターフェースは、必然的にユーザーにシームレスな作業体験を提供します。

考えてみてください。以前は、コンピューターで作業する際には、ソフトウェアプログラムを開いて必要な機能を探す必要がありました。手順が多く、非常に面倒でした。今では、右クリックするだけで機能にアクセスできます。これははるかに効率的ではないでしょうか？さらに、スーパーポータルは特定のドメイン向けに、より多くのトレーニングコーパスを収集できます。コーパスとは何でしょうか？ 動物の飼料と同じように、AIのトレーニングには適切なコーパスが必要です。汎用モデルは、いくつかの基本的なタスクの処理に関しては既にかなり成熟していますが、特定のドメインでは、小規模なモデルでは十分なコーパスが不足しています。

ここでは 2 つの大きな問題があります。

まず、ほとんどの企業は独自の知識ベースを持っていません。つまり、モデルのトレーニングをサポートするのに十分なデータがないため、小規模なモデルを効果的に活用して特殊な問題を解決することが困難、あるいは不可能であるということです。

第二に、より粒度の細かいシナリオでは問題を発見することが困難です。チームメンバーに知識を記録することを期待するのはほぼ不可能であり、知識のほとんどは暗黙的です。たとえ記録されたとしても、必要な深みと文脈が欠如しているため、大きな付加価値を生み出すことは困難です。そのため、これら2つの問題が小規模モデルの開発を制約してきました。しかし、エントリーポイントによってこれらの問題を完全に解決できるようになりました。

例えば、学術研究を頻繁に行う人が、情報検索中に右クリックでAIを起動するだけで、意図せずAIにフィードバックを与えてしまうのではないでしょうか。このように、エントリーポイントはユーザーの質問や行動の仕方を徐々に形作り、AIの機能を実際のニーズにより合致したものにしていく一方で、大規模モデルがエージェントへと進化していく可能性も高めています。

実際、技術開発の目的は、私たちの仕事の効率化と作業負荷の軽減です。誰もが仕事とイノベーションの効率向上を望んでいるため、オフィス環境には大きな需要があります。AI技術が新たな段階に入るにつれ、多くの大企業が強力なモデルをいかに迅速に実社会に適用するかを検討しています。誰もが将来のスーパーアプリケーションがどのようなものになるのか、興味を持っています。現時点では、AIアシスタントが究極のソリューションと考える人もいるかもしれません。しかし、スーパーアシスタントよりも、一般の人々の多くは「これをどのように使うか」を懸念しています。真の競争は、目に見えない領域から始まります。

誰もがそれぞれのタスクを持ち、そのタスクが私たちを前進させます。もし製品がタスクを核として設計されれば、テクノロジーとの深い関わりを真に助け、徐々に私たちの生活や仕事に欠かせないものへと変わっていくでしょう。

要約すれば：

スーパーアクセスポイントは、AI製品におけるExcelの瞬間です。マウスのスーパー右クリックよりもさらに高度なソリューションはあるのでしょうか？ いずれにせよ、スマートフォンを開いて必要なアプリに瞬時にアクセスし、コンピューターを開いてすべてのワークフローをワンクリックで完了できる日が来ることを心待ちにしています。

著者：王志遠；出典：WeChat公式アカウント：王志遠（ID：878436）