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婦人服返品率との決戦:エンドツーエンド最適化で返品率を20%削減する方法 - 10,000ワードの実践体験(パート1)

婦人服返品率との決戦:エンドツーエンド最適化で返品率を20%削減する方法 - 10,000ワードの実践体験(パート1)
EC事業を運営していると、返品率の高さに悩まされることがよくあります。著者は、婦人服の販売において、返品率が常に高い場合の対処法について洞察を共有します。この記事の内容は、主にTmallやTaobaoなどの棚型ECサイトを対象としており、婦人服のライブストリーミングECサイトについては本稿では取り上げません。この記事は、製品、サプライチェーン、消費者など複数のモジュールについて詳しく解説するため...
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データアナリストは、難しい質問を頻繁に受ける場合、どうすればよいでしょうか?

データアナリストは、難しい質問を頻繁に受ける場合、どうすればよいでしょうか?
データを扱う人は、多くの困難な状況に遭遇するかもしれません。では、どのように対処すればよいのでしょうか?データを扱う皆さん、仕事で難しい課題を任されたことはありませんか? 歯を食いしばってイライラしてしまうような、よくある質問にはどんなものがありますか? 学生からの過去の苦情を参考に、今日はよく聞かれる質問を8つ選びました。注意! これから激しい内容になりますので、血圧の薬をご用意ください!質問 ...
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できました!データ分析を使用して、ユーザーのコンバージョン率を向上させました。

できました!データ分析を使用して、ユーザーのコンバージョン率を向上させました。
この記事では、データ分析を用いて最適化の結論を導き出す方法を説明します。一連のアプローチとケーススタディを通して、データ分析の実践において洞察を得るための手助けとなることを目指しています。 「データ分析では具体的なビジネス最適化ポイントを特定する必要がある」というのは、多くの企業がデータアナリストに求めている要件であり、多くの学生にとって頭を悩ませる問題でもあります。個々のデータメトリクスから最適...
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WeChat 公式アカウントが調整され、推奨トラフィックが得られない場合はどうすればいいですか?

WeChat 公式アカウントが調整され、推奨トラフィックが得られない場合はどうすればいいですか?
WeChat公式アカウントの運用において、おすすめトラフィックの不安定化や抑制は、クリエイターにとって常に課題となっています。この記事では、公式アカウントのトラフィック抑制の原因を詳細に分析し、実用的な解決策をご紹介します。 WeChat公式アカウントが推奨トラフィックの提供を開始して以来、多くの人がアカウント運用を再開しています。しかし、推奨トラフィックに頼りきりだと、推奨トラフィックが不安定...