データメトリクス
データプロダクトの面接において、データの不一致や指標の不一致は、データドリブンな運用において避けられない障害となり、応募者が本当に実務経験を持っているかどうかを容易に露呈してしまいます。これらの問題にはどのように対処すればよいでしょうか？著者の共有をご覧ください。データプロダクトの面接では、指標体系と指標の定義について頻繁に質問されます。これは主に、データ指標がデータ駆動型分析の核となる適用シナリ...
コミュニティ運営にはデータ分析が不可欠です。著者はデータ分析システムの構築方法を解説しており、皆様のお役に立てれば幸いです。現在のビジネス環境は、トラフィック重視の運用からユーザー維持重視の運用へとシフトし始めています。既存ユーザー重視の時代において、デジタル化の推進は避けられない潮流となっています。そのため、データ分析は企業にとってますます重要になっています。そして、オンラインコミュニティを運営...
この記事では、ユーザー離脱に関する実用的なデータ指標システムの構築方法を詳しく説明します。ビジネスフロー、管理フロー、データフローという3つのコアプロセスを合理化することで、企業は離脱の理由を正確に特定し、効果的なリコール戦略を策定し、ビジネスの成長とユーザー価値を最大化できるようになります。データメトリクスシステムというと、多くの人がAARRRやRFMといった概念を暗記したがります。しかし、実際...
データ分析の世界では、ビジネス指標の変動はしばしば一連の疑問や緊急のニーズを引き起こし、データチームは即座に説明と洞察を提供することが求められます。しかし、すべての変動が同じように重要であるわけではなく、すべての変化に詳細な分析が必要なわけでもありません。ビジネス指標が変動し始めると、人々は常に次のような疑問を抱きます。なぜ5%増加したのでしょうか?なぜさらに1%下落したのでしょうか?なぜ2日間上...