快手（クアイショウ）の「克玲（ケリン）」からバイトダンスの「集夢（ジンメン）」まで、AI短編ドラマは業界の最先端を走っているようです。本稿では、AI短編ドラマの現状と未来を深く掘り下げ、AIがどのようにコンテンツの独創性と高品質を維持しながらコスト削減と効率化を実現できるかを探り、短編ドラマ分野におけるAIの無限の可能性を垣間見ていきます。

AI短編ドラマ監督の趙康（仮名）氏は、初期のAI動画テストで偶然、克鈴のバグを発見した。「生成されたテキスト画像が快手風になっている」。その時、彼の頭の中にはただ一つの考えが浮かんだ。「おい、リンクはここだ」

AI動画クリエイターのシャオ・レイ（仮名）さんは、市場に出回っているあらゆるツールを試した。「東の市場で手綱を買うことから西の市場で鞍を買うことまで」あらゆる方法を試したが、それでも使えるツールセットを作ることができなかった。「AIは出たり消えたりだけど、MJ（Midjourney）は変わらないんだ。」

「PixVerse のモーション ブラシ、ByteDance の最初と最後のフレーム、そして Keling の論理的理解」—AI クリエイターたちは、徐々にその秘訣を解明しつつあります。

AI動画は一体どこで活用できるのだろうか？大手企業やクリエイターがこぞって注目しているのは、ショートドラマ市場だ。

快手は自社開発の動画生成モデル「快凌」の人気を背景に、早くも『山海奇景：皮伯占浪』の予告編を公開し、そのクオリティの高さで注目を集めた。しかし、“初のAI短編ドラマ”の栄冠を掴んだのは、実は抖音（ドウイン）だった。7月8日、ボナ・フィルム・グループと抖音AIGMS制作センターが共同制作した『三星堆：未来黙示録』（以下、『三星堆』）が公開となった。

7月12日、快手制作の星月夜短編ドラマシリーズ『山海奇景：皮伯占浪』（以下、『皮伯占浪』）がスタートした。フォトンプラネットによると、『皮伯占浪』は6月中旬に最終修正を終えていたが、陳坤監督は最適化のため「克玲」の最新モデルを使用することを強く主張した。「私が制作する作品が業界最高水準のものになることを願っています」。

AIを活用した短編ドラマは大きな話題を呼んでいるものの、依然としてギミック的な役割しか担っていません。AIが短編ドラマ制作プロセス全体に与える影響は限定的であり、コストと制作サイクルは減少するどころか増加しています。AIツールはあらゆる段階に組み込まれていますが、まるで浜辺に散らばる貝殻のように、クリエイターはそれを集めるのに多大な労力を費やさなければなりません。

「1つか2つの機能を完璧にできれば、市場が見つかり、商品化できるようになります」とチェン・クン氏は語った。

I. AI短編ドラマの「台帳」

新技術は盲目的に前進しており、業界ではAIショートドラマやAIショートフィルムが明確に定義されていない。現在、AIショートドラマの源泉は二つある。一つはショートドラマの制作モデルの変化であり、もう一つはAI動画ツールの進化である。

短編ドラマの制作は、主に脚本家、制作会社、MCNエージェンシーが関わり、脚本作成から配信まで合計5～8週間かかります。2021年に興行収入数千万を記録したヒット作を含む短編ドラマを複数制作した阿亮氏は、Photon Planetの取材に対し、100話、約5万語の短編ドラマの脚本執筆には約4週間かかると語りました。「従業員を搾取する流れ作業型の短編ドラマ制作会社の中には、複数のスタッフが脚本を執筆し、わずか2週間で1本の脚本を制作するところもあります」

脚本が完成すると、投資家やMCN局が資金を投入し、シリーズを制作する制作会社を探します。王賢（仮名）もその一人です。彼はこれまで多くの短編ドラマに出演してきましたが、今年は「独立プロデューサー」や俳優など、複数の役割で制作に参加するようになりました。「初期段階では、脚本とのやり取りや俳優との調整など、撮影段階に至るまでに3～7日かかります。撮影期間は7日間ほどで、そのほとんどはポストプロダクションに費やされます。」

短編ドラマの制作費は、制作期間だけでなく、テーマや質によっても大きく異なります。2021年から2023年にかけて、阿亮は九州などの大手MCNと複数の短編ドラマの脚本を共同制作しました。脚本の買い取り価格は平均1万元から2万元でした。ヒットドラマの脚本家と委託契約を結ぶ会社もあります。「最も人気のあったドラマは、委託料を含めて30万元以上を稼ぎました」と阿亮は言います。

