オペレーションの初心者として、「オペレーションデータ分析はどうすればよいですか？」「製品オペレーションデータ分析はどうすればよいですか？」といった疑問を抱くことはよくありますか？この記事では、まずオペレーション分析とは何かを説明し、オペレーションの役割を理解していただいた上で、3つの視点からオペレーションデータ分析の実施方法を説明します。お役に立てれば幸いです。

「運用データ分析ってどうやってやるの？」「製品の運用データ分析ってどうやってやるの？」「アプリのデータ分析ってどうやってやるの？」といった質問をよく受けます。今日は、実際に運用データ分析をどうやるのか、簡単に解説したいと思います。

I. オペレーション分析とは何ですか?

なぜ多くの人が運用データ分析について疑問を持つのでしょうか？その大きな理由は、運用とは実際には何を意味するのかを知らないからです。

「オペレーション」という言葉自体が非常に曖昧です。多くの人は、オペレーションは活動の企画、リンクの作成、広告の掲載、様々なチャネルを通じたトラフィックの獲得など、すべてがオペレーションに関係しているように見えるため、単純作業だと言います。

業務の位置づけが明確でなければ、業務データ分析の説明はさらに難しくなります。

では、オペレーションとは具体的に何をするのでしょうか?

前回の記事で、ビジネスとは一体何なのかについて触れました。ビジネスの定義は、与えられた入力に対し、ビジネスモデルを通すことで最終的に商業的に価値のあるアウトプットが得られることです。

たとえば、トラフィックを入力し、ビジネス モデルを分析すると、最終的に正確なユーザー グループを出力できます。

この事業セグメントは、社内のユーザー オペレーションと呼ばれることもあります。

オペレーションスタッフは、企業内の様々なビジネスモデルを維持する役割を担います。彼らの責任は、第一に業務を円滑に進め、第二に投入と産出の比率を最大化し、需要と供給の最適なマッチングを実現することです。

この定義に基づいて、操作が実際に何を行うかを理解できます。いくつか例を挙げます。

Eコマースにおけるカテゴリーオペレーションは、構造化されていない多様な商品を入力し、階層化された商品カテゴリーと異なるオペレーション戦略に基づいて商品を出力します。洗練された商品管理を通じて、カテゴリーオペレーションは全体的なオペレーション効率を向上させます。

例えば、チャネルオペレーションには広告予算というインプットがあり、そのアウトプットは、様々なチャネルから生み出されるトラフィックと売上です。

入出力モデルに従って操作の概念を完全に理解すると、操作におけるデータ分析がはるかに簡単になります。

オペレーションは、入力、出力、そしてビジネスアクションという3つの部分で構成されます。したがって、分析には複数の方向性があります。

1. 入力端の品質を向上させる
2. 業務運営の効率性を向上させる
3. 出力結果とビジネス目標の整合性を改善します。

II. 入力品質の向上

最初の方法は、入力の品質を向上させることです。

チャネルオペレーションを例に挙げると、チャネルオペレーションの入力は割り当てられたリソースであり、オペレーションアクションは正確なターゲティング、つまり様々なチャネルをターゲットとすることです。最終的な出力は、これらのアクションを通じて生み出された製品やサービスをダウンロード、使用、または購入するユーザーです。

効果的なチャネル運用の最終的な目標は、出力側のユーザー数を増やすことです。

この目標を達成するためには、インプットの質そのものを向上させることが重要です。例えば、製品ユーザーの特性やチャネルの効率性を分析することで、最適なチャネルを選定し、そこに広告活動を集中させることができます。

ユーザーオペレーションを別の例として挙げてみましょう。ユーザーオペレーションへの入力は製品のユーザーであり、出力はこれらのユーザーを様々なレベルに分類し、ユーザーの全体的な商業的価値を向上させるための的を絞った運用アクションを実行することです。

ユーザー操作で、より高品質なターゲット ユーザーを出力したい場合は、ソースから開始し、最初のユーザー グループ自体が高品質なユーザー グループであることを確認できます。

これは、チャネルオペレーションとの連携によって実現できます。ユーザーオペレーションはユーザー特性を分析し、チャネルオペレーションはより的確なチャネル配置を行い、プロダクトマネージャーはターゲットオーディエンスに適した機能を開発し、イベントオペレーションはより関連性の高いイベントコピーを作成します。これにより、製品ユーザーの質が向上し、最終的に質の高いユーザー数の増加につながります。

III. 事業運営の効率性の向上

2つ目は、業務運営の効率性を向上させることです。

チャネル運用を例に挙げると、当初のチャネル広告で単一のコピーしか使用していなかった場合、各チャネルの特性に合わせて異なる広告コピーとクリエイティブを設計することで、継続的に最適化することができます。これにより、広告コンテンツとチャネルのマ​​ッチングが向上し、コンバージョン効率が向上します。同じ露出回数でも、より的確な広告戦略を採用することで、より多くのユーザーを獲得できます。

ユーザーオペレーションについても同様です。エンドユーザーの商品価値を高めるために、業務オペレーションの効率性に注力することができます。

例えば、以前はユーザーを新規ユーザーとリピーターに単純に分け、それぞれに異なる運用アクションを実施していました。しかし、このアプローチはユーザーセグメンテーションが粗すぎたため、最終的には商品価値が限定されてしまい、効率的とは言えませんでした。商品価値を向上させるために、様々なユーザーグループの商品価値を分析し、 RFMモデルを用いてユーザーを5～6つの主要なカテゴリーに細分化し、それぞれにターゲットを絞った運用を実施しています。ユーザーセグメンテーションがより精緻化されるため、それに合わせたビジネスアクションがより効果的になり、より効果的な運用アクションを通じて商品価値の向上につながります。

IV. 出力の一致度を向上させる

3 番目の方法は、出力先とビジネス ニーズの一致度を向上させることです。

チャネル操作を例にとると、チャネル操作の最終的な出力は、ダウンロード、トランザクション、およびリピーターユーザーです。

企業が現在、自社製品の大規模なユーザーベースの獲得を目指している場合、チャネル運用もユーザー規模という包括的な目標を中心に展開し、ダウンロードしやすく維持しやすいユーザー チャネルや広告方法を見つける必要があります。

企業全体の戦略がユーザー規模の追求から収益化の転換へと変化した場合でも、チャネル運営が従来と同じ方法でユーザーを提供し続けると、チャネル運営の成果と企業全体の戦略目標の間に不一致が生じ、チャネル運営の価値が低下します。

この時点で、チャネル運営者は、最終的なアウトプットを「ダウンロードユーザー数」から「コンバージョンユーザー数」へと変更し、従来の運用戦略を調整する必要があります。アウトプットの形式が変更されたことで、インプットとビジネスアクションの両方が変化する必要があります。その後、データ分析を用いて新しいアウトプットを分析し、「コンバージョンユーザー数」に最適なチャネルと投放方法を決定します。

同様に、ユーザーオペレーションにおいても、企業が現在ユーザー規模に重点を置いている場合、ユーザーオペレーションのアウトプットは、アクティビティレベルの異なるユーザーグループ、または異なるアクティベーション方法に適したユーザーグループとなるべきです。ユーザーカテゴリー分けは、ユーザー維持率とアクティビティ頻度の向上を中心とする必要があります。

しかし、企業の戦略がユーザーグロースからマネタイズへとシフトすると、従来のアウトプット手法は企業全体の戦略と整合しなくなります。そうなると、インプット段階や中間段階の事業実行段階にどれだけ力を入れたとしても、満足のいく成果は得られません。最終的なアウトプットを見直し、マネタイズを目的としたユーザーセグメンテーション手法へとシフトしていく必要があります。

V. 要約

運用分析について話すとき、私たちは表面的なことだけを話すことが多いです。

議論は、ユーザー操作で使用されるような運用分析手法を中心に展開されます。

• ユーザープロファイリング分析
• 行動分析
• ユーザー維持分析
• ユーザーコンバージョン分析
• ユーザーアクティビティ分析
• ユーザー価値評価
• ユーザー離脱分析
• ...

これらの方法はすべて正しいのですが、十分に実用的ではありません。方法についてのみ語られており、解決する問題については語られていません。

運用の役割を理解すれば、運用データ分析の実施方法を説明するのがはるかに簡単になります。

入力：ユーザー操作はまず入力側の品質を向上させる必要があるため、高品質なユーザーが誰であるかを把握する必要があり、それがユーザー プロファイル分析につながります。

ビジネスオペレーション：オペレーションセグメンテーションは、一般的に特定のユーザー行動に基づいています。エンゲージメントレベルの異なるユーザーを区別するには、まずユーザーリテンションの分布を調査し、ユーザーリテンションとアクティビティの分析を実施する必要があります。次に、行動分析を実施し、異なるユーザーグループの行動特性を分析します。これにより、ユーザーを異なるエンゲージメントグループにセグメント化し、エンゲージメントの低いユーザーの再活性化とエンゲージメントの高いユーザーのコンバージョンに焦点を当てることができます。

スティッキネスの低い顧客を呼び戻すには、解約状況を把握し、解約分析や行動分析を実施して、解約の理由を特定する必要があります。

アウトプット：ユーザーオペレーション活動は実際にビジネスに価値をもたらしたか？これは、ユーザー価値評価分析によって、異なるユーザーセグメント間で価値に大きな差があるかどうかを確認することで実現できます。また、セグメンテーション後の全体的なビジネス価値が、広範なオペレーションよりも効果的かどうかも示せます。

これで、オペレーション分析の具体的な方法が理解できたはずです。分析手法はあくまでも副次的なものであり、解決したい問題がわかれば、どのような分析を行うべきかが自然と分かってくるはずです。

著者: ジェイソン

出典：WeChat公式アカウント「Sanyuanfangcha」（ID：sanyuanfangcha）