短編ドラマの制作費の大部分は人件費です。鄭州を例に挙げると、主要なクリエイティブスタッフの人件費が非常に高い割合を占めています。主演の男女の平均日給は約3,000元、エキストラの報酬は1日150元（仲介手数料を含む）です。ポストプロダクションを含めると、総費用は40万元から100万元に上ります。

「今年に入ってから、現場の分担はテレビドラマの撮影に似てきました。以前は監督、俳優、カメラマン（1～3台）、衣装デザイナー、メイクアップアーティストといった構成でしたが、今年は専属の小道具係が配置され、短編ドラマの中には専属のセットマネージャーがいるものもあります。」撮影終了後は、ポストプロダクションを1～2週間のサイクルで外部委託しています。

理論的には、短編ドラマ制作プロセスにAIを統合することでコスト削減と効率向上が期待できます。しかし、経験豊富なAI動画制作者2名からは、全く異なる回答が得られました。少なくとも現時点では、快手克玲、ByteDance JiMeng、PixVerse、あるいはRunwayとLumaの組み合わせのいずれを用いたとしても、全体的な制作サイクルとコストは従来の短編ドラマよりも高くなります。

AIアーティストの陳六芳は、AI動画ツールの進化の歴史をほぼ全て目の当たりにしてきました。彼女が最初に触れた技術はVQGAN（Transformerをトレーニングして高解像度画像合成を実現する技術）で、その後CLIPガイド拡散（クリップガイド拡散モデルによる生成）へと進み、これがStable Diffusion（以下、SD）の前身となりました。SDはそれから数ヶ月後に誕生しました。

AI短編ドラマや短編映画はまだベンチマークを設定し、制作の方向性を模索している段階にあり、映画全体の制作コストを定量化することは困難です。

「波濤破」は快手が委嘱した短編ドラマです。制作過程において、克玲チームは多くの技術リソースを調整し、陳坤監督のチームと協力しました。関係者は「陳坤監督への技術サポートは、快手にとってまさに『実の息子』と言えるでしょう」と語っています。

2023年のバレンタインデーに、陳六芳はStable Diffusionを用いて、約1分間の短編映画「地球の愛のフィナーレ」を制作しました。この作品は、構想から脚本、絵コンテ、アニメーション、音楽まで、すべてAIによって制作されました。彼女の2作目の短編映画は、アーサー・C・クラークのSF小説「遥かなる地球の歌」を原作としており、8月に制作されました。

陳六芳は、伝統的なアニメーション制作スキルとAIツールの活用能力の両方を備えたクリエイターを募集し、プロのAI短編映画制作チームを結成しました。また、複数の大企業の技術専門家からも支援を受けています。

今年は国内外で数多くの大規模動画生成モデルが登場しました。その結果、現在のAI動画シーンは「大規模モデルメーカーの限界が、クリエイターの限界となる」という特徴を備えています。

現在、AIによる短編映画制作は、従来の短編ドラマとは大きく異なり、費用面でも時間面でも大きな違いがあります。

Photon Planetの調査によると、AI短編映画の制作コストは、求められる品質によって大きく異なり、1話あたり数万元から数百万元に及ぶことが明らかになりました。一般的に、短編映画は3つの階層に分類されます。トップクラスおよびトップクラスに近い品質の映画は1分あたり約10万元、中高級の従来型アニメーションコンテンツは1分あたり3万元から5万元、教育用および一般向けアニメーションは数千元程度です。短編ドラマの1話あたり平均数万元と比較すると、AI短編映画の制作コストは大幅に高くなります。

注目すべきは、投資の大部分が一度限りの費用であり、再利用による償却が難しい点です。時間的に言えば、10分以下の短編映画の制作には約1ヶ月かかります。陳坤がCCTV-1映画賞のために制作したAIプロモーションビデオ「鳳凰山海啼」も、完成までに半月かかりました。この長い制作サイクルと高額な費用により、AI短編ドラマの真の「スポンサー」は、現在、政府（Gエンド）機関から提供されているのです。

「Gエンドの顧客は、私たちが想像していた以上に新技術に熱心だ」と陳立芳氏は語った。

テクノロジーは絶えず進化を続け、その実装は必然的にバグやその他の問題を引き起こします。趙康氏は研究開発、実装、そして商品化の全プロセスを経験してきました。技術的なボトルネックに遭遇した際に何をしたか尋ねると、彼は「顧客を説得すること」と答えました。そして少し間を置いてから、こう付け加えました。「問題を解決できないときは、問題を提起した人を解決してください。」

II. テレビドラマ制作におけるAIの「変革」

陳六芳氏をはじめとする多くのクリエイターは、AI時代においても良質なコンテンツに対する市場の基準は変わらないと考えています。そのため、AI短編ドラマや映画の最も根本的な原動力は、依然として優れたストーリーと優れたアイデアにあります。

発想や脚本執筆の段階では、「小説執筆」を入り口としたAIツールが市場に登場している。

AIを活用した執筆に特化したセルフメディア「Buzhi」によると、クリエイターはかつて資料収集にかなりの時間を費やしていたという。例えば、ある作家は漢文を1編書くのに10万文以上の資料を集める必要があった。しかし、AIの導入により、Buzhiは目覚ましいスピードアップを実現した。かつては1週間以上かかっていた短編小説が、今ではインスピレーションがなくてもわずか2日で完成するようになった。

AIスタートアップ企業Waveform IntelligenceのCPOである万磊氏は、小説執筆シーンはテキスト作成につながり、脚本や短編ドラマへと変化し、「文学創造の連鎖全体を繋ぐ」ハブであると考えている。

ウェーブフォーム・インテリジェンス傘下の製品「Frog Writing」は、コンテンツクリエイター向けのプラットフォームです。公式データによると、7月時点でFrog Writingプラットフォームの登録ユーザー数は24万人に達し、1日平均利用時間は4.7時間、AIによる生成語数は累計100億語に達しています。最近、プラットフォームはバージョン2.0にアップグレードされ、「小説から動画へ」機能が追加されました。この機能は、まず記事の主人公を分析し、キャラクターイメージを生成した後、ストーリーボードを通して動画を制作することで、クリエイターによるAIを活用した短編ドラマへの進出を促進しています。

専門的な経歴を持つ短編ドラマや映画のクリエイターにとって、「テキストから画像へ」から「画像から動画へ」という制作プロセスはより好まれます。この方法は既に成功を収めていますが、AIの役割は依然として限られています。

現在、AI短編ドラマ／映画の分野では、ファンタジー／SFとリアリズム／セミファンタジー／セミリアリズムの2つのテーマに大別できます。多くのAI動画制作者は、ファンタジー／SFから着手します。これは、従来のSFにありがちな、多額の資金や投資を必要とする問題を緩和すると同時に、AI技術の想像力豊かな性質にも合致するからです。人間の感情表現に近いリアリズムと比べて、観客は想像力の限界を押し広げるSFのテーマに対して、より寛容です。

陳坤氏は当初から短編映画の制作に「純粋なAI」を用いることを主張した。しかし、「AIはオリジナルの制作プロセスの一部しか代替できない」と認めた。

従来の映画やテレビ番組の制作プロセスは、プリプロダクション（創作上の議論、脚本執筆など）、ミッドプロダクション（準備、撮影準備、撮影、現場管理など）、ポストプロダクション（編集、視覚効果、色補正、音楽など）に分かれています。

初期段階では、監督は脚本家と脚本内容について打ち合わせを行い、その後、監督が絵コンテを作成します。AIは現状、ChatGPTを使ってアイデアを拡張したり、テキストエラーをチェックしたりするといった「プラグイン」的な役割しか担えません。「コアとなるクリエイティブワークは、依然として人材に大きく依存しています。」

AIによる最も大きな代替は、制作中盤で起こります。以前は、監督は照明、音響、撮影、俳優、メイクアップアーティスト、衣装デザイナーなどを含むチームを編成し、実際にコンテンツを撮影する必要がありました。今では、監督はMidjourney、Stable Diffusion、国内外のAI動画生成ツールといったツールを用いて、テキストから直接画像を生成し、それらの画像から動画クリップを作成するだけで済みます。

「以前は監督として、どのロケ地を選ぶか、照明は順光か逆光か、カメラの動き方などをプロデューサーに指示する必要がありました。今は、それらすべてをAIに指示しなければなりません」とチェン・クン氏は語った。

現在、市場に出回っているAIビデオ企業は数分間の映像を生成できると主張していますが、実際には3～5秒程度の使用可能な素材しか生成できません。つまり、3分間の動画を生成するには、少なくとも36～60個のセグメントを生成する必要があります（ただし、それらが使用可能であると仮定した場合）。一般的な方法としては、Keling、Jimeng、PixVerse、Runway、Lumaなどのソフトウェアを切り替えながら、満足のいく素材が生成されるまでクリップを描画し続けるという方法が挙げられます。

AI短編ドラマ／映画において最も重要なのはポストプロダクションです。制作チームは数十ものクリップを編集し、BGM、特殊効果、字幕、効果音、カラーグレーディングなど、すべてを確実に含める必要があります。編集中に欠落した映像が見つかった場合は、前の工程に戻らなければなりません。例えば、陳坤氏が制作した北極海を舞台にしたコマーシャル短編映画は、完全にAIによって生成されており、ポストプロダクションを含めて完成までに2週間かかりました。

趙康氏はPhoton Planetに対し、AI短編映画のポストプロダクションは80%から90%を占めると語った。対照的に、従来の短編ドラマの極端な条件下では、5分エピソード、全35話の短編ドラマは、脚本制作に3日、撮影に4日、編集作業に1週間で完成し、オンライン公開される。これと比較すると、AI短編ドラマ業界は「物理的にも電気的にも無駄が多い」という。

AIを用いて現実の人間の生活を忠実に反映した映画を描こうとすれば、制作の難易度とコストは高まるばかりだ。陳六芳は『親愛なる我が身へ』で、テクノロジーの限界に挑戦した。

この責任感の高さは、実写撮影とモデルのトレーニングプロセスの両方に表れています。陳六芳氏によると、原作を入手した後、まず映画とテレビ向けに脚色したとのことです。グリーンスクリーンスタジオでの撮影と並行して、チームは必要なキャラクターとスタイルのモデルのトレーニングも行いました。「キャラクターの衣装が変われば、モデルも変わります」と陳氏は語り、より良い結果を得るために20体近くのモデルをトレーニングしたと説明しました。実写映像の一部はポストプロダクションソフトウェアでの合成に使用され、別の部分はシーン構築に使用され、最終的にAI生成画像を用いて最初の映像が制作されました。

転送が完了した後も、手作業による調整は必要です。陳六芳氏は「小さなオブジェクトやキャラクターの微妙な演技など、手作業による調整が必要なショットは全体の約10％です」と述べています。

AIは短編映画制作のハードルを一段と引き上げました。中国のトップクラスの監督とAIクリエイターを結集した「To My Dear Self」は、2ヶ月半かけて制作され、第14回北京国際映画祭のAIGC短編映画部門で最優秀賞を受賞しました。

III. プラグインからツールへ: AIビデオは最終的に統合へと向かう

陳坤は、新しいAI動画ツールが登場するたびに、古い動画を作り直す癖がある。なぜ違うのかと尋ねると、陳坤はただ微笑んでこう答えた。「ツールを使いこなせるようになるためです」

AI動画ツールメーカーは、業界のAIクリエイターを積極的に起用し、自社製品の宣伝に協力を求めています。陳坤はそれぞれ愛思（Aishi）および快手（Kuaishou）とコラボレーションしており、陳六芳が所属する愛宕銘（Ainimate Lab）は、志普青瑛（Zhipu Qingying）およびViduと共同でAIアニメーション短編映画をリリースしたばかりです。

これらのメーカーは、プロの AI ビデオ クリエイターを通じて実現できる効果を宣伝したいと考えていますが、よく見ると、より制御可能なプラットフォームや追加の技術ガイダンスなど、「クリエイター専用」の機能が満載です。

現在、AI動画クリエイター向けの国内ツールとして最も多く利用されているのは、PixVerse、ByteDanceのDream、そしてKuaishouのKelingです。Zhao Kang氏は、「動画制作のための機能が100あるとしたら、各社が開発しているのは1つか2つだけです」と述べています。

どれも出力の長さ、明瞭さ、正確さを重視しているように見えますが、実際にはそれぞれに違いがあります。クリエイターは正確なコンテンツを制作するために、常に様々なツールの長所をテストしています。

「ツールAでは解決が難しいタスクが、ツールBではワンクリックで解決できるようになるかもしれません」と陳立芳氏は述べた。

しかし、現状ではまだクリエイターがツールに能動的に適応していく段階であり、ネイティブAIアプリケーションの実装方法は、ツールが人に適応していくものであるべきだと考えています。

PixVerseは、複数のAI動画クリエイターからのフィードバックに基づき、中国でいち早くモーションブラシ機能を導入した企業の一つです。Runway Gen-2のモーションブラシに匹敵するマジックブラシをPixVerseはリリースしました。プロのクリエイターにとって、これはコンテンツに対するより高度なコントロールを意味します。モーションブラシと比較して、マジックブラシは導入のハードルが低く、操作もシンプルです。複雑なパラメータ調整が不要で、矢印をドラッグするだけでオブジェクトの動きをコントロールできます。

Chen Liufangのようなクリエイターにとって、PixVerseの「キャラクターロック」機能は非常に便利です。Pixverseはプラットフォーム上で新しいキャラクターを作成するためのエントリーポイントを提供し、クリエイターはキャラクターに演技やショットの作成を割り当てることができます。キャラクターをロックすることで、キャラクターのペルソナの一貫性が作品全体にわたって確保されます。

ByteDanceのJiMengは平均的な学生のようです。特に目立つわけではありませんが、どの科目でもコンスタントに70点前後の成績を収めています。快手KeLingが登場するずっと前から、多くのクリエイターがJiMengを使って成果物となる動画を制作していたと報告しています。AI動画企業がどれだけ宣伝しても、ワークフローにおける「使いやすさ」と「商業化」にはかないません。まさにそれこそがByteDanceの強みです。

Jimengには、最初のフレームと最後のフレームという独自の機能もあります。最初の状態と最後の状態の写真をアップロードするだけで、3秒間の動画が生成されます。その間の変化はAIが自動的に補ってくれます。

陳坤の『鳳凰山海鳴』に登場する「青鳳火吐」という名場面は、最初のフレームと最後のフレームの機能を活用しています。最初のフレームには空中を旋回する鳥の映像が挿入され、最後のフレームには鳥が火を吐く映像が挿入され、鳥が火を吐く過程が自然に表現されています。

後発のKelingは急速に勢いを増し、驚異的な人気を博しました。公式データによると、サービス開始から1ヶ月以内に50万件以上の申し込みがありました。

Kelingの物理法則に対する理解は、最初のテストユーザーに強い印象を与えました。Kelingの核となるのは、プロンプトを使って何もないところから何かを作り出すことです。例えば、「手を挙げて」「カップを持って」「コーヒーを飲んで」といったプロンプトに反応し、元の映像に重ねて、論理的に一貫性のある新しい動画を生成することができます。

趙康氏は、Kelingは風変わりで想像力豊かな動画制作に特に適していると明かした。「ガチャの当選率はかなり高く、30%から50%くらいです。」

短期的には、クリエイターは様々なAI動画制作プラットフォームを渡り歩き続ける可能性が高いでしょう。第一に、各プラットフォームのリソースは限られており、第二に、動画制作プロセスは複雑すぎて網羅しきれないからです。これは、むしろ新規参入者に追い抜くチャンスを与えています。AI分野では「平静」などほとんど存在せず、どの企業もいつ追い抜かれるか覚悟しておかなければなりません。

しかし、より長期的な視点で見れば、こうした直感に反する慣行はいずれ覆されるでしょう。Adobeのアプローチに倣えば、個々の機能を単一のワークフローソフトウェアに統合することが、コラボレーションを実現し、コストを削減しながら効率性を向上させるための解決策となります。

将来的には、AiShi、KeLing、Jimeng、ShengShu、ZhiPuQingYingといった様々なプラットフォームのAI動画機能を統合したプラットフォームが必要になるかもしれません。クリエイターは必要に応じて様々な機能にアクセスでき、エージェントアシスタントも制作をサポートできます。さらに、AI動画制作プロセスは配信エコシステム全体と統合され、「制作から配信、ストリーミングまで」のコンテンツ制作のクローズドループを実現します。

前述のプラットフォームは、クリエイターが原材料を提供し、それが生産ラインで加工され、最終的に完成品がビデオストアに並べられ、市場が選択できるようなワークショップのようなものです。

執筆：郝欣、呉献志、編集：王潘。本記事は「光子惑星」（WeChat公式アカウント：「光子惑星」）の著者による雲英派オリジナル記事です。無断転載は禁じられています。

表紙画像はUnsplashからのもので、CC0ライセンスです